КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Проблеми вимірювання при розробці анкетиОднією зі складних проблем у ході маркетингових досліджень на етапі розробки концепції збирання даних є знаходження інструменту для вимірювання ознак, які цікавлять дослідника. Якість вимірювання безпосередньо зумовлює якість отриманої інформації. Дані, отримані в результаті маркетингових досліджень, можна умовно розподілити на дві групи: кількісні та якісні. Прикладом кількісних даних є обсяг продажу товарів, кількість разів купівлі товару, якісні ж дані містяться, наприклад, у відповідях на альтернативні питання, які передбачають тільки два варіанти відповідей. Є і такі якісні дані, які досить просто можуть бути формалізовані, тобто певним чином перетворені на кількісні. Це стосується характеристик, які пов'язані з однозначними поняттями (марка продукту, стать споживача, місце проживання тощо). Для характеристик, які не мають безпосереднього зв’язку з тим, що можна сприйняти емпірично, чи не піддаються безпосередньому спостереженню (наприклад, погляди, уявлення, престиж, стиль тощо), Процедура вимірювання полягає в наданні об'єктам певних символів і, зокрема, чисел. Наприклад, якщо об'єктом, що вивчається, є стать людини, яку опитують, то може бути вибрана така відповідність: „чоловік" — символ „ч", „жінка" — символ „ж", або: „чоловік" — 0, „жінка" — 1. Відношення між символами відповідають відношенням між об'єктами. Глибина відношень між досліджуваними об’єктами характеризує складність відношень між символами. Звичайно застосовуються такі відношення між символами: „дорівнює" — „не дорівнює"; „більше" — „менше"; „на стільки-то одиниць більше" - „на стільки-то одиниць менше"; „у стільки-то разів більше" — „у стільки-то разів менше". Останні два відношення можуть бути використані, якщо об'єктам як символам приписані числа. У наведеному вище прикладі, навіть якщо ми використовуємо символи „1" та „О", то між ними можна встановити лише перший тип відношень. У шкалі Лайкерта між символами, крім відношень 1-го типу, мають сенс також відношення 2-го типу. Шкала Лайкерта містить показники ступеня згоди з висунутим твердженням і може бути задана, наприклад, таким чином: „абсолютно згоден" — 5 „згоден" — 4 „не знаю" — 3 „незгоден" — 2 „абсолютно не згоден" — 1 Зрозуміло, що для досліджуваних об'єктів відношення „5" > „4" означає більшу міру згоди з висунутим твердженням. Вищенаведені приклади показують, що чим складнішими є відношення між символами, тим більше інформації ми дізнаємось про об'єкти, які досліджуємо. Тому отримані в результаті маркетингових досліджень дані можна розрізняти за мірою інформативності, що формально характеризується набором відношень для символів. Його вибір залежить від практичних завдань і називається „шкалювання даних". Як уже було відзначено, за допомогою процедури під назвою „операціоналізація" маркетолог визначає індикатори (характеристики, пов'язані з теоретичною конструкцією), які піддаються вимірюванню, та будує для цього алгоритм. Для вимірювання індикаторів застосовуються різні шкали. Найбільш часто у маркетингових дослідженнях зустрічаються номінальні, порядкові, інтервальні та відносні шкали. Номінальні шкали враховують лише найпростіші відношення між об'єктами: тотожність (=) чи розбіжність (). Тобто якщо для дослідника практичне значення має лише ідентичність об'єктів, то задається номінальний рівень шкали. Однакові об'єкти повинні отримати однаковий символ, а різні — різні, причому між символами встановлюються лише відношення „дорівнює" — „не дорівнює". У прикладі, що був розглянутий, при дослідженні статевого складу споживачів йде мова саме про задання номінальної шкали. Відповідно індикатор може набувати тільки два значення: „ч" чи „ж" (або „0" чи „1"). У наступному прикладі теж використовується номінальна шкала: Соки яких фірм Ви звичайно купуєте: „Галичина" „Jaffa" „Смак" Порядкові шкали крім відношень „дорівнює" — „не дорівнює" враховують також відношення „більше" — „менше". Вони вводяться тоді, коли для об'єктів характерна певна впорядкованість за ступенем важливості, але неможливо точно визначити кількісні розбіжності між ними. У наведеному вище прикладі зі шкалою Лайкерта, де індикатор визначає ступінь згоди з висунутим твердженням і набуває значення від „1" до „5", ми маємо справу саме з порядковою шкалою. Порядкові відношення найчастіше виражаються за допомогою рангів, наприклад: Проранжуйте фірми-виробників соків відповідно до системи Ваших переваг. Поставте „ 1" фірмі, яка займає перше місце у системі Ваших переваг, „2" - другій тощо. „Галичина" ------------------- „Jaffa" -------------------- „Смак" -------------------- У випадках, коли відношення різниць між числовими значеннями індикаторів відповідає такому ж відношенню різниць між реальними об'єктами, задається інтервальна шкала, наприклад: Прорангуйте, будь-ласка кожну марку соку з точки зору її якості. Таблиця 3.7. Ранжування соків відомих марок
Для інтервальних шкал, крім вищезазначених відношень „дорівнює — не дорівнює", „більше — менше", характерні відношення „на стільки-то одиниць більше — на стільки-то одиниць менше". Якщо, крім цього, нульове значення індикатора має практичне значення і йому відповідає повна відсутність даної характеристики в об'єкті, то задається відносна шкала, наприклад: Вкажіть, скільки разів за останній тиждень Ви купували сік Для цієї шкали характерне також відношення „у скільки-то разів більше — у стільки-то разів менше". Інтервальні та відносні шкали, на відміну від номінальних та порядкових, є дійсно кількісними, і тому для відповідних їм чисел мають сенс операції додавання, віднімання, добутку та ділення. Головною особливістю інтервальних та відносних шкал є те, що тотожність двох різниць за кількістю масштабних, означає й їх рівність між собою. Кожна наступна характеристика шкали базується на попередній. Семантичний диференціал є дуже популярним і поширеним методом для замірювання поглядів. Він є особливо ефективним при порівнянні різних компаній, товарів конкурентів тощо. Шкала Стапеля є модифікацією семантичного диференціала. Вона являє собою невербальну шкалу наприклад від +5 до —5. Цей тип шкали дозволяє одночасно замірити напрямок і інтенсивність поглядів. Таблиця 3.8. Шкала Стапеля
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 674; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |