Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Специальные типы матриц (Specialized matrices)




Специальные символы, переменные и константы (Special variables and constants)

Преобразования матриц (Matrix manipulation)

Основная информация о массивах (Basic array information)

Элементарные матрицы и векторы (Elementary matrices)

  1. zeros -Формирование массива нулей (матрицы из нулей).
  2. ones -Формирование массива единиц.
  3. eye -Единичная матрица.
  4. repmat -Формирование многомерного массива из блоков.
  5. rand -Равномерно распределенные случайные числа.
  6. randn -Нормально распределенные случайные числа.
  7. linspace -Формирование массива равноотстоящих чисел.
  8. logspace -Формирование узлов логарифмической сетки.
  9. freqspace -Формирование массива частот для частотных откликов.
  10. meshgrid -Формирование узлов двумерной и трехмерной сеток (для построения

трехмерных графиков).

  1. : -Формирование векторов с равноотстоящими значениями и

индексирование матриц.

  1. size -Размер массива (матрицы).
  2. length -Длина вектора.
  3. ndims -Число размерностей массива.
  4. disp -Вывод в командное окно матрицы или текста.
  5. isempty -Истинно для пустых массивов.
  6. isequal -Истинно для одинаковых массивов.
  7. isnumeric -Истинно для числовых массивов.
  8. islogical -Истинно для логических массивов.
  9. logical -Преобразование числовых массивов в логические.
  1. reshape -Преобразование размеров многомерного массива.
  2. diag -Диагональные матрицы и диагонали матриц.
  3. blkdiag -Блочно-диагональное объединение матриц.
  4. tril -Извлечение нижней треугольной части матрицы.
  5. triu -Извлечение верхней треугольной части матрицы.
  6. fliplr -Зеркальное отображение слева направо.
  7. flipud -Зеркальное отображение сверху вних.
  8. flipdim -Зеркальное отображение вдоль заданной размерности (обобщенное

транспонирование).

  1. rot90 -Поворот матриц на 90 градусов.
  2. find -Определение индексов ненулевых элементов массива.
  3. end -Последний индекс по указанной размерности.
  4. sub2ind -Преобразование многомерной нумерации в последовательную.
  5. ind2sub -Преобразование последовательной нумерации в многомерную.
  1. ans -Результат выполнения последней операции.
  2. eps -Точность машинного представления чисел с плавающей запятой.
  3. realmax -Наибольшее положительное число с плавающей запятой.
  4. realmin -Наименьшее положительное число с плавающей запятой.
  5. pi -3.1415926535897....
  6. i, j -Мнимая единица.
  7. inf - Бесконечность.
  8. NaN -Нечисловое значение.
  9. isnan -Истинно для нечисловых значений.
  10. isinf -Истинно для бесконечных значений.
  11. isfinite -Истинно для конечных значений.
  12. why - Выдает ответ в виде набора случайных фраз.
  1. compan -Сопутствующая матрица.
  2. gallery -Набор тестовых матриц.
  3. hadamard -Матрица Адамара.
  4. hankel -Матрица Ганкеля.
  5. hilb -Матрица Гильберта.
  6. invhilb -Обратная матрица Гильберта.
  7. magic -Матрица «Волшебный квадрат».
  8. pascal -Матрица Паскаля.
  9. rosser -Матрица Рессера (тестовая матрица для классической симметричной

проблемы собственных значений).

  1. toeplitz -Матрица Теплица (Toeplitz matrix).
  2. vander -Матрица Вандермонда (Vandermonde matrix).
  3. wilkinson -Матрица Уилкинсона (тестовая матрица Уилкинсона (Wilkinson) для

задачи на собственные значения.

Приложение 6. - Матричные функции и линейная алгебра

(Matrix functions - numerical linear algebra)

 

Директория matlab\matfun

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-15; Просмотров: 454; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.