Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Означення




Тема 1. Побудова простої однофакторної економетричної моделі

Вступ

Економетрія – це напрямок економічної науки, що утворився від поєднання теоретичної економіки, математики та статистики.

Економетрія – це сукупність економічних досліджень, що здійснюються з використанням математичних методів.

Слово “ економетрія ” означає вимірювання в економіці.

Об’єктом економетрії є економічні системи різного рівня складності: від окремого підприємства чи фірми до економіки галузей, регіонів, держави, світу.

Предмет економетрії – це методи побудови та дослідження математико-статистичних моделей економіки, проведення кількісних досліджень економічних явищ, прогнозування розвитку економічних процесів.

Предметом економетричного дослідження діяльності підприємств є прикладні стохастичні економічні моделі, тобто економічні моделі, в яких параметри набувають конкретних числових значень залежно від використовуваної статистичної інформації.

Метою економетричного дослідження є аналіз економічних систем і процесів, що в них відбуваються, за допомогою економетричних методів і моделей, їх застосування при прийнятті управлінських рішень.

Основне завдання економетрії – оцінити параметри моделей з урахуванням особливостей вхідної економічної інформації, перевірити відповідність моделей досліджуваному явищу і спрогнозувати розвиток економічних процесів.

Основні етапи економетричного аналізу:

1) вибір конкретної форми аналітичної залежності між економічними показниками (специфікація моделі);

2) збір та підготовка статистичної інформації;

3) оцінка параметрів моделі;

4) перевірка адекватності моделі та достовірності її параметрів за допомогою відповідних статистичних критеріїв;

5) застосування моделі для прогнозування розвитку економічних процесів з метою подальшого керування ними.

Ми будемо розглядати економетричне моделювання діяльності підприємств, тобто будемо аналізувати діяльність підприємств за допомогою економетричних моделей.

1. Поняття простої економетричної моделі та етапи її побудови.

2. Оцінка параметрів економетричної моделі методом найменших квадратів (1 МНК).

3. Оцінка достовірності моделі

Поняття простої економетричної моделі та етапи її побудови.

Економетрія – це розділ економічної науки, в якому вивчаються методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками.

Економетрична модель – це математична функція (вираз), яка найкращим чином описує реально існуючі взаємозв’язки між економічними показниками.

Загальний вигляд економетричної моделі:

Y =f (X,e)

де X – вхідні економічні показники (незалежні (екзогенні) змінні, фактори), Y – залежна (ендогенна) змінна (результативна ознака) e – випадкова або стохастична складова (похибка), що виявляє відхилення реальних даних від теоретичної моделі регресії (залишки моделі, що містять ту частину зміни Y, яка не пояснюється впливом факторних ознак x1, x2, … xn і має випадковий характер).

Складова e – випадкова змінна, а оскільки залежна змінна Y залежить від e, вона теж стохастична.

Аналітична форма цієї моделі може бути різною. Найпоширенішими є такі форми моделей:

де b0, b1 – невідомі параметри моделі, e – стохастична (статистична, випадкова) складова, - фактичне значення результуючої ознаки.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 367; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.