Тема 1. Методологічні засади статистики

Тема 11. Вибірковий метод

Сутність, ознаки та етапи вибіркового спостереження. Види та способи вибіркового спостереження.

Оцінка вибіркових характеристик. Похибки репрезентативності, стандартна (середня) похибка вибірки для середньої величини і для частки досліджуваної ознаки. Способи оцінки параметрів генеральної сукупності. Визначення меж довірчого інтервалу. Гранична похибка вибірки для середньої величини і для частки досліджуваної ознаки. Визначення чисельності вибіркової сукупності для оцінки середньої величини та частки досліджуваної ознаки в генеральній сукупності. Перевірка статистичних гіпотез.

Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти

Зміст та складові статистичної таблиці. Макет статистичної таблиці. Класифікація статистичних таблиць. Основні правила складання та оформлення статистичних таблиць.

Сутність та завдання побудови статистичних графіків. Основні елементи статистичних графіків. Правила побудови статистичних графіків. Класифікація видів статистичних графіків. Діаграми. Лінійні графіки. Радіальні діаграми. Картограми, картодіаграми, центрограми.

Рекомендований тематичний план вивчення дисципліни для студентів денної форми навчання напрямів підготовки 6.030508 «Фінанси і кредит», 6.030509 «Облік і аудит», 6.030505 «Управління персоналом та економіка праці» та ін. галузі знань 0305 «Економіка і підприємництво» наведено у таблиці 1 (загальний обсяг, що відводиться на вивчення дисципліни – 5 кредитів або 180 годин).

Таблиця 1.

Тематичний план вивчення дисципліни для студентів денної форми навчання, що навчаються за освітньо-професійною програмою підготовки бакалавра галузі знань 0305 «Економіка і підприємництво»

Тема	Кількість годин
всього	у тому числі
лекції	практичні заняття	індивідуальна робота студентів	самостійна робота студентів
Тема 1. Методологічні засади статистики				-
Тема 2. Статистичне спостереження				-
Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники				-
Тема 5. Аналіз рядів розподілу
Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
Тема 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки
Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
Тема 10. Індексний метод
Тема 11. Вибірковий метод
Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти				-
Разом

Методичні поради до вивчення теми:

Метою вивчення теми є формування у студентів знань щодо змісту статистики як науки, її основних понять, категорій та методологічних основ.

Під час вивчення теми слід звернути увагу на походження слова «статистика», особливості та періодизацію становлення статистики як науки, сучасне трактування статистики.

Враховуючи, що статистика вивчає кількісну сторону соціально-економічних явищ та процесів у нерозривному зв’язку з їх якісною стороною в конкретних умовах місці і часу, об’єктом дослідження цієї науки мають бути соціальні, політичні, економічні та культурні явища і процеси суспільного життя, а предметом – кількісна сторона вказаних об’єктів. Принциповими особливостями предмету статистики є вивчення кількісного боку суспільних явищ та їх масовість і повторюваність у просторі і часі, тому студентам необхідно навчитись виділяти кількісні та якісні характеристики масових явищ та процесів, характеризувати ступінь розвитку таких явищ мовою чисел.

Слід розуміти, що науково-технічний прогрес, розвиток економіки і культури обумовлюють виокремлення певних галузей статистики, через що ця наука є багатогалузевою і складається з окремих розділів і підрозділів, які тісно пов’язані між собою. Студентам необхідно визначити зміст та відмінності таких основних розділів статистики, як загальна теорія статистики, економічна статистика, соціально-економічна статистика, галузеві статистики, демографічна статистика тощо.

Кваліфіковане проведення статистичних досліджень можливе у разі розуміння фахівцями таких категорій статистики, як статистична закономірність, статистична сукупність, статистичний показник, ознака, варіація та ін.

Розглядаючи статистичну сукупність як масу однорідних елементів, що мають єдину якісну основу, але різняться між собою певними ознаками і підлягають певному закону розподілу, студенти повинні чітко розділяти однорідні та різнорідні сукупності, виділяти та характеризувати одиниці сукупності, класифікувати статистичні закономірності, розуміти дію закону великих чисел.

