Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Группировка промышленных предприятий




Высшие учебные заведения

(на начало учебного года)

 

Показатель 2002-2003 г. 2004-2005 г.
Число ВУЗ Численность студентов (тыс. чел.), в том числе: дневных заочных    

 

Приведённая таблица 3.2 характеризует структуру изучаемой совокупности по объёму произведённой продукции

 

Таблица 3.2

по объёму валовой продукции за 2005 г. (в % к итогу)

 

Группы предприятий по объёму (млн. грн.)   Число предприятий   Валовая продукция Средняя численность работников Средняя стоимость производственных фондов
Всего персонала Из них рабочих
до 100 101-500 501-1000 1001-5000 и т.д. 6,6 14,1 12,7 37,8 0,0 0,5 1,1 10,8 0,2 1,6 2,7 19,8 0,2 1,6 2,3 18,1 0,1 0,9 1,4 11,4

 

Приведённая в таблице 3.2 группировка содержит систему показателей, которые характеризуют структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, концентрацию производственного процесса, нашедшего своё выражение в укрупнении предприятий по величине объёма производства. Крупные предприятия имеют большую долю в величине валовой продукции, численности персонала и средней стоимости производственных фондов.

Разграничение трёх видов группировки является в известной мере условной. Во многих случаях одна и та же группировка даёт возможность выявить типы явлений, охарактеризовать их структуру и установить наличие взаимосвязей между признаками.

Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличаются друг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть затем детально изучены. Это и составляет сущность анализа, т.е. деление целого на части и характеристика отдельных частей. После этого возможно решение синтетической задачи – отразить процесс в целом, т.е. показать соотношение между выделенными группами.

Признак, на основе которого единицы наблюдения подразделяются на группы, называются группировочным признаком или основанием группировки. Статистические группировки можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Построение группировки по одному признаку называют простой, а по нескольким признакам – комбинированной. При комбинированной группировке изучаемые признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определённой последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Примером комбинированной группировки может служить распределение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Группировочные признаки могут быть или качественные или количественные.

Качественные признаки регистрируются в виде текстовых записей, например вид перевозимого груза, профессия, название отрасли и т.д.

При группировке по качественным признакам число групп определяется количеством соответствующих наименований, если только число этих наименований не очень велико. Так, все грузовые перевозки, выполняемые транспортом, можно подразделить на централизованные и нецентрализованные.

Количественные признаки имеют цифровое выражение; например, к ним относятся: возраст, стаж, размер заработной платы и т.д.

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от тех целей, которые преследуют при группировке. Количественный признак может изменяться прерывно (дискретно) и непрерывно. При прерывном изменении признак может принимать только некоторые, чаще целые значения. Например, целыми числами выражается тарифный разряд рабочих, класс водителей и т.д. В этом случае выделяется несколько групп, сколько вариантов значений признака. При непрерывном изменении признак может принимать в данных пределах любые как целые, так и дробные значения. Выписать все значения признака невозможно и в этом случае группы ограничиваются значениями признака, лежащие в интервалах "от – до".

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Выбор интервала группировки имеет большое значение, поскольку его величина определяется в зависимости от задач исследования. На практике применяются три вида интервалов:

а) равные;

б) постоянно увеличивающиеся;

в) специализированные.

Равные интервалы применяются там, где надо показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Например, группировка рабочих по размеру заработной платы и т.п.

Равные интервалы устанавливают механически, расчётным путём по следующей формуле:

,

где - величина интервала;

- размах колебания ( = ); - принятое число групп;

- соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности.

Для расчёта величины интервала по этой формуле необходимо заранее установить число групп (при достаточно большом числе наблюдений рекомендуется брать 10-15 групп).

Возможен и другой способ определения величины интервала, не требующий предварительного установления числа групп. Величина интервала исчисляется в этом случае так:

,

где N – число наблюдений.

Неравные интервалы часто применяются в аналитических группировках, целью которых является раскрытие связи между признаками. В этом случае интервалы выбирают так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно, т.е. чтобы группы были приблизительно одинаково заполнены.

Специализированные интервалы используются при типологической группировке, когда выделяются группы, отличающиеся друг от друга качественным своеобразием. В этом случае граница интервала устанавливается там, где намечается переход от одного качества к другому. Для определения границ интервала целесообразно предварительно выделить более мелкие группы и выявить их характерные особенности, исходя из которых эти группы будут отнесены к тому или другому типу изучаемого явления. Границы специализированных интервалов не могут устанавливаться единообразно; они должны быть специализированы в зависимости от условий, места и времени. Так, при подразделении предприятий по уровню энерговооружённости труда рабочих на три группы (высшая, средняя и низкая) необходимо применять различные интервалы для каждой отрасли промышленности, ибо максимальное значение показателя энерговооружённости для предприятий лёгкой промышленности будет минимальным для предприятий металлургической промышленности.

Рассмотрим методику составления ряда распределения на примере.

 

Типовая задача № 1.

Имеются следующие данные о работе 24 заводов одной из отрасли промышленности:

Таблица 3.3

 

№ п/п Среднегодовая стоимость осн. производственных фондов, (млн. грн.) Среднесписочное число работающих за отчётный период, (человек) Производство продукции за отчётный период, (млн. грн.) Выполнение плана, (в %)
         
  3,0 7,0 2,0 3,9 3,3 2,8 6,5 6,6 2,0 4,7 2,7 3,3 3,0 3,1 3,1 3,5 3,1 5,6 3,5 4,0 1,0 7,0 4,5 4,9   3,2 9,6 1,5 4,2 6,4 2,8 9,4 11,9 2,5 3,5 2,3 1,3 1,4 3,0 2,5 7,9 3,6 8,0 2,5 2,8 1,6 12,9 5,6 4,4 103,1 120,0 109,5 104,5 104,8 94,3 108,1 125,0 101,4 102,4 108,5 102,1 112,7 92,0 108,0 111,1 96,9 114,1 108,0 107,0 100,7 118,0 111,9 104,7
Итого: 94,1   114,8

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако, только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, например, по проценту выполнения плана, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчётный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмём, например, стоимость основных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле:

.

Образуем пять групп заводов. Тогда величина интервала будет равна:

Теперь надо образовать группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер основных производственных фондов в пределах от 1 до 2,2 млн. грн., вторая группа определится в пределах границ от 2,2 до 3,4 и т. д. Распределив заводы по группам, надо подсчитать число заводов в каждой из них.

Техника подсчёта следующая. Из таблицы № 3.3 делается выборка нужных значений, и данные заносятся в рабочую таблицу 3.4:

 

Таблица 3.4

 

Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млн. грн Число заводов
1,0 - 2,2 2,2 - 3,4 3,4 - 4,6 4,6 - 5,8 5,8 - 7,0

 

Примечание. Каждая черта соответствует единице совокупности, т.е. одному заводу. Счёт ведётся пятёрками – каждые четыре черты перечёркиваются пятой.

На основании рабочей таблицы составляется ряд распределения заводов по размеру основных фондов (табл. 3.5).

 

Таблица 3.5

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-08; Просмотров: 1117; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.022 сек.