Сущность генеральной и выборочной совокупности

Выборочный метод

КОНТРОЛЬНА ВОПРОСЫ К ТЕМЕ 6

1. Что такое средняя величина и что она выражает?

2. Что представляет собой определяющее свойство совокупности и для чего его применяют в статистике?

3. Какие основные виды средних величин используются в статистике?

4. Какие бывают формы средних величин?

5. Что представляет собой средняя величина? В каких случаях используются простая и взвешенная формы средней арифметической величины?

6. Какие основные свойства средней величины и для чего они используются?

7. Что представляет собой средняя квадратическая величина и где она находит применение?

8. Что такое средняя геометрическая величина и каковы возможности ее использования в статистике?

9. Что представляет собой средняя гармоническая величина и в каких случаях ее применяют?

10. Что такое структурные средние величины и каковы особенности их применения?

11. Как рассчитывают статистическую моду для различных видов вариационного ряда?

12. Что такое статистическая медиана и каким образом ее рассчитывают для различных видов вариационного ряда?

13. Какими показателями можно характеризовать вариацию признака?

14. Каковы преимущества и недостатки среднего линейного отклонения?

15. Что такое дисперсия признака, каким образом ее рассчитывают и где она используется?

16. Что представляет собой среднее квадратическое отклонение и для чего его находят?

17. Что такое коэффициент вариации и каково его основное значение?

В статистике сравнительно редко встречается сплошной вид наблюдения, каким является, например, всеобщая перепись населения. Все-таки наиболее часто приходится использовать несплошные наблюдения, когда из всей совокупности необходимо выбирать какую-то часть единиц и на основании обследования этой части давать характеристику всех статистических единиц совокупности. В связи с этим целесообразно отметить, что все показатели качества продукции, например, содержание белков, жиров, углеводов, минеральных веществ, витаминов в продуктах питания, могут быть получены только в результате выборочных наблюдений.

В связи с этим в статистике используются ключевые понятия: генеральная совокупность, выборочная совокупность.

Генеральной совокупностью следует считать весь комплекс реально существующих объектов, которые теоретически могут быть охвачены статистическим наблюдением. Синонимами понятия генеральной совокупности являются понятия: вероятностное пространство, случайная величина и закон распределения вероятностей. Генеральная совокупность может быть как конечной, так и бесконечной.

Выборочная совокупность - это комплекс статистических единиц, отобранных по определенным правилам из генеральной совокупности статистического наблюдения.

Главное требование, предъявляемое к выборочной совокупности, заключается в максимальном приближении ее основных статистических характеристик (средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации и т.а.) к соответствующим характеристикам генеральной совокупности, т.е. между основными характеристиками должна быть минимальная разница, которую принято называть ошибкой претавительности репрезитивности. Это означает, что выборочная совокупность призвана надежно представлять (замещать)генеральную совокупность.

Полученные в результате выборочных наблюдений статистические характеристики целесообразно оценить на соответствие результатам, ожидаемым по генеральной совокупности. Выборочные данные должны представлять или, как говорят статистики, репрезентатировать не выборочную, а генеральную совокупность. Условие репрезентативности будет выполнено, если выборочная совокупность отразит в миниатюре генеральную совокупность. Выборочная совокупность должна быть частицей генеральной совокупности, имея в виду, что частица — это не часть, а целое, копия в миниатюре, так как часть не может характеризовать собою целое. Именно формирование не части, а частицы, т.е. миниатюрной копии генеральной совокупности исключает преднамеренный отбор единиц в составе выборочной совокупности.

Дата добавления: 2014-11-29