Ряды. Дифференциальные и разностные уравнения. Теория вероятностей и математическая статистика

Контрольная работа № 3

Задача 1

131-140. Исследовать на сходимость числовой ряд.

131.		132.		133.		134.		135.
136.		137.		138.		139.		140.

Задача 2.

141-150. Найти область сходимости степенного ряда.

141.		142.		143.		144.		145.
146.		147.		148.		149.		150.

Задача 3.

151-160. Найти общее решение или общий интеграл дифференциального уравнения.

151.	.	152.	.
153.		154.	.
155.	.	156.	.
157.	.	158.	.
159.	.	160.	.

Задача 4.

161-170. Найти частное решение дифференциального уравнения, удовлетворяющее заданным начальным условиям.

161.
162.
163.
164.
165.
166.
167.
168.
169.
170.

Задача 5.

171-180. Найти общее решение линейного разностного неоднородного уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами

№ задачи					№ задачи
171.	-1	-2			172.	-2	-3
173.	-3	-4			174.	-3	-10
175.	-4	-12			176.	-4	-21
177.	-4	-32			178.	-4	-45
179.		-30			180.

Задача 6.

181. В контейнере находятся 40 телевизоров, среди которых 5 имеют скрытые дефекты. Найти вероятность того, что 3 наудачу выбранных телевизора не будут иметь дефектов.

182. Автомат изготавливает однотипные детали, причем технология изготовления такова, что 5% произведенной продукции оказывается бракованной. Найти вероятность того, что из четырех наугад взятых деталей будут бракованными не более двух деталей.

183. На склад поступают однотипные детали с двух заводов – №1 и №2. Завод №1 поставляет 30% деталей, из которых 10% имеют низкое качество. Завод №2 производит детали, из которых 80% имеют высокое качество. Найти вероятность того, что наугад взятая со склада деталь будет высокого качества.

184. Два оператора набили по одинаковому комплекту перфокарт. Вероятность того, что первый оператор допустит ошибку, равна 0,1; для второго оператора эта вероятность равна 0,2. При сверке перфокарт была обнаружена ошибка. Какова вероятность того, что ошибся первый оператор?

185. Предприятие состоит из трех независимо работающих подразделений. Предполагается, что вероятность их рентабельной работы в течение времени соответственно равна 0,6; 0,7 и 0,8. Найти вероятность того, что в течение времени рентабельными будут: а) все подразделения, б) два подразделения.

186. Студенту для сдачи зачета по теории вероятностей предлагается 3 вопроса, для каждого вопроса предлагается 5 различных ответов, из которых только один верный. Какова вероятность успешной сдачи зачета при выборе ответов наугад?

187. Три стрелка стреляют по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,75, для второго – 0,8, для третьего – 0,9. Найти вероятность того, что: 1) все три стрелка попадут в цель; 2) все трое промахнутся; 4) хотя бы один стрелок попадет в цель.

188. Из 20 экзаменационных билетов 3 содержат простые вопросы. Пять студентов по очереди берут билеты. Найти вероятность того, что хотя бы одному из них достанется билет с простыми вопросами.

189. В каждом из двух ящиков содержатся 6 черных и 4 белых шара. Из первого ящика наудачу переложили во второй ящик 1 шар. Найти вероятность того, что два наугад взятые шара из второго ящика будут белыми.

190. Вероятность поражения стрелком мишени при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при пяти последовательных выстрелах будет не менее четырех попаданий.

Задача 7.

191–196. Задана плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х. Требуется:

1) определить коэффициент А;

2) найти функцию распределения ;

3) схематично построить графики и ;

4) найти математическое ожидание и дисперсию Х;

5) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала .

191.		=1	=1,7
192.		=2	=3
193.		=1,1	=1,5
194.		=3	=3,5
195.		=2	=3
196.		=0,5	=1

197–200. Задана функция распределения непрерывной случайной величины Х. Требуется:

1) найти плотность распределения вероятностей ;

2) определить коэффициент А;

3) схематично простроить графики и ;

4) найти математическое ожидание и дисперсию Х;

5) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала .

197.		=1	=2
198.		=2	=3
199.		=1	=2
200.		=2	=4

Задача 8.

201–210. Заданы математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Требуется:

1) написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график;

2) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала .

201.	1,	5,	0.5,	3.	202.	9,	5,	2,	8.
203.	2,	4,	1,	5.	204.	8,	3,	1,	6.
205.	3,	2,	2,	8.	206.	6,	4,	0,	5.
207.	4,	4,	3,	6.	208.	4,	6,	5,	9.
209.	5,	6,	4,	9.	210.	2,	3,	4,	8.

Задача 9.

211–220. Производится некоторый опыт, в котором случайное событие А может появиться с вероятностью . Опыт повторяют в неизменных условиях раз.

211. . Определить вероятность того, что в 900 опытах событие А произойдет от 250 до 320 раз.

212. . Определить вероятность того, что относительная частота появления события А отклонится от не более, чем на 0,05.

213. . Определить вероятность того, что в 1000 опытах событие А произойдет не менее чем 580 раз.

214. . Определить вероятность того, что в 700 опытах событие А произойдет в меньшинстве опытов.

215. . Определить вероятность того, что в 900 опытах событие А произойдет в большинстве опытов.

216. . Определить вероятность того, что в 800 опытах относительная частота появления события А отклонится от вероятности не более, чем на 0,05.

217. . Найти, какое отклонение относительной частоты появления события А от можно ожидать с вероятностью 0,9.

218. . Определить сколько раз () надо провести опыт, чтобы с вероятностью большей, чем 0,9 можно было ожидать отклонения относительной частоты появления события А от не более, чем 0,05.

219. . Найти вероятность того, что относительная частота появления события А отклонится от не более, чем на 0,1.

220. . Определить вероятность того, что в 800 опытах событие А произойдет от 300 до 400 раз.

Задача 10

221–230. Отдел технического контроля проверил партий однотипных изделий и установил, что число Х нестандартных изделий в одной партии имеет эмпирическое распределение, приведенное в таблице, в одной строке которой указано количество нестандартных изделий в одной партии, а в другой строке – количество партий, содержащих нестандартных изделий. Требуется при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина Х (число нестандартных изделий в одной партии) распределена по закону Пуассона.

№ зад.
221.
222.
223.
224.
225.
226.
227.
228.
229.
230.

Дата добавления: 2014-11-16