Применение в АХД абсолютных, средних, относит вел-н и долевого участия

Инструментарий, используемый в АХД и его классификация

Стохастическое моделирование анализа факторных систем хоз деятельности

Исслед-е взаимных распределений знач-й экон пок-лей и нахождение соотн-й функционирования производственных систем предст-т важный класс задач анализа хозяйственной деятельности, например, задачу определения ср линии изменений объема продукции (ТП) в зав-ти от изменения числ-сти раб-щих (Ч) и производ-ти труда (В) по заданной сов-сти п-ятий. Такая задача решается методами стохастического моделирования. Здесь моделируется конкретное аналитическое выражение для зависимости ТП= f (Ч,В).

Можно выделить след наиболее типичные классы задач АХД, для решения к-рых прим-ся методы стохастического моделирования:

- изуч-е наличия, направления и интенсивности связей пок-лей хоз деят-ти;

- ранжирование и классификация факторов экономических явлений;

- выявление аналитической формы связи между показателями;

- ранжирование и классификация объектов хозяйствования;

- выявление обобщающих пок-лей хоз деят-ти;

- анализ структурных сдвигов в совокупности объектов анализа;

- нахождение общих закономерностей функционирования объекта;

- построение усредненных нормативов хозяйственной деятельности.

Для решения перечисленных задач прим-ся такие математикостатистические методы стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный анализ, дисперсионный анализ, методы причинного анализа, компонентный анализ.

В основе стохастического моделирования лежит возм-ть построения соотн-й функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения зак-тей изменения знач-й пок-лей хоз деят-ти.

Необх предпосылки стохастического моделирования: возм-ть составления сов-ти наблюдений; качеств однородность сов-ти относительно изучаемых связей; достаточная размерность сов-ти; наличие соответствующих методов.

Прямой стохастический факторный анализ имеет свои особ-ти. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные представлены конкр числами, то в случае прямого стохастического факторного анализа они заданы выборкой (временной или пространственной). Если рез-ты прямого детерминированного анализа д. получиться точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью, к-рую следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.

В качестве важнейшего элемента методики АХД выступают технические приемы, и способы анализа. Кратко эти способы можно назвать инструментарием анализа. Они использ-ся на различных этапах исслед-я для: А)первичной обработки собранной инф-и (проверки, группировки, систематизации); Б)изучения сост-я и закон-тей разв-я исследуемых объектов; В)опред-я влияния ф-ров на рез-ты деят-ти п-тий; Г)подсчета неиспользованных и перспективных резервов повышения эфф-ти пр-ва;

Д)обобщения рез-тов анализа и комплексной оценки деят-ти п-тий; Е)обоснования планов экон и соц разв-я, управленческих решений, различных мероприятий.

В АХД используется много различных способов. Среди них можно выделить традиционные способы, к-рые широко применяются и в др дисциплинах для обработки и изучения инф-и (сравнения, графический, балансовый, средних и относительных чисел, аналитических группировок).

Для изучения влияния факторов на рез-т хозяйствования и подсчета резервов в анализе применяются такие способы, как цепные подстановки, абсолютные и относительные разницы, интегральный метод, корреляционный, компонентный, методы линейного, выпуклого программирования, теория массового обслуживания, теория игр, исследования операций, эвристические методы решения экономических задач на основании интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и др. Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования, технических возможностей выполнения расчетов и т.д.

Инструментарии анализа (технические приемы):

1. Первичная обработка собранной информации (проверка, группировка. систематизация).

2. Изучение состояния и закономерности развития исследуемых объектов.

3. Определение влияния факторов на результаты деятельности.

4. Подсчет неиспользуемых и перспективных резервов увеличения эффективности.

5. Обобщение результатов анализа и комплексная оценка деятельности предприятия.

6. Обоснование планов экономического и социального развития. обоснование управленческих решений и различных мероприятий.

26. Применение в АХД приема «Сравнения», его сущность, цель, типы сравнения

Чрезвычайно важным приемом, с помощью которого изучается работа предприятия, является прием сравнения. Сущность этого приема – сопоставление однородных объектов с целью выявления черт сходства иди различия м/у ними либо установления тенденций развития объекта управления (исследования). С его помощью устанавливается изменения в уровне исследуемых объектов, изучаются тенденции и закономерности их развития. Сравнение – основной метод познания и самый старейший прием АХД. Основные типы сравнения: Фактических данный с поставленными целями, Со средними данными, По структурным подразделениям, Различный вариантов экономических решений, Параллельных и динамических рядов чисел, Фактических данных с установленным заданием, планом, нормативами, С передовыми достижениями, С прошлым периодом, С показателями однотипного предприятия. На практике перед применением приема сравнения исследуемые показатели иногда приводят в сопоставимый вид. С этих позиций следует соблюдать следующие условия сравнения показателей: Тождественность периодов времени, Единство пространства, территории, сезона, Единство методики исчисления, Единство количественных и структурных факторов, Единство оценки. Например, если показатели несопоставимы из-за изменения объема произведенной продукции, то их сопоставимость может быть достигнута путем пересчета сопоставляемых качественных показателей на одинаковое количество (нейтрализация количественного фактора). Нейтрализация временного фактора. При несопоставимости календарных периодов времени вместо абсолютных показателей применяются средние и относительные, те. темпы роста, прироста, к-ты прироста. Например, если в январе 24 дня рабочих, а в феврале 20,то пересчет будет такой х*20/24(к-т роста), сопоставление – Y: x*20/24 (пример для объма продукции). Прием детализации – этот прием используется в анализе для подразделения факторов и результатов хозяйственной деятельности по времени и месту (пространству). С помощью этого приема выявляются + и – действия факторов по производственным подразделениям предприятия и за определенный период времени.

27. Применение в АХД приема «Детализация» и группировок

Широко применяется в АХД группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно одно­родные группы по соответствующим признакам. В зависимости от задач исследования используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примеры типологических группировок — группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют изучать внутреннее стро­ение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их по­мощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту; состав предприятий по уровню фондовооруженности, рентабельности, с/с, степени финансовых рисков, эф­фективности использования капитала и т.д. Большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности концернов, министерств, так как позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направ­ления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки использу­ются для определения наличия, направления и формы связи меж­ду изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть каче­ственной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной. По сложности построения различают простые и комбинирован­ные группировки. С помощью простых группировок изучается вза­имосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку, В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы — по другому признаку и т.д. Т.О. могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать разнообразные и сложные взаимосвязи. Но построение таких группировок отличается высокой трудоем­костью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше заменить та­кую группировку несколькими простыми. При построении аналитических группировок нужно очень серь­езно относиться к делению совокупности на группы, выбору коли­чества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа. Правильная группировка информации дает воз­можность видеть зависимость между показателями, более глубоко разбираться в сущности изучаемых явлений, систематизировать ма­териалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.

Средняя величина отражает общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектовВ АХД применяют разные типы средних величин: среднеариф­метические (простые и взвешенные), среднегеометрические, средне-хронологические, среднеквадратические и др. При использовании средних величин в АХД следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных, В этом их сила и недостаток. Абсолютные показатели отражают количественные размеры яв­ления в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площа­ди, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений, а относительные — соотношение величины изучаемого явления и величины какого-либо другого явления или величины этого явле­ния, но взятой за другой период или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления од­ной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. В АХД используются разные виды относительных величин: пространственного сравнения, пла­нового задания, выполнения плана, динамики, структуры, коор­динации, интенсивности, эффективности. Относительная величина пространственного сравнения получа­ется в результате сопоставления уровней показателей, относящих­ся к различным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени. Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к факти­ческому его уровню в прошлом году или к среднему за три—пять предыдущих лет.

Относительная вел-на вып-я плана — отн-е между фактическим и плановым уровнями пок-ля отч периода, выраженное в процентах. Относит вел-ны дин-ки используют для хар-ки изменения пок-лей за к-л промежуток времени. Наз-ся они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэф-тах. Относит вел-ны дин-ки м.б. базисными (каждый след уровень динами­ческого ряда сравнивается с базисным годом) и цепными (уровень пок-ля следующего года относится к предыдущему). Показатель стр-ры-это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах.

Относительные величины координации представляют собой со­отношение частей целого между собой. Относительные величины эффективности — это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например размер прибыли на рубль затрат, на одного рабочего, на рубль выручки, на рубль вло­женного капитала и т.д.

**. Прием долевого участия применяется

Прием долевого участия применяется, когда взаимодействие факторов с результативным признаком соответствует алгебраической сумме (аддитивный тип модели). В этом случае распределение изменения результативного показателя между факторами производиться по правилам пропорционального деления, т.е для расчета факторов исчисляется к-т долевого участия путем отношения изменения результативного показателя к абсолютному изменения суммы факторный показателей

∆Z = ∆Z(x) + ∆Z(y) где, ∆Z – изменение результативного показателя

∆Z(x) – изменение 1-го фактора

∆Z(y) – изменение 2-го фактора

Тогда

∆Z(x) = (∆Z/(∆X + ∆Y)) * ∆ X, ∆Z(y) = (∆Z/(∆X + ∆Y)) * ∆ Y

27. Применение в АХД приема «Детализация» и группировок

Детализация – это максимально возможное раскрытие изучаемых явлений и процессов. Раскрытие проводится в той степени, какая необходима для выяснения наиболее существенного и главно­го в изучаемом объекте. Она зависит от объекта и цели анализа. Это сложная задача в АХД, которая требует от аналитика конкретных знаний сущности экономических показателей, а также факторов и причин, определяющих их развитие. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства.продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов. Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной. По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма: 1) определение цели анализа; 2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов; 3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку; 4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы; 5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам; 6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат. В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.

28. Применение в АХД абсолютных, средних, относительных величин и долевогоучастия

Первичными показателями, характеризующими объект экономического анализа являются абсолютные показатели. Экономические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры анализируемых процессов и явлений: стоимость, их массу, объем, площадь и т.д. безотносительно к размеру других явлений. Абсолютные экономические показатели всегда являются именованными числами, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения. В условиях рынка наибольшее значение имеют стоимостные показатели, дающие денежную оценку экономическим явлениям и процессам. Они наглядно дают оценку исследуемого явления, но подвержены влиянию инфляции, характеризуют размер явления, но нее дают оценку эффективности использования ресурса. Относительные показатели, вторичны, отражают результат от деления одного абсолютного показателя на другой. Все используемые в аналитической практике относительные показатели подразделяют на следующие виды: динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности, сравнения, эффективности.

Относительная величина пространственного сравнения – сопоставление уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период.

Относительная величина планового задания – отношение планового уровня показателя текущего года к фактическом его уровню в прошлом году или к среднему за 3-5 лет.

Относительная величина выполнения плана – отношение между фактическим и плановым уровнем показателя отчётного периода, выраженное в %.

Относительные величины динамики – деление показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде.

Относительные величины координации – соотношение частей целого между собой.

Относительные величины интенсивности – характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде.

Относительные величины эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами.

Средние величины использ-ся в экон анализе для обобщенной колич хар-ки сов-сти однородных явлений, т.е. одним числом хар-ют всю сов-сть объектов (средняя стоимость ОПФ, среднесписочная числ-ть раб-щих, средняя з/п и т.д.). В АХД использ-ся разные типы средних величин (простые и взвешенные среднеарифметические, среднегармонические, среднехронологические, среднегеометрические, среднеквадратические и др.), методика расчета крых детально рассматривается в общей теории стат-ки. Наиболее распространенными средними в экон ан-зе явл-ся средняя арифметическая простая и среднегеометрическая. Ср арифмет простая равна простой сумме отдельных знач-й осредняемого признака, деленной на общее число этих знач-й. Ср геометрическая прим-ся в тех случаях, когда индивидуальные знач-я признака предст-т собой, как правило, относительные вел-ны дин-ки, построенные в виден цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризуют средний коэффициент роста. Наибольшее применение средняя геометрическая получила при определении средних темпов изменений в рядах динамики.

В ряде случаев для определения величины влияния факто­ров на прирост результативного показателя может быть исполь­зован способ пропорционального деления или долевого участия. Это касается тех случаев, когда мы имеем дело с аддитивными моделями типа V = Xi и кратно-аддитивного типа

В первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа V= а + b + с. расчет проводится следующим образом:

Методика расчета для смешанных моделей несколько слож­нее. Взаимосвязь факторов в комбинированной модели пока­зана на рис. 6.1.

Когда известны Вd, Вп и Вт, а также Yb, то для определения Yd, Yn, Ym можно использовать способ пропорционального деления (долевого участия), который основан на пропорциональном распределении прироста результативного показателя Y за счет изменения фактора В между факторами второго уровня D, N и М соответственно величине их прироста. Пропорциональность этого распределения достигается путем определения постоянного для всех факторов коэффициента, который показывает величину изменения результативного показателя Y за счет изменения фактора В на единицу.

Величина коэффициента (К) определяется следующим образом:

Умножив этот коэффициент на абсолютное отклонение В за счет соответствующего фактора, найдем изменение результативного показателя:

29. Применение в АХД приема «Цепных подстановок» и индексного метода

Прием «Цепных подстановок» используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

1) Составляется факторная модель, например y=a*b*c

2) Определяются базисные и фактические значения результативного показателя и его изменение y0=a0*b0*c0, y1=a1*b1*c1, Дельта y=y1-y0

3) Определяются условные показатели: y(y1)=a1*b0*c0, y(y2)=a1*b1*c0.

Далее целесообразно расположить показатели в след. последовательности: базисное значение, условные показатели, фактическое значение.

4) Определяем влияние факторов. Дельта y(a)=y(y1)-y0, Дельта y(b)=y(y2)-y(y1),

Дельта y(c)=y1-y(y2)

5) Проводится проверка балансовым методом: общее изменение результативного показателя должно быть равно сумме влияния всех факторов.

Индексный метод базируется на относительных показателях, отражающих отношение отчетного значения анализируемого показателя к его базисному значению. Индексный метод применим только к мультипликативным и кратным моделям. При использовании этого способа большое значение имеет очередность расстановки факторов в факторной модели и, соответственно, последовательность изменения значений факторов, так как от этого зависит количественная оценка влияния каждого фактора. Если в факторной модели присутствуют количественные и качественные факторы, то замену факторов следует начинать с количественного фактора. Количественные факторы отражают количественную определенность явлений. Количественные факторы могут выражаться как в стоимостном, так и в натуральном измерителях. Например, количественные факторы характеризуют объем производства и реализации продукции, причем величина этих факторов может быть выражена как в рублях, так и в штуках, метрах и т. д. Качественные факторы характеризуют внутренние свойства, особенности и признаки изучаемых объектов. Например, качественным фактором является жирность молока, производительность труда, качество продукции и т. д. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

Дата добавления: 2014-12-10