Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Шкала Чеддока




Шкала оценки силы корреляционной связи

Виды связей между признаками

Изучение связи между признаками

Основными видами связи между признаками являются:балансовая, функциональная и корреляционная.

Балансовая связь - зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием, выражаемая равенством

,

где — остаток ресурсов на начало отчетного периода;

- поступление ресурсов за отчетный период;

- использование ресурсов в отчетном периоде;

- остаток ресурсов на конец отчетного периода.

Левая часть равенства показывает наличие ресурсов, а правая часть - использование ресурсов.

Функциональная и корреляционная связи возникают в случае, когда признак y зависит от признаков, т. е. когда при изменении значений признаков изменяются значения признака y. В этом случае признак y называется результативным признаком, а признаки – факторными признаками или факторами.

Если каждому набору значений факторов соответствует только одно значение признака y, то зависимость признака y от факторов (связь между ним) называется функциональной. Такое название объясняется тем, что в этом случае зависимость выражается некоторой математической функцией. При функциональной связи на признак y влияют только факторы. Частным случаем функциональной связи является компонентная связь:.

Если каждому набору значений факторов могут соответствовать несколько значений признака y, то зависимость признака y от факторов (связь между ними) называется корреляционной. В случае корреляционной связи на признак y влияют не только факторы, но и другие (неучтенные) факторы. Например, если признак y функционально зависит от двух факторов и, из которых учитывается только первый, то при одном и то же значении первого фактора и различных значениях второго фактора признак y будет принимать различные значения, т.е. зависимость признака y от фактора будет корреляционной.

Сила связи, т. е. степень влияния факторов на результативный признак, оценивается некоторым коэффициентом k, который в зависимости от вида связи вычисляется по различным формулам, имеет различные обозначения, но удовлетворяет условиям:

1);

2) если связь отсутствует, то;

3) если связь функциональная, то.

Коэффициент k оценивает силу связи в соответствии со шкалой, приведенной в табл. 1.11.1.

Таблица 1.11.1

  0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,99
Характеристика Практически отсутствует Слабая Умеренная Сильная

Применяются и другие шкалы оценки силы корреляционной связи, например, шкала Чеддока (табл. 1.11.2).

Таблица 1.11.2

  0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99
Характеристика Слабая Умеренная Заметная Сильная Очень сильная

При статистическом изучении корреляционной связи необходимо:

1) проверить положения экономической теории о возможности связи между изучаемыми признаками и построить математическую модель этой связи;

2) количественно оценить силу связи.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 2892; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.