Тести до розділу 7

Контрольні запитання до розділу 7

1. У яких випадках прогнози, що складені на підставі рівняння регресії, можна вважати надійними?

2. У чому суть методів адаптивного прогнозування?

3. Наведіть характеристику методу експоненційного згладжування.

4. Як розраховують експоненційні середні і для чого їх використовують?

5. Як розраховують точкові прогнозні значення за методом Р.Брауна для лінійної і квадратичної моделей тренду?

6. Як формуються початкові умови методу експоненційного згладжування?

2. Як розраховують середню квадратичну похибку відхилення фактичних даних від прогнозних значень?

3. Як визначають довірчий інтервал прогнозного значення для методу експоненційного згладжування?

4. У чому суть методу гармонійних ваг?

5. Яка відмінність між методом експоненційного згладжування і методом гармонійних ваг?

6. Як формується плинний тренд?

7. Як розраховують середні значення плинного тренду?

8. Для чого розраховують гармонійні коефіцієнти?

9. Які властивості гармонійних коефіцієнтів?

10. Як розраховують точковий прогноз за методом гармонійних ваг?

11. Як визначають довірчий інтервал прогнозного значення для методу гармонічних ваг?

12. У чому суть методів сезонної декомпозиції?

13. Яка відмінність між моделями з адитивною і мультиплікативною компонентами?

14. Назвіть етапи обчислень за методами сезонної декомпозиції.

15. Як здійснюють десезоналізацію даних?

16. Які показники використовують для оцінки якості прогнозних значень, отриманих за методами сезонної декомпозиції?

1. До методів адаптивного прогнозування відносять:

а) методи аналізу матриць взаємозв’язку;

б) метод гармонійних ваг;

в) метод експоненційного згладжування;

г) метод Дельфі.

2. Однією з умов використання методу Р.Брауна є умова відносної інерційності розвитку прогнозованого процесу:

а) так;

б) ні.

3. Реалізація медодів сезонної декомпозиції передбачає застосування:

а) середніх плинних;

б) методу зважених найменших квадратів;

в) методу найменших квадратів;

г) методу авторегресійних перетворень;

д) абсолютних приростів.

4. Середні оцінки для мультиплікативної моделі сезонної декомпозиції коригують так, щоб їхня сума дорівнювала:

а) 0;

б) 4;

в) 1.

5. Прогнозне значення динамічного ряду згідно з мультиплікативною моделлю обчислюють за формулою

,

де - рівняння тренду, а - середнє значення сезонної компоненти для періоду :

а) так;

б) ні.

6. Прогнози, складені на підставі методів аналітичного вирівнювання, не можна вважати надійними, якщо:

а) не виконуються основні припущення регресійного аналізу;

б) обсяг вибірки є достатньо великим;

в) тренд залишається незмінним протягом досліджуваного періоду часу.

7. До методів прогнозування, в яких використовується дисконтування інформації, належить метод:

а) гармонійних ваг;

б) Фостера-Стюарта;

в) експоненційного згладжування;

г) метод найменших квадратів;

д) метод сезонної декомпозиції.

8. У моделі із адитивною компонентою значення членів ряду динаміки подають як добуток трендового значення (Т), сезонної варіації (S) і похибки (Е) :

а) так;

б) ні.

9. За методом Р.Брауна вважають, що:

а) всі рівні ряду динаміки є рівновагомими;

б) початкові рівні дають менш вагому інформацію, ніж кінцеві;

в) початкові рівні дають більш вагому інформацію, ніж кінцеві.

10. Метод гармонійних ваг передбачає використання плинного тренду:

а) так;

б) ні.

11. Мірою адекватності моделі вважається:

а) відсутність автокореляції між результативною та факторними змінними;

б) відсутність мультиколінеарності між результативною та факторними змінними;

в) розбіжність між фактичними і розрахунковими значеннями результативного показника;

г) значення коефіцієнта варіації.

Дата добавления: 2014-12-16