Обработка результатов прямых многократных (статистических) измерений

1) Сформулируйте полный алгоритм обработки нормально распределенных данных.

2) Сформулируйте полный алгоритм обработки опытных данных, распределение которых заранее неизвестно.

3.)Что такое “гистограмма опытного распределения”? Для чего она строится?

4) Что означают термины “упорядоченные опытные данные” и “сгруппированные опытные данные”? Для чего проводятся эти действия над опытными данными?

5) Какие условия необходимо соблюдать, выбирая число интервалов при группировании данных?

6) Какие правила необходимо соблюдать при построении гистограммы опытного распределения?

7) Почему число результатов сгруппированных данных, попадающих в каждый интервал, должно удовлетворять условию ?

8) Что означает термин “проверка согласия опытного распределения с теоретическим”. По каким критериям это согласие проверяется? При каких условиях эта проверка может осуществляться?

9) Что является мерой расхождения опытной и теоретической кривой распределения в критерии согласия Пирсона (критерии )?

10) Что такое уровень значимости критерия согласия и как он выбирается?

Дата добавления: 2014-11-29