Статистические данные

Увеличение числа закупок целесообразно не только если потери на удорожание меньше аренды за вычетом организации закупки половинного спроса.

Задачи управления запасами имеют множество видов. Они различаются:

1) По количеству управляемых периодов пополнения запасов (однопериодные, многопериодные).

2) По характеру пополнения запасов (с мгновенным пополнением, с пополнением ресурсов с задержкой).

3) По учету характера спроса на ресурсы (детерминированные – темп задан, стохастические – темп случаен).

4) По количеству типов ресурсов (однопродуктовые, многопродуктовые).

ТЕМА 14

МОДЕЛИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Математическая статистика – это наука об общих способах обработки данных, характеризующих состояние системы или развитие каких либо процессов.

Эти данные называются статистическими. Они могут являться результатом экспериментов, измерений, наблюдений. Статистика имеет дело со сбором, анализом и интерпретацией этих данных.

Рассмотрим вопрос с организацией статистических данных.

Обычно стремятся статистические данные сделать более обозримыми и более удобными для последующей обработки. Это особенно важно в тех случаях, когда их число достигает многих сотен, а то и тысяч.

Таким приемом является сведение статистических данных в таблицы. Весь интервал возможных значений разбивают на части (как правило, равной длины) и подсчитывают число наблюдений, попавших в каждый из отрезков.

Приведём пример. В таблице собраны результаты наблюдений над промежутками времени между последовательными прибытиями судов дальнего плавания в порт. За некоторый срок прибыло 185 судов. В 67 случаях длительность между последователь­ным прибытием судов в порт была меньше 4 часов; в 43 случаях эта длительность колебалась между 4 и 8 часами.

Таблица 7

Промежуток между прибытием судов	0-4	4-8	8-12	12-16	16-20	20-24	24-28	28-32	Всего
Число случаев
Частоты	0,360	0,231	0,161	0,097	0,059	0,38	0,028	0,026

Расположение данных в таблице позволяет заметить, что число судов по мере увеличения промежутка прибытия – уменьшается.

Для большей наглядности полезно использовать графическое представление данных таблицы. Отложим по оси абсцисс промежуток прибытия судов, а по оси ординат число судов. Но таким образом, чтобы над каждым интервалом площадь прямоугольника равнялась соответствующей численности судов. Соответствующий график называется гистограммой.

n

4 8 12 16 20 24 28 32 x

Рис. 15 Гистограмма

Подобные таблицы составляются для многочисленных явлений хозяйственной жизни, научных наблюдений. На базе этих таблиц делаются серьезные научные и практические выводы. Заметим, что если повторить вновь наблюдения, то абсолютные числа появившихся случаев в каждом из указанных интервалов несколько изменяются, но общая картина остается весьма устойчивой, если не изменились условия наблюдений. Эта устойчивость проявляется еще сильнее, если рассматривать не сами наблюденные численности, а частоты, т. е. отношения численностей в каждом из интервалов к общему числу наблюдений. Третья строка таблицы даёт нам как раз частоты для промежутков времени между последовательными прибытиями судов в порт.

Всякая гистограмма является графической статистической моделью какой либо системы или процесса.

Как правило, при построении моделей статистические данные можно разделить на две группы: рассматриваются зависимые и независимые переменные. Параметр, который мы приняли в качестве характеристики состояния системы (ее результативный признак), является зависимой переменной. Набор всех других условий, влияющих на состояние системы – это независимые переменные. В нашем примере зависимой переменной является частота прибытия судов, а независимой – диапазон времени между прибытием.

Дата добавления: 2014-12-16