Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сортировка вставками




Прямые и быстрые методы внутренней сортировки

Все методы внутренней сортировки делятся на прямые и быстрые (или улучшенные) [7].

Для прямых методов сортировки требуется порядка n 2 сравнений ключей, они более просты и удобны для объяснения характерных черт основных принципов большинства сортировок. Программы этих методов легко понимать и они короче программ быстрых алгоритмов.

Улучшенные методы сортировки требуют небольшого числа операций, но эти операции обычно сами более сложны, и поэтому для достаточно малых n прямые методы оказываются быстрее, хотя при больших значениях n их использовать не следует.

Методы внутренней сортировки можно разбить в соответствии с определяющими их принципами на три класса:

1. Сортировка вставками: элементы просматриваются по одному, и каждый новый элемент вставляется на подходящую позицию среди ране упорядоченных элементов.

2. Сортировка с помощью выбора: сначала выделяется наименьший (или наибольший) элемент и каким-либо образом отделяется от остальных, затем выбирается наименьший (наибольший) из оставшихся элементов и т.д.

3. Сортировка с помощью обмена: последовательно просматриваются пары соседних элементов; если элементы в паре образуют инверсию (т.е. неупорядочены), то они меняются местами.

Все прямые методы сортировки фактически передвигают каждый элемент массива на каждом элементарном шаге на одну позицию. Поэтому требуют O (n 2) таких шагов. В основу любых улучшенных методов положен принцип перемещения элементов на каждом шаге сортировки на большие расстояния. Такой подход позволяет существенно уменьшить время сортировки, но усложнить алгоритмы выполнения.

Улучшенный метод обмена – Шейкерная сортировка, метод Хоара (самый быстрый из известных на сегодняшний день методов внутренней сортировки),

усовершенствование сортировки прямого включения – метод Шелла,

прямого выбора – сортировка с помощью бинарного дерева.

Рассмотрим процесс сортировки методом вставки (прямого включения) массива а[1], а[2],..., a[n]. Вначале в исходном массиве выделяется уже отсортированная, например по неубыванию, часть а[1] ≤ а[2] ≤...≤ а[i-1] и не отсортированная a[i], a[i+l],..., a[n]. Затем с шагом 1, начиная с i = 2 чередуя сравнения и перемещения элемента a[i], в отсортированной части массива определяется такой индекс (ключ) j (1 ≤ j ≤ i -1), чтобы выполнялись неравенства a[j-l] ≤ a[i] ≤ a[j]. Если такой индекс найден, то элемент a[i] вставляется на соответствующее место. Для этого выполняется сдвиг на одну позицию вправо элементов отсортированной части: a[j], …, а[i-1]. После этого осуществляется переход к следующему значению i. В противном случае просто происходит переход к следующему значению i. С каждым шагомотсортированная часть массива увеличивается на один элемент. Очевидно, что для выполнения полной сортировки потребуется n -1 шаг, где n - число элементов исходного массива.

Покажем процесс сортировки вставками на примере целочисленного массива а[1..12], состоящего из чисел 22, -14, 13, 28, 6, 41, -5, 18, 0, 35, 6,-15 (значком * обозначены вставленные элементы, выделены элементы отсортированной части)

 

Исходный массив:   -14         -5         -15
1-й шаг -14*           -5         -15
2-й шаг: -14 13*         -5         -15
3-й шаг: -14 13   28*     -5         -15
4-й шаг: -14 6*         -5         -15
5-й шаг: -14 6       41* -5         -15
6-й шаг: -14 -5* 6       41         -15
7-й шаг: -14 -5     18*             -15
8-й шаг: -14 -5 0*     18           -15
9-й шаг: -14 -5 0     18     35*     -15
10-й шаг: -14 -5     6*   18         -15
11-й шаг: -15* -14 -5                  

Как видно из примера, в процессе сортировки на первом шаге первый элемент исходного массива считается отсортированным, а следующий за ним элемент сравнивается с ним. Если этот элемент больше, он остается на своем месте, в противном случае первый элемент сдвигается на вторую позицию, а второй помещается на первую (как в нашем примере). Далее все выбираемые элементы из неотсортированной части массива последовательно сравниваются с элементами отсортированной части, начиная с первого, до тех пор, пока не встретится больший или равный ему. Этот элемент и все последующие элементы отсортированной части перемещаются на одну позицию вправо (или вниз, если массив расположен в столбик), освобождая место для нового элемента. Этот процесс закончится при выполнении одного из двух условий:

· найден первый слева элемент a[j] ≥ a[i], что говорит о необходимости вставки a[i] между a[j] и a[j-1], в частности, если j=1, то a[i] помещается в первую позицию, что влечет за собой необходимость увеличения диапазона индекса массива на единицу;

· достигнут правый конец отсортированной части массива (правый барьер), следовательно, элемент a[i] нужно оставить на прежнем месте.

Заметим, что сравнение и перемещение элемента a[i] в отсортированной части массива можно проводить и справа налево, начиная с (i-1)-го элемента.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 769; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.