КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Определение ресурса элементов электрооборудования
Определение ресурса элементов электрооборудования производится различными методами прогнозирования. В курсовой работе следует использовать методы линейного прогнозирования (если зависимость диагностического параметра от времени – линейная) и многоступенчатого линейного прогнозирования (если зависимость параметра от времени нелинейная). Для применения метода линейного прогнозирования необходимо иметь данные о наработке объекта с начала эксплуатации до момента диагностирования, а также о предельном и начальном значениях диагностического
Остаточный ресурс объекта диагностирования вычисляем по формуле: , (1) где t – наработка от начала эксплуатации, ч; К ост – коэффициент остаточного ресурса. Если диагностический параметр увеличивается в процессе эксплуатации, то . (2) Если параметр уменьшается , (3) где Пп, Пи, Пн – соответственно предельное, измеренное и начальное значения параметра. Метод многоступенчатого линейного прогнозирования базируется на данных измерений, проводимых при систематических диагностированиях через определенные промежутки времени. Метод позволяет определить гарантированный ресурс безотказной работы элементов электрооборудования: , (4) где Пи–1 – измеренная величина параметра при предыдущем диагностировании; t о – период между данным и предыдущим диагностированием (принимается 20 % от наработки объекта); к о – корректирующий коэффициент. Величина корректирующего коэффициента принимается в зависимости от характера изменения диагностического параметра во времени (рисунок 1). Если параметр изменяется по увеличивающейся криволинейной зависимости с убывающей интенсивностью (рисунок 1, а), то величина к о = 1. Если параметр изменяется по увеличивающей криволинейной зависимости с возрастающей интенсивностью к о = Пи–1/Пи (рисунок 1, б). В случае уменьшения диагностического параметра с возрастающей интенсивностью (рисунок 1, в).
(5)
Рисунок 1 – Возможный характер изменения диагностического
Каждый элемент электрооборудования (изоляция, контакты, источник света, подшипники и т.п.) можно характеризовать одним диагностическим параметром, который определенным образом изменяется во времени. Следовательно, ресурс необходимо вычислять для каждого элемента в отдельности, используя изложенные методы прогнозирования. Применение того или иного метода должно быть обосновано в работе. Величина предельных и начальных значений диагностических параметров принимается по таблице 5. Измеренные значения параметров при данном диагностировании принимаются по таблице 4; значение при предыдущем диагностировании определяются по формулам таблицы 3 при наработке, меньшей заданной на величину t 0. В работе должны быть приведены приближенные зависимости диагностических параметров от времени и обоснование принятого корректирующего коэффициента. Для изоляции погружных электродвигателей время безотказной работы определяется по графикам приложения 2 на основании ее тока утечки I у или тангенса угла диэлектрических потерь tgδ (таблица 4).
Таблица 5 – Предельные и начальные значения диагностических параметров
3.3 Расчет оптимальной периодичности профилактических
Оптимальная периодичность профилактических мероприятий определяется по минимуму удельных затрат, ч. (6) где Зп, Зр – затраты на профилактику и капитальный ремонт (таблица 1); ух – технологический ущерб из-за отказа в долях от Зр (таблица 1); а – показатель эффективности профилактик (таблица 1); λ – интенсивность отказов оборудования. В курсовой работе интенсивность отказов оборудования определяется суммированием интенсивностей отказов отдельных его элементов λі: (7) где n – число элементов электрооборудования. Интенсивность отказов і -го элемента , (8) где t с і – срок службы і -го элемента оборудования, ч. Срок службы определяется суммированием наработки элемента (таблица 4) и остаточного ресурса (гарантированного ресурса) – см. раздел 3.2. . или tcі = tі + t гар. і. (9)
Дата добавления: 2014-11-25; Просмотров: 1960; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |