Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Решение. 1) В качестве приближённого значения средней урожайности на всём массиве принимаем среднюю арифметическую данного в условии распределения




1) В качестве приближённого значения средней урожайности на всём массиве принимаем среднюю арифметическую данного в условии распределения, т.е. выборочную среднюю:

 

(n = n1 + n2 +...+ nk).

За значение признака нужно принять середины интервалов. Получим:

Значит, приближённое значение средней урожайности на всём массиве будет х ~ 32 ц.

2) Для оценки дисперсии генеральной совокупности применяем формулу

Sn2 = · (3(24 - 32)2 + 10(26 - 32)2 + 6(28 - 32)2+ 16(30 - 32)2 + 15(32 - 32)2 + 30(34 - 32)2 + + 20(36 - 32)2) = · (192 + 360 + 96+ 64 + 0 + 120 + 320) = = 11,64.

Значит, приближённое значение дисперсии на всём массиве будет, σ ~ 11,64, отсюда среднее квадратичное отклонение урожайности на всём массиве равно S = = 3,4. Найдём среднее квадратичное отклонение выборочной средней по формуле σх = Sx = Sn/ .

Получим

Итак, оценка средней урожайности сахарной свеклы на всём массиве равна 32 ц со средней квадратичной ошибкой 0,34 ц. Оценка среднего квадратичного отклонения урожайности на всём массиве равна 3,4 ц.

3) Для вычисления доверительного интервала воспользуемся равенством ,

 

 

согласно которому можно утверждать, что с надёжностью у доверительный интервал покрывает неизвестное математическое ожидание, точность оценки: .

Поскольку n = 100 > 30, то пользуемся нормальным распределением. Значит, .

Из равенства 2Ф(tγ) = 0,95 следует Ф(tγ) = 0,475 и по таблице 3 приложения находим1,96. Следовательно, точность оценки

.

Концы доверительного интервала

хв – δ = 32 – 0,67 = 31,33 и хв + δ = 32 + 0,67 – 32,67.

Таким образом, с вероятностью 0,95 средняя урожайность сахарной свёклы на всём массиве заключена в границах от 31,33 ц до 32,67 ц.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 524; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.