КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Кількісні методи прогнозуванняПрогнозування розвитку ринку Метою прогнозування розвитку ринку є прогноз появи нових потреб, змін уподобань споживачів, можливих дій конкурентів, змін у законодавстві, політичних змін, кон’юнктури ринку в цілому і окремих показників, що формують її, тощо. Особлива увага приділяється прогнозуванню попиту. Методи прогнозування можна поділити на кількісні та якісні. До кількісних методів відносять: - метод екстраполяції тренда; - метод згладжування за експонентою; - методи кореляційно-регресивного аналізу; - прогноз на основі індикаторів; - нормативний метод; - метод частки ринку; - метод стандартного розподілу ймовірностей. Метод екстраполяції тренда – це метод прогнозування на основі статистичного аналізу часових рядів, за якого обчислюють значення економічних показників (наприклад, обсяг продажу) за межами наявних фактичних даних, виходячи з припущення, що виявлена тенденція зберігатиметься й надалі. Метод ґрунтується на даних про обсяг продажу за певний інтервал часу (попередні місяці, роки). Ці інтервали називаються часовими рядами. На основі цих даних визначається тренд – загальна тенденція зміни показників за певний період часу.
Наприклад, трендова модель (рівняння тренда): U = 500 + 46,54 t показує, що в наступному періоді продаж продукції збільшиться на 46 одиниць.
Тренд може бути виражений такими рівняннями (рис. 1).
Рис. 1. Характеристика трендових моделей
Метод згладжування за експонентою – прогноз попиту, базується на середньому обсягу продажу за певну кількість попередніх періодів: - згладжений обсяг продажу в поточному періоді; a - константа згладжування (0£a£1) - обсяг продажу в періоді t; - згладжений обсяг продажу для періоду (t-1).
Дата добавления: 2014-11-08; Просмотров: 742; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |