Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Особливості методу гілок і границь для розв’язування задачі про комівояжера




Для методу гілок і границь існують різні підходи його реалізації. Однак загальною є ідея розбивки (розгалуження) множини припустимих значень (на дерево підмножин (дерево розв’язків). При цьому процес розгалуження, заснований на побудові оцінок знизу (нижньої границі) для цільової функції на деякій множині розв’язків.

Для кожної задачі, з урахуванням її специфіки, розробляються наступні підходи:

1) Правило розгалуження.

2) Спосіб обчислення оцінок (функція цілі).

3) Способи знаходження розв’язків.

Отже, основною особливістю методу гілок і границь є те, що він дозволяє організувати повну процедуру перебору відповідних планів задачі.

Розглянемо зазначений підхід детально.

Нехай на деякій множині W необхідно мінімізувати функцію j. Тоді цю процедуру реалізують у такий спосіб: W розбивають на ряд непересічних підмножин і потім вибирається та підмножина, наприклад W1, на якій функція j досягає свого найменшого значення. Далі розбивають W1 на ряд підмножин і вибирають ту з них, наприклад W2, на якій функція j досягає свого мінімального значення. Далі W2 розбивають на кілька непересічних частин. Такий процес розгалуження реалізують до одноелементної множини. Така одноелементна множина називається рекордом.

Практичну реалізацію методу гілок і границь для задачі про комівояжера зручніше за все проводити на тлі конкретному прикладі.

Приклад. Спекла бабка колобок і поставила його остигати на віконце. І вирішив колобок, що поки він стигне, він може оббігти ліс, подивитися на лісових жителів і знову повернутися. Сказано-зроблено. Зстрибнув він з віконця й покотився в ліс. Допоможіть колобку знайти найкоротший шлях його руху в лісі, якщо відстань між норами й будинком діда й баби дані в наступній таблиці:

  Дід і баба Заєць Вовк Ведмідь Лисиця
Дід і баба          
Заєць       3,5 4,5
Вовк       5,5  
Ведмідь   3,5 5,5    
Лисиця   4,5      

 

Математична модель задачі: для рішення задачі привласнимо кожному пункту задачі певний номер: дід і баба = 1, заєць =2, вовк = 3, ведмідь = 4, лисиця = 5.

Отже, загальне число пунктів n = 5. Тоді, на першому етапі можна записати функцію цілі задачі

Задача вирішується в рамках наступних обмежень:

дозволяється перехід з 1 пункту в 2 або 3 або 4 або5

Розв’язування задачі комівояжера методом гілок і границь

1. Аналіз вихідної множини ((омега)

Знайдемо оцінку знизу функції якості. Для цієї мети на першому етапі визначимо матрицю мінімальних відстаней по рядках

Далі знаходимо значення функції цілі

.

Аналогічно визначається матриця мінімальних відстаней по стовпцях

.

Тоді .

У такому випадку оцінка функції якості Н буде визначатися на основі співвідношення

– вибираємо максимальне число.

Далі оцінимо верхнє значення функції якості. Для цієї мети виберемо початковий план

.

У такому випадку верхнє значення функції якості .

Очевидно, що вихідна множина планів (буде містити в собі наступні підмножини:

.

Тут W ij означає перехід з i-того пункту (у цьому випадку 1) в j-ий.

2. Аналіз підмножини W12

.

У такому випадку на першому етапі матрицю вихідних маршрутів можна представити у вигляді

Для визначення нижньої границі функції якості на підмножині W12 знову визначають мінімальне значення функції якості по рядках і стовпцях

3. Аналіз підмножини W13

Верхня оцінка функції якості на цій підмножині

4. Аналіз підмножини W14

Далі визначаємо верхню границю функції якості на цій підмножині

.

5. Аналіз підмножини W15

Визначимо нижнє значення функції якості на множині W15

. – можливий варіант відвідування

.

6. Відсівання безперспективних підмножин

.

Підмножини V 12 й V 14 мають найкращу верхню оцінку функції якості, однак перспективним є підмножина W14, в силу того, що нижня границя функції якості є ближче до оптимальної.

Отже, надалі необхідно розглядати підмножину W14.

Розглядається підмножина W14, що містить у собі наступні підмножини .

7. Аналіз підмножини W142

.

Далі обчислюють верхню границю функції якості

.

Визначення нижньої границі функції якості

. – можливі шляхи пересування комівояжера

.

8. Аналіз підмножини W143

Визначення верхньої границі функції якості

Визначення нижньої границі функції якості

.

9. Аналіз підмножини W145

Визначення верхньої границі функції якості

Визначення нижньої границі функції якості

.

10. Відсівання безперспективних підмножин

.

Підмножина V 143 є безперспективною.В силу того, що верхня границя функції якості на підмножинах V 142 й V 145 збігаються між собою, то далі порівнюють між собою нижні границі функції якості і тому що Н 142 > Н 145, то рекордом є підмножина W145. При цьому W145 буде містити в собі 2 непересічні підмножини .

11. Аналіз підмножини W1452

Визначення верхньої границі функції якості

Визначення нижньої границі функції якості

.

12. Аналіз підмножини W1453

Визначення верхньої границі функції якості

Визначення нижньої границі функції якості

.

13. Відсівання безперспективних підмножин

.

14. У такому випадку

.

Оптимальна матриця переміщень буде представлена в такий спосіб

Таким чином, оптимальний маршрут колобка буде представлений наступними відвідуваннями: дід і баба ® ведмідь ® лисиця ® заєць ® вовк ® дід і баба. При цьому .

 

Дерево розв’язків

 

0 крок W  
           
W12 W13 W14 W15
       
1 крок          
2 крок     W142     W143     W145    
     
3 крок       W1452     W1453    
       
      W14523      

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-25; Просмотров: 794; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.033 сек.