Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Центральная предельная теорема




 

Центральная предельная теорема – это ряд теорем, в которых устанавливаются условия возникновения нормального закона распределения случайной величины. Это происходит, если исследуемая случайная величина может быть представлена в виде суммы достаточно большого числа независимых (или почти независимых) случайных величин. Такие условия на практике реализуются очень часто, поэтому нормальный закон наиболее часто встречается: ему подчинены ошибки измерения, многие экономические показатели, качество выпускаемой продукции при устойчивом технологическом процессе, рост и вес, другие физические параметры однородных объектов.

Теорема 8.5 (Ляпунова): если – независимые случайные величины, каждая из которых имеет математическое ожидание, дисперсию и абсолютный центральный момент третьего порядка то закон распределения суммы при неограниченно приближается к нормальному с математическим ожиданием и дисперсией при условии, что каждое из слагаемых в среднем вносит одинаковый вклад в сумму.

Замечание: Центральная предельная теорема имеет 156 обобщений. Простейшей формулой центральной предельной теоремы являются локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа.

 

Вопросы для самоконтроля:

 

1. Что в теории вероятностей подразумевается под «предельными теоремами»?

2. Что в теории вероятностей подразумевается под «законом больших чисел» в узком и широком смысле?

3. Сформулируйте основную идею теоремы Чебышева.

4. Какие формы закона больших чисел распространяются на независимые случайные величины, а какие на зависимые?

5. Что в теории вероятностей подразумевается под «центральной предельной теоремой»?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Конспект лекций представляет собой изложение теоретический материал по части «Случайные события и случайные величины» раздела теории вероятностей. Теоретические сведения в обязательном порядке пояснены примерами решенных задач с подробными комментариями. После каждой лекции приведены вопросы для самоконтроля, с помощью которых может проверить уровень усвоения материала. Пособие содержит материал, который может быть использован студентами и преподавателями.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 403; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.