КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Система экономических уравненийПример варианта промежуточного тестирования Контрольные вопросы
1. Каковы основные элементы временного ряда? 2. В чем состоит задача эконометрического анализа временного ряда? 3. Перечислите основные виды трендов. 4. Что представляют собой параметры линейного и экспоненциального трендов? 5. Что такое аддитивная модель временного ряда? Перечислите этапы ее построения. 6. Как строится мультипликативная модель временного ряда? 7. Что такое скорректированная сезонная компонента и для чего она применяется? 8. Как выбрать наиболее предпочтительный тренд? 9. Пояснить особенности применения аддитивных и мультипликативных моделей. 10. Поясните расчет сезонной компоненты в аддитивных и мультипликативных моделях временных рядов.
1. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели равно: а) разности трендового значения и значения сезонной компоненты; б) трендовому значению; в) случайному значению; г) сумме трендового значения, случайного значения и значения сезонной компоненты. д) сумме трендового и случайного значения. 2. На основе помесячных данных о числе раскрытых преступлений за последние два года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированное значение сезонной компоненты за январь – S=-2, уравнение тренда: . На основе модели число раскрытых преступлений на январь следующего года составит: а) 12,6; б) 10,5; в) 12,5; г) 11; д) 15. 3. Для описания темпов роста заработной платы были рассмотрены следующие виды трендов: экспоненциальный, полиномиальный 8 степени, линейный, степенной и логарифмический. Значения коэффициентов детерминации для каждого тренда составляют соответственно: а) 0,99; б) 0,95; в) 0,25; г) 0,85; д) 0,55. Какой тренд следует выбрать? 4. Чему равно скорректированное значение сезонной компоненты за четвертый квартал, если значения первых трех кварталов составляют соответственно: +25, -15, +10? а) +20; б) +50; в) -20; г) -50; д) 0.
5. Чему должна быть равна сумма значений сезонной компоненты внутри одного цикла: а) 1; б) 0; в) -1; г) 100% д) нет постоянного значения.
6. Модель временного ряда – это: а) модель циклического процесса; б) модель, построенная по данным, характеризующим один объект за ряд последовательных моментов времени; в) модель поведения процесса в пространстве и времени; г) значения характеристик объекта в начальный момент времени; д) модель, построенная по данным, характеризующим ряд объектов в определенный момент времени.
7. Модель, в которой временной ряд представлен произведением трендовой, циклической и случайной компонент, называется: а) мультипликативной; б) аддитивной; в) множественной; г) линейной; д) нелинейной.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 493; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |