Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вторая нормальная форма




Первая нормальная форма.

Нормализация данных.

 

Процедура нормализации стремится к тому, чтобы все данные были только в одном месте. Другими словами, нормализация заключается в «выкидывании» дублирующихся полей. (Если же мы, наоборот, вставляем дублирующие поля в базу данных, то такой процесс называется денормализацией).

Например, в таблице Остатки жирным курсивом выделены дублирующиеся поля. В данном случае мы применили процедуру денормализации в учебных целях. В реальной базе данных такие поля следует удалять в связи с возможностью возникновения неопределенностей. Именно избежание неопределенностей является основной задачей нормализации данных.

Выделяют две основные причины неопределенностей:

· Неоднозначность (т.е. одни и те же данные располагаются в различных таблицах, при этом изменения внесенные в поле цена /Таблица Перемещение/ не приведут к изменениям в поле цена /Таблица Остатки/; как следствие - один и тот же товар одновременно имеет две различные цены в одной базе данных)

· Противоречивость (чаще всего является результатом неоднозначности; когда, например, по одним