Гипербола. Логарифмическая (полулогарифмическая) функция

Логарифмическая (полулогарифмическая) функция

Если равномерный или даже ускоренный рост параметров рынка сменяется замедлением или затуханием развития, то та­кую тенденцию достаточно надежно отражает логарифмическая функция типа

[4.34]

В графической форме подобная Трендовая модель показана на рис. 4.9.

Тенденция к сокращению параметров рынка (спад) отража­ется каждой из рассмотренных функций в зависимости от харак­тера изменения. При этом меняются знаки в уравнениях - с плю­са на минус.

Рис. 4.9. Трендовая модель тенденции развития рынка по логарифмической функции

Однако моделирование процесса сжатия рынка, если происходит спад с нарастающим замедлением к концу периода, хорошо отражается функцией гиперболы:

[4.35]

Графическая форма модели тренда показана на рис. 4.10.

Трендовые модели используются также для краткосрочных прогнозов, когда есть вероятность инерционного развития рын­ка. Исходят из того, что сложившиеся в прошлом тенденции при соответствующих условиях можно распространить (экстраполировать) на прогнозируемый период. В формулу уравнения под­ставляется номер последующего периода (прогнозируемого: t + 1 и т.д.). Для долгосрочного периода, когда существенно меняются рыночные условия и окружающая среда, этот метод мало подходит. Несколько позже мы рассмотрим проблему составле­ния прогноза.

Рис. 4.10. Трендовая модель тенденции развития рынка по гиперболе

Пример. Оценка тенденции равномерного развития рынка. Данные об изменении цены товара X приведены в табл. 4.17.

Несмотря на значительные колебания цены в отдельные ме­сяцы, в целом за все изучаемое время она выросла в 3 раза. В среднем за месяц она увеличивалась на 10,6% (за базу принят 1-й месяц). Расчет среднего темпа роста ведется по следующей формуле¹:

[4.36]

¹ Можно также воспользоваться справочником «Таблицы исчисления средне­годовых темпов роста».

Таблица 4.17

Дата добавления: 2014-11-18