Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Результаты. Ухудшение Без изменений Итого или улучшение После употреб- 13 2 15 д ления наркотика 5 Без наркотика 5 10 15 ^ Итого 18 12 30




Результаты

Ухудшение Без изменений Итого или улучшение

После употреб- 13 2 15 д ления наркотика
5 Без наркотика 5 10 15 ^
Итого 18 12 30

 

Эмпирические частоты (Э)

Далее надо сравнить эти данные с теоретическими частотами (Т), которые были бы получены, если бы все различия были чисто случайны­ми. Если учитывать только итоговые данные, согласно которым, с од­ной стороны, у 18 испытуемых результативность снизилась, а у 12-по­высилась, а с другой -15 из всех испытуемых курили марихуану, а 15 -нет, то теоретические частоты будут следующими:

Ухудшение Без изменений Итого или улучшение

После употреб- 18 • 15 12-15

———=9 ———=6 15

ления накортика 30 30


 


Без наркотика

18-15

=9

12-15

" — 0

 


30 30

Итого 18 12 30

Теоретические частоты (Т)

Метод /2 состоит в том, что оценивают, насколько сходны между собой распределения эмпирических и теоретических частот. Если разни­ца между ними невелика, то можно полагать, что отклонения эмпириче­ских частот от теоретических обусловлены случайностью. Если же, напротив, эти распределения будут достаточно разными, можно будет считать, что различия между ними значимы и существует связь между действием независимой переменной и распределением эмпирических частот.

Для вычисления у2 определяют разницу между каждой эмпирической


Приложение Б

 


 


и соответствующей теоретической частотой по формуле (Э - Т)2 Т'

а затем результаты, полученные по всех таких сравнениях, складываю-;

, ^(Э-Т)2

х ^-т—

В нашем случае все это можно представить следующим образом:

Э т э-т О - Т)2 (э - т)2

Наркотик, 13 9 +4 16 1,77 ухудшение
Наркотик, 2 6 -4 16 2,66 улучшение

 


,77

Без наркотика, 5 б —4 ухудшение


 


2,66

Без наркотика,

улучшение 10 б +4


 


^(Э-Т)2 X = Е——-—— = 8,66

Для расчета числа степеней свободы число строк в табл. 2 (в конце приложения Б) за вычетом единицы умножают на число столбцов за вычетом единицы. Таким образом, в нашем случае число степеней свободы равно (2— 1)-(2— 1)=1.

Табличное значение /2 (см. табл. 2 в дополнении Б. 5) для уровня значимости 0,05 и 1 степени свободы составляет 3,84. Поскольку вычис­ленное нами значение /2 намного больше, нулевую гипотезу можно считать опровергнутой. Значит, между употреблением наркотика и гла-зодвигательной координацией действительно существует связь1.

Критерий знаков (биномиальный критерий)

Критерий знаков-это еще один непараметрический метод, позволя­ющий легко проверить, повлияла ли независимая переменная на выпол-

' Следует, однако, отметить, что если число степеней свободы больше 1, то критерий /2 нельзя применять, когда в 20 или более процентах случаев теоре­тические частоты меньше 5 или когда хотя бы в одном случае теоретическая частота равна 0 (Siegel, 1956).


Статистика и обработка данных 305

нение задания испытуемыми. При этом методе сначала подсчитывают число испытуемых, у которых результаты снизились, а затем сравни­вают его с тем числом, которого можно было ожидать на основе чистой случайности (в нашем случае вероятность случайного события 1:2). Далее определяют разницу между этими двумя числами, чтобы выяс­нить, насколько она достоверна.

При подсчетах результаты, свидетельствующие о повышении эффек­тивности, берут со знаком плюс, а о снижении - со знаком минус; случаи отсутствия разницы не учитывают.

Расчет ведется по следующей формуле:

(X + 0,5)

Z=

где Х- сумма «плюсов» или сумма «минусов»;

и/2 - число сдвигов в ту или в другую сторону при чистой случайности (один шанс из двух 1);

0,5-поправочный коэффициент, который добавляют к X, если Х < п/2, или вычитают, если Х > и/2.

Если мы сравним в нашем опыте результативность испытуемых до воздействия (фон) и после воздействия, то получим




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 294; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.