Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Моделювання діяльності підприємств у пакеті MS Excel




Побудова моделі парної лінійної регресії в MS Excel

В електронних таблицях MS Excel є декілька способів побудови регресійної моделі:

I. Спосіб: Побудова ГРАФІКА емпіричної і теоретичної лінії регресії (за допомогою майстра діаграм ).

II. Спосіб: Застосування функції ЛИНЕЙН (LINEST);

III. Спосіб: Виконання вбудованого модуляREGRESSION (Сервис®Анализ данных).

За допомогою цих способів у табличному процесорі MS Excel розраховують:

· оцінки параметрів моделі лінійної регресії, тобто вільний член рівняння і коефіцієнти рівняння регресії;

· оцінка моделі та адекватність до початкових даних за критерієм Фішера;

·значення парних і множинних коефіцієнтів кореляції і детермінації;

·оцінки коефіцієнтів рівняння на статистичну вірогідність за критерієм Стьюдента;

· довірчі інтервали для коефіцієнтів рівняння регресії з ймовірністю p=0,95 і ймовірністю, заданою користувачем;

· результати дисперсійного аналізу (суми квадратів відхилень теоретичних та емпіричних значень результуючої (залежної) ознаки від середнього значення показника, середні значення цих сум).

Статистична функція ЛИНЕЙН ( ®Statistical®LINEST)

Застосовуючи МНК, дана функція розраховує коефіцієнти лінійної регресії, яка найкращим чином апроксимує дані, а також може обчислити деякі статистичні характеристики цих коефіцієнтів і всього рівняння в цілому.

Синтаксис функції:

=ЛИНЕЙН(значения_Y; значения_X; константа; статистика).

Аргумент константа логічнезначення, яке вказує, чи повинен коефіцієнт b0 бути рівним 0.

Якщо даний аргумент пропущений, чи має логічне значення ИСТИНА чи будь-яке ненульове числове значення, то коефіцієнт b0 обчислюється як звичайно.

Якщо аргумент має логічне значення ЛОЖЬ чи 0, то b0 приймається рівним нулю.

Аргумент статистика приймає логічне значення, яке вказує, чи потрібно розрахувати додаткові статистичні характеристики регресії.

Якщо цей аргумент – логічне значення ИСТИНА чи будь – яке ненульове числове значення, то функція розраховує і виводить ці додаткові характеристики.

Якщо аргумент статистика має логічне значення ЛОЖЬ, 0 чи пропущений, то функція повертає лише значення коефіцієнтів .

Виконання вбудованого модуля регресійного аналізу




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 584; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.