Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Обоснование формулы условной вероятности в общем случае




Пусть в nB испытаниях произошло событие B, а в nA испытаниях произошло событие A. Найдем условную частость наступления события A при условии, что произошло событие B. Мы можем сделать это для обоснования формулы, т.к. под вероятностью наступления события понимается предел частости наступления события при условии, что серия испытаний достаточно длинная. Условная частость:

 

(1)

 

(2)

 

События A1A2...Ak называются независимыми между собой, если вероятность их совместного наступления

(3)

(4)

Два независимых события совместны.

 

Для экзамена доказать самим формулу суммы произвольного числа событий

(5)

 

Сложное событие B определяет все возможные комбинации исходов двух испытаний независимо друг от друга. В результате первого испытания произошли элементарные события: .

В результате второго испытания события: .Тогда: . , т.к. второе испытание не влияет на результаты первого.

 

Вариант 4   20 - 30 мин.

 

Набрать следующий ниже текст с формулами и произвести аналогичное форматирование.

 

Вероятностные характеристики дискретных случайных величин

 

Математическим ожиданием случайной величины X называется число вида

(1)

где xi - все возможные различные конкретные исходы испытания; pi - вероятности их наступления.

Математическое ожидание является как бы аналогом центра масс точечной механической системы:

 

(2)

Как центр масс:

 

(3)

Смысл характеристики мат. ожидания заключается в следующем: это точка на числовой оси, относительно которой группируются результаты конкретных испытаний над дискретной случайной величиной.

Свойства математического ожидания

 

1. MC=C

(4)

2. MCX=CMX

Построим таблицу для случайной величины CX:

 

(5)

 

Вариант 5   20 - 40 мин.

 

Набрать следующий ниже текст с формулами и произвести аналогичное форматирование.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 322; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.