Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные теоретические сведения. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие




 

Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие вероятности. Обозначается математическое ожидание через М(Х). . Математическое ожидание характеризует среднее значение случайной величины.

Свойства математического ожидания:

1) М(С) = С, где С – константа;

2) М(С Х) = С М(Х);

3) М(Х ± У) = М(Х) ± М(У);

4) М (Х У) = М(Х) М(У), если Х и У независимые случайные величины.

Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания и обозначается D(X).

Дисперсия характеризует разброс случайной величины, её отклонение от среднего значения. Для практических целей более удобно пользоваться следующей формулой:

Свойства дисперсии:

1) D(C) = 0, где С – константа;

2) D(C X) = C2 D(X);

3) D (X ± У) = D(X) + D (У), если Х и У независимые случайные величины.

Среднее квадратическое отклонение (стандарт) случайной величины – это

Для непрерывной случайной величины математическое ожидание и дисперсия вычисляются по формулам:

Обычно дисперсию вычисляют по формуле:

здесь

Пример 1. Найти математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины Х, заданной рядом распределения:

Х -2    
р 0,3 0,5 0,2

Решение.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 786; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.