Некоторые замечания об оптимизации плана

Оптимизация сетевого графика представляет собой процесс улучшения организации выполнения комплекса работ с учетом срока его выполнения. Она проводится с целью сокращения длины критического пути, рационального использования ресурсов.

В первую очередь принимаются меры по сокращению продолжительности работ, находящихся на критическом пути. Это достигается: перераспределением всех видов ресурсов – как временных (использование резервов времени некритических путей), так и трудовых, материальных, энергетических; сокращением трудоемкости критических работ за счет передачи части работ на другие пути, имеющие резервы времени; параллельным выполнением работ критического пути; изменением состава работ и структуры сети.

В процессе сокращения продолжительности работ критический путь может измениться и в дальнейшем процесс оптимизации будет направлен на сокращение продолжительности работ нового критического пути, и так будет продолжаться до получения удовлетворительного результата. В идеале длина любого из полных путей может стать равной длине критического пути. Тогда все работы будут вестись с равным напряжением, а срок выполнения проекта существенно сократится. Дополнительно о методах оптимизации сетевого графика можно узнать в [8], [20].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Заключение в конце учебного пособия, вообще говоря, и не обязательно. Однако внимательный и увлеченный работой читатель вполне имеет право спросить: «Ну и что?!» Действительно, что же получил студент-географ от знакомства с основными математическими приемами и подходами, используемыми при обработке экспериментальных данных? Авторы надеются, что это прежде всего осознание обыденности процедуры использования математики в качестве рабочего инструмента при исследовании природных явлений. Вторая грань приобретения будущего специалиста – это уверенность в безусловной реализуемости при помощи компьютера всех описанных в пособии процедур. Наконец, многочисленные ошибки и описки, допускаемые всеми исследователями в процессе подготовки действительно работающего проекта или программы, заставили приобрести уважение к процедуре проверки получаемых компьютером результатов. Все это в совокупности, освоенное и ставшее практическими навыками, заметно повышает класс специалиста.

И последнее. И математика, и компьютер отнюдь не являются универсальной волшебной палочкой в исследовании природных процессов, по мановению которой удается решить любые научные задачи и проблемы. Подчеркнем, что только творческое использование всех возможных методов исследований и подходов может помочь заметно продвинуться в решении реальных задач. Поэтому – пробуйте, и у вас получится!

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Абрамов А.М., Виленкин Н.Я., Дорофеев Г.В. и др. Избранные вопросы математики. М.: Просвещение, 1980. 191 с.

2. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.

3. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974. 367 с.

4. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. М.: Гос. изд-во физико-математической литературы, 1959. 464 с.

5. Берлинер Э.М., Глазырин Б.Э., Глазырина И.Б. Microsoft Windows-95. Русская версия. М.: ABF, 1996. 427 с.

6. Вагнер Г. Основы исследования операций: В 3 т. М.: Мир, 1972.

7. Воробьева Г.Н., Данилова А.Н. Практикум по вычислительной математике. М.: Высшая школа, 1990. 208 с.

8. Воронин В.Г. Математические методы планирования и управления на предприятиях пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1971. 320 с.

9. Вычислительная математика: Методические указания, теоретический курс и контрольные задания / Под ред. проф. А.И. Бояринова. М.: Высшая школа, 1984. 112 с.

10. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Наука, 1970. 432 с.

11. Данилина Н.И., Дубровская Н.С., Кваша О.П., Смирнов Г.Л. Вычислительная математика. М.: Высшая школа, 1985. 472 с.

12. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в примерах и задачах: В 2 ч. М., 1980.

13. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. М.: Гос. изд-во физико-математической литературы, 1962. 368 с.

14. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970. 664 с.

15. Джонс Дж. К. Методы проектирования. М.: Мир, 1986. 326 с.

16. Дэвис Дж. Статистика и анализ геологических данных.: М.: Мир, 1977.

17. Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы. М.: Просвещение, 1990. 176 с.

18. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1997. 368 с.

19. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. 512 с.

20. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. М.: Экономика, 1987. 241 с.

21. Коплан-Дикс И.С. Основы статистической обработки и картирования океанографических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 129 с.

22. Копченова Н.В., Марон И.А. Вычислительная математика в примерах и задачах. М.: Наука, 1972. 367 с.

23. Матвеев Н.М. Дифференциальные уравнения. Минск.: Вышэйшая школа, 1968. 348 с.

24. Математические методы в географии: Учебник. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1976. 352 с.

25. Математическое моделирование. М.: Мир, 1979. 277 с.

26. Матэр П. Компьютеры в географии. М.: Прогресс, 1981.

27. Норкин С.Б., Берри Р.Я., Жабин И.А. и др. Элементы вычислительной математики. М.: Высшая школа, 1963. 212 с.

28. Ортега Дж., Пул У. Введение в численные методы решения дифференциальных уравнений. М.: Наука, 1986. 288 с.

29. Самнер Г. Математика для географов. М.: Прогресс, 1981. 296 с.

30. Смит Дж. Математические идеи в биологии. М.: Мир, 1970.

31. Трофимов А.М. Математические методы в географии. Казань, 1977.

32. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

33. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. М., 1997.

34. Фихтенгольц Г.М. Основы математического анализа. Т. 1, 2. М., 1964. 464 с.

35. Франкен Г., Молявко С. MS-DOS 6.2... для пользователя. Киев.: BHV, 1994. 446 с.

36. Фурунжиев Р.И., Бабушкин Ф.М., Варавко В.В. Применение математических методов и ЭВМ. Минск: Вышэйшая школа, 1988. 191 с.

37. Харвей Д. Научное объяснение в географии. М.: Прогресс, 1979.

38. Янпольский А.Р. Лабораторный вычислительный практикум. М.: ВИА, 1968. 180 с.

39. MathCad 6.0 Plus. Финансовые, инженерные и научные расчеты в среде Windows 95. М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1996. 712 с.

Дата добавления: 2014-12-16