Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Характеристики качества программного обеспечения




 

Важным понятием для создания программного обеспечения является качество этого программного обеспечения. В понятие качества программы можно вложить множество реальных свойств: компактность программы, ее быстродействие, структурированность записи и ясность понимания и др. В настоящее время в это понятие вкладывают такие понятия как:

1. Полнота и ясность документирования программ.

2. Эффективность, которая прямо пропорциональна быстродействию и обратно пропорциональна объему используемых ресурсов.

3. Надежность - как отсутствие ошибок в программе.

4. Простота пользования.

5. Удобство эксплуатации.

6. Мобильность - как приспособленность к переносу с одной машины на другую.

7. Совместимость, т.е. пригодность программ к объединению друг с другом.

8. Испытуемость, т.е. наличие возможности достаточно просто оценивать правильность функционирования программы в условиях конкретной среды.

9. Стоимость.

 

Структура курса и литература

 

Первая часть курса начинается с рассмотрения типов данных, где определяются простые и структурированные данные, а также файла данных.

Вторая часть курса посвящена основным приемам программирования и алгоритмам как обработки данных, так и построения программ.

В третьей части курса будут рассмотрены типичные задачи по специальности и методы их решения

Четвертая часть посвящена документированию программ

И, наконец, в заключительной части рассмотрены основные пакеты прикладных программ.

 

Литература:

1. Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. –М.:Мир, 1981.368с.

2. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных: Пер. с англ. – М.:Мир, 1989. – 360с.

3. Гурова Л.И. Сахаров С.С. Прикладные пргораммы: Учебн. пособие. – М.:Статистика, 1980. – 280с.

4. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка: Пер. с англ. – М.:Мир, 1985. – 368с.

5. Зельднер Г. Программируем на Quick BASIC 4.5 Учебн. пособие. – М.:АBF, 1996, 432с.

6. Практическое руководство по программированию: Пер. с англ. / Б.Мик, П.Хит, Н.Рашби и др. – М.:Радио и связь, 1986. – 168с.

7. Симбуя М., Ямамото Т. Алгоритмы и структуры данных: Пер. с японского. – М.: «МИР», 1986. – 218с.

 

 

Глава 2. Типы структурированных данных. Статические и динамические типы данных. Файловая структура

 

Прежде чем перейти к алгоритмам составления программ, целесообразно рассмотреть данные и их структуру. Структуры данных и алгоритмы служат теми материалами, из которых строятся программы. По-существу, компьютер представляет собой универсальную машину вследствие того, что, если в какой-то момент поток информации представляет собой данные, то уже в следующий момент эта же информация может быть воспринята как полноправная программа. Программист строит иерархию абстракций, рассматривая программу вначале в общих чертах, а затем занимаясь каждой ее частью в отдельности. Такой прием не просто некое удобство, а необходимость. Следовательно, данные участвующие в программе представляют собой некую абстракцию. Рассмотрим процесс подготовки данных, или составления абстракции данных.

Информация, поступающая в машину, состоит из определенного множества данных, относящихся к какой-то проблеме - это именно те данные, которые считаются относящимися к данной задаче и из которых можно получить требуемый ответ. Мы говорим о данных как об абстрактном представлении реалий, поскольку некоторые свойства и характеристики объектов при этом игнорируются. Считается, что для конкретной задачи они не являются существенными, определяющими. Поэтому абстрагирование - это упрощение фактов.

В качестве примера можно взять, скажем, список (файл) служащих. Каждый служащий в этом списке представляется (абстрагируется) как некоторое множество данных, относящихся либо к тому, что он делает, либо к процедурам, "обрабатывающим" его деятельность. Это множество может включать и некоторые идентифицирующие данные вроде его (или ее) фамилии или оклада. Однако маловероятно, что сюда будут включаться такие посторонние сведения, как цвет волос, вес или рост.

Решая любую задачу с помощью машины или без нее, необходимо выбрать уровень абстрагирования, т.е. определить множество данных, представляющих реальную ситуацию. При выборе следует руководствоваться той задачей, которую необходимо решить. Затем надлежит выбрать способ представления этой информации. Здесь уже необходимо ориентироваться на те средства, с помощью которых решается задача, т.е. учитывать возможности, предоставляемые вычислительной машиной. В большинстве случаев эти два этапа не бывают полностью независимыми.

Выбор представления данных часто является довольно трудной проблемой, ибо не определяется однозначно доступными средствами. Всегда нужно принимать во внимание и операции которые выполняются над этими данными.

В настоящее время пользователи ЭВМ подразделяют данные, необходимые для решения практических задач, на несколько типов, связывая понятие типа не только с представлением данных в адресном пространстве, но и со способами их обработки.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 449; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.