КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Статистический анализ связейШкалы измерения значений признаков. Выделяют 4-е шкалы, каждая из них связана с определенным свойством чисел. Каждая последующая шкала, кроме свойств чисел, присущих предыдущим шкалам, имеет и свои собственные. 1). Номинальная (шкала наименований, номинативная). Частный случай – дихотомическая. Свойство чисел: равенство и различие. 2). Порядковая (ранговая или ординальная). Свойство чисел: упорядоченность. 3). Интервальная шкала. Позволяет определить, на сколько единиц одно значение признака отличается от другого. 4). Шкала отношений. Позволяет определить, во сколько раз одно значение отличается от другого. Значение 0 свидетельствует об отсутствии признака у объекта. Первые два типа шкал называют слабыми или неметрическими. Последние два типа – сильные или метрические. Значения, полученные по сильной шкале, всегда можно преобразовать в одну из слабых шкал.
Статистическая связь – это связь, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев, в средних величинах, в форме тенденции. Частный случай статистической связи - это корреляционная связь, при которой некоторому изменению одного признака (количеств.) соответствует определенное изменение средней величины другого признака. Связь двух признаков (y,x) – называют парной корреляцией. x – факторный признак, y – результативный признак или отклик. Влияние нескольких факторов на результативный признак называется множественной корреляцией. По направлению связи бывают прямые и обратные. Если при увеличении значений X, значения Y в среднем увеличиваются, то связь называется прямой. Если при увеличении X, значения отклика Y в среднем уменьшаются, то такая связь называется обратной. Пример: Зависимость качества работы (Y) от скорости ее выполнения (X).
Регрессионный анализ исследует форму зависимости между X и Y что выражается в подборе соответствующей функции y=f(x).
Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 396; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |