Метод главных факторов

Представляет собой приложение метода главных компонент к редуцированной корреляционной матрице, у которой на главной диагонали стоят значения общностей. Выражение для определения коэффициентов при общих факторах записывается уравнением z_j = a_j1F₁ +... + a_jpF_p +... + a_jmF_m (j = 1, 2 ,..., n), в котором не учитывается специфический фактор.

Сумма квадратов факторных коэффициентов дает значение общности данного параметра, а член указывает на вклад фактора F_p в общность параметра z_j.

На первой стадии анализа ищут коэффициенты при первом факторе так, чтобы сумма вкладов фактора в суммарную общность была максимальной. Эта сумма равна V₁ = + +... + .

Для определения коэффициентов при втором факторе F₂ необходимо максимизировать функцию V₂ = + +... + , которая представляет собой сумму вкладов F₂ в остаточную общность и т.д.

В отличие от метода главных компонент, на главной диагонали стоят числа, меньшие единицы (оценки общностей), поэтому m < n. Процедура факторизации в данном случае несколько проще, нежели при использовании метода главных компонент, и процесс прекращается, когда сумма собственных значений становится равной суммарной общности n параметров.

Дата добавления: 2014-11-29