Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция №1




Модуль №1

ЭКОНОМЕТРИКА

СБОРНИК ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ПРИМЕР УЧЕТА НАБРЫЗГ-БЕТОННОЙ КРЕПИ ПРИ РАСЧЕТЕ ПОСТОЯННОЙ ОБДЕЛКИ

Предлагается обделка выработки, описанной в приложении 6, в виде двух слоев набрызг-бетона - первичной, нанесенной вслед за обнажением толщиной h 1 = 5 см и вторичной, сооруженной после стабилизации смещений h 2 = 10 см. При этом наличие анкеров не учитывается, что идет «в запас» надежности крепи.

При учете наличия набрызг-бетонной крепи в работе постоянной обделки в зоне сейсмической активности необходимо руководствоваться «Инструкцией по учету сейсмических воздействий» (см. приложение 2). Для сейсмичности в 7 баллов учет дает дополнительное к γ H напряжение σ∞ = 2,1 кгс/см2, а для 8 баллов - 4 кгс/см2, что дает дополнительные напряжения сжатия в набрызг-бетоне соответственно 9,9 кгс/см2 и 19,8 кгс/см2. При этом напряжения в первичной крепи - покрытии из набрызг-бетона (см. приложение 4) равны соответственно при 7 баллах 93,9 кгс/см2, а при 8 баллах - 103,8 кгс/см2, что удовлетворяет условиям прочности. Напряжения растяжения во вторичной крепи при 7 баллах 9,9 кгс/см2 меньше предельных (см. табл. 7), а при 8 баллах 19,8 кгс/см2 - больше, что говорит о необходимости дополнительных мероприятий по усилению крепи (повышение марки набрызг-бетона, применение армирующей сетки).

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие. 1 1. Общие положения. 1 2. Выбор вида временной крепи. 3 3. Расчет анкерной крепи. 5 4. Расчет крепи из набрызг-бетона. 10 5. Расчет арочной крепи. 14 6. Расчет опережающих защитных экранов из труб. 18 7. Выбор оптимальных параметров комбинированной крепи. 20 8. Определение параметров крепи лба забоя. 22 9. Инженерная оценка и контроль состояния системы крепления тоннельных выработок. 23 10. Учет временной крепи при расчете тоннельной обделки. 26 Приложение 1Сведения об алгоритмах и программах расчета крепи тоннельных выработок. 28 Приложение 2Основные руководящие документы по проектированию крепей подземных выработок. 30 Приложение 3Пример выбора вида крепи. 30 Приложение 4Пример расчета арочной крепи. 31 Приложение 5Пример расчета арочно-анкерной крепи. 31 Приложение 6Пример расчета анкер-набрызг-бетонной крепи. 31 Приложение 7Номограммы для определения оптимальных параметров комбинированной крепи. 32 Приложение 8Пример расчета оптимальной конструкции арочно-набрызг-бетонной крепи. 34 Приложение 9Пример оценки состояния закрепленной выработки по данным измерений. 35 Приложение 10Пример расчета арочно-бетонной крепи. 36 Приложение 11Пример учета набрызг-бетонной крепи при расчете постоянной обделки. 37

 

Тема: Введение. Предмет эконометрики.

Цель лекции: Изучение целей и задач эконометрики

План лекции: Введение в эконометрику. Типы моделей

Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей экономических показателей и математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены только путём обработки реальных статистических данных, с учётом внутренних связей и случайных факторов.

Эконометрика – наука, изучающая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике методами математической статистики.

Цель эконометрики – эмпирический вывод экономических законов.

Задачи эконометрики – построение экономических моделей и оценивание их параметров, проверка гипотез о свойствах экономических показателей и формах их связи.

Эконометрический анализ служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений.

Типы данных.

При моделировании экономических процессов оперируют двумя типами данных: пространственными и временными.

Пространственные данные – это данные по какому-либо экономическому показателю, полученные от разных однотипных объектов (фирм, регионов и т.п.), но относящиеся к одному и тому же моменту времени (пространственный срез). Например, данные об объёме производства, количестве работников, доходе разных фирм в один и тот же момент времени.

Временные ряды – это данные, характеризующие один и тот же объект в различные моменты времени (временной срез). Например, ежеквартальные данные об инфляции, средней заработной плате, данные о национальном доходе за последние годы.

Любые экономические данные представляют собой характеристики какого-либо экономического объекта. Они формируются под воздействием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю.

Поскольку экономические данные имеют статистическую природу, для их анализа и обработки необходимо применять специальные методы.

Классы моделей.

Можно выделить три основных класса моделей: модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением и системы одновременных моделей.

К моделям временных рядов относятся модели тренда и модели сезонности. Тренд представляет собой устойчивое изменение уровня показателя в течение длительного времени. Сезонность характеризует устойчивые внутригодовые колебания уровня показателя.

Кроме того, к этому классу относится множество более сложных моделей, таких, например, как модель адаптивного прогноза, модель авторегрессии.

В регрессионных моделях с одним уравнением объясняемая переменная представляется в виде функции от объясняющих переменных. Примером служит модель спроса на некоторый товар в зависимости от его цены т дохода.

По виду функции регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные. Существуют эффективные методы оценки и анализа линейных регрессионных моделей.

Системы одновременных уравнений описываются системами уравнений, состоящими из тождеств и регрессионных уравнений, в каждом из которых помимо объясняющих переменных содержатся объясняемые переменные из других уравнений системы. Примером служит модель формирования доходов.

Все три класса моделей могут использоваться при моделировании экономических процессов.

Оценивание моделей.

После того как экономическая модель сформулирована, необходимо проверить совместимость модели с реальными экономическими данными. При этом следует различать два уровня анализа: теоретический и эмпирический.

На теоретическом уровне предполагаем, что известны все возможные реализации экономических показателей (генеральная совокупность).

Зная или предполагая статистические свойства генеральной совокупности, можно теоретически определить параметры модели.

На эмпирическом уровне, располагая лишь выборочными значениями экономических показателей (выборочная совокупность), можно оценить, а не определить точно значения параметров модели. Эти оценки являются случайными.

Цель оценивания – получить как можно более точно значения неизвестных параметров генеральной совокупности.

Операция суммирования.

Пусть величина является последовательностью данных , каждое из которых можно записать как .

Сумма этих чисел обозначается следующим образом:

, причём .

Сумма квадратов этих чисел обозначается:

.

Обозначим:

- среднее значение величины ;

- среднее значение величины ;

- среднее значение величины .

Имеет место неравенство: .

Правила суммирования ( - константы):

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. ;

6. ;

7. .

 

Вопросы для контроля:

1. Обозначьте цели и задачи дисциплины эконометрика

2. Перечислите типы моделей, использующиеся при решении каких-либо экономических задач

3. Какие уровни анализа совместимости модели с реальными экономическими данными вы знаете?

Литература

1. Эконометрика /под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. МагнусВ. Эконометрика. Москва, 2005г.

3. Доугерти Кр. Введение в эконометрику / Пер. с англ. М. ИНФРА-М, 1997

 

Дополнительная литература

1. Кулинич Е.И. Эконометрия – М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ, 2002.

3. Бородич С.А. Эконометрика – Мн. –Новое знание, 2006.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-18; Просмотров: 372; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.021 сек.