При дослідженні властивостей окремих одиниць сукупності (ознак) студентам слід навчитися класифікувати ознаки за способом вираження (кількісні, якісні), за характером варіації (кількісні – дискретні та безперервні; якісні – багатоваріантні та альтернативні), за характером виразу (первинні і вторинні), по відношенню до об’єкта (прямі, непрямі), по відношенню до часу (інтервальні і моментні), в залежності від характеру зв’язку між ознаками (факторні та результативні).

Ознаки можуть мати різний рівень вимірювання, що відображується у відповідних типах шкал, тому студенти повинні знати відмінності номінальної, порядкової та метричної шкал і вміти правильно обирати тип шкали вимірювання відповідно до об’єкту дослідження, при цьому пам’ятати, що чим вищий рівень шкали, тим ширше коло відповідних допустимих перетворень чисел, тим більше арифметичних дій можна реалізувати.

Вивчаючи комплекс спеціальних, притаманних лише статистиці методів і прийомів дослідження, необхідно звернути увагу на основи, принципи та особливості статистичної методології; розглянути етапи статистичного дослідження, що охоплюють статистичне спостереження, зведення і групування, розрахунок узагальнюючих показників, аналіз тощо.

Передумовою використання статистичних методів (наприклад, методів вивчення варіації, диференціації та сталості, швидкості та інтенсивності розвитку, узагальнюючих індексів, регресійних моделей тощо) у конкретному дослідженні має бути визначення суті явища, що вивчається, його істотних властивостей.

Впорядкована статистична сукупність є статистичним рядом, тож студентам необхідно знати особливості та відмінності статистичних рядів розподілу та рядів динаміки.

Студентам слід розглянути функції статистики (пізнавальну, контрольно-організаційну та керуючу), повноваження i функції органів державної статистики (визначені законом України «Про державну статистику»), основні завдання державної статистики, особливості впровадження статистичної методології, яка ґрунтується на результатах наукових досліджень, міжнародних стандартах i рекомендаціях (звернути увагу на побудову Системи національних рахунків), забезпеченні доступності й відкритості зведених статистичних даних.

Рекомендована література за темою

Основна [7, 11, 23]

Додаткова [3, 16, 24]

Термінологічний словник

Варіююча ознака – це ознака, яка має в межах сукупності різні значення.

Закономірність – це повторюваність, послідовність і порядок у масових процесах.

Кількісні ознаки виражають окремі значення якісних ознак у числовому виразі, окремі значення яких називаються варіантами.

Одиниця сукупності - це первинний елемент статистичної сукупності, який є носієм ознак, що підлягають реєстрації і є основою обліку.

Ознака – властивість окремої одиниці сукупності.

Система національних рахунків (СНР) - це система взаємопов'язаних статистичних показників, яка побудована у вигляді певного набору рахунків i таблиць.

Система статистичних показників – це сукупність статистичних показників, які відображають взаємозв'язки, які об'єктивно існують між явищами.

Статистика – це наука, яка вивчає кількісну сторону масових суспільних, соціально-економічних та інших явищ в нерозривному зв'язку з їх якісною стороною в певних умовах місця і часу.

Статистична закономірність – це закономірність, в якій необхідність пов'язана в кожному окремому явищі з випадковістю, і лише в сукупності явищ виявляє себе як закон.

Статистична методологія – це комплекс спеціальних, притаманних лише статистиці методів і прийомів дослідження.

Статистична сукупність – це маса однорідних в певному відношенні елементів, мають єдину якісну основу, але різняться між собою певними ознаками і підлягають певному закону розподілу.

Статистичні дані – це сукупність показників, отриманих внаслідок статистичного спостереження або обробки даних.

Якісні ознаки (атрибутивні ознаки) виражаються в вигляді понять, визначень, які характеризують їх суть, стан або якість.

Дата добавления: 2014-11-29