Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лабораторная работа №5. Решение задач линейной алгебры




Решение задач линейной алгебры

Цель работы

Использование возможностей MathCAD при решении задач линейной алгебры..

Задачи:

- умение применять различные способы при вычислении в Mathcad;

Порядок выполнения

Задание №1:

Для матрицы А (2;3) найти:

1. транспонированную;

2. обратную ;

3. Вычислить: С=А*В, где В (3;2)

4. Вычислить определитель матрицы С.

1. Необходимо задать матрицу А выполнив: Добавить – Матрицу, в появившимся окне указать параметры исходной матрицы (рис. 19).

Рис 19. Вставка матрицы

,

2. Для определения транспонированной матрицы выбрать кнопку , обратной на панели инструментов «Матрица» (рис.20).

При вычислении обратной матрицы в данном примере будет ошибка, т.к. матрица не является квадратной, можно найти обратную матрицу для квадратной и сравнить результат с вычисленным значением самостоятельно.

Рис 20. Матрица

 

3. Затем ввести матрицу В, и вычислить матрицу С.

4. Определитель для матрицы С можно вычислить с помощью команды:

Самостоятельно:

Даны матрицы , найти:

1. транспонированные:, ;

2. обратные: , ;

3. С=А2*В+ 3*В-1

4. Вычислить определитель матриц АT, В-1 , С.

 

Задание №2:

Решить уравнения и выполнить проверку.

Матричное уравнение – это уравнение вида , неизвестную матрицу можно вычислить так: или . Матричное уравнение имеет единственной решение, если А и В – квадратные матрицы n – порядка и определитель матрицы А не равен нулю.

а). Вычислить неизвестную матрицу Х:

Решение на рис.21:

б). Вычислить неизвестную матрицу Х:

,

Решение на рис.22:

Рис 21. Решение матрицы

 

Рис 22. Проверка решения уравнения

 

 

Самостоятельно:

1. Вычислить неизвестную матрицу Х, выполнить проверку:

2. Вычислить неизвестную матрицу Х выполнить проверку:

,

3. Вычислить неизвестную матрицу Х выполнить проверку:

,

 

Задание №3:

Решить систему уравнений:

а) методом Крамера

б) методом обратной матрицы

в) методом Гаусса

 

а) Для решения системы уравнений по правилу Крамера, необходимо выполнить следующую последовательность действий:

1. Представить систему в матричном виде, т.е. сформировать матрицу системы А и вектор правых частей.

2. Вычислить главный определитель.

3. Сформировать вспомогательные матрицы для вычисления определителей: .

4. Найти решение системы уравнений по формулам: , (на примере системы уравнений с тремя неизвестными x,y,z).

Система уравнений:

Решение на рис. 23.

 

Рис 23. Решение системы уравнений

 

б). Для решения системы линейных уравнений методом обратной матрицы необходимо:

1. Сформировать матрицу коэффициентов и вектор свободных членов заданной системы.

2. Решить систему, представив вектор неизвестных как произведение матрицы, обратной матрице системы, и вектора свободных членов.

Система уравнений:

Решение на рис. 24.

Рис 24. Решение системы методом обратной матрицы

 

в). Решение системы уравнений методом Гаусса основано на том, что от заданной системы переходят к эквивалентной, которая решается проще, чем исходная.

1. Сначала формируется матрица коэффициентов и вектор свободных членов заданной системы.

2. Создается расширенная матрица при помощи функции augment(A,B).

3. При помощи функции rref(A) привести расширенную матрицу к ступенчатому виду.

4. Вывести решение системы, выделив последний столбец матрицы.

5. Вычислить , если результатом является нулевой вектор, то задача решена верно.

Система уравнений:

Решение на рис. 25.

Рис 25. Решение системы методом Гаусса

 

Ответ: .

Самостоятельно:

1. Решить систему уравнений: методом Крамера, выполнить проверку

2. Решить систему уравнений: методом обратной матрицы

3. Решить систему уравнений: методом Гаусса

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 1076; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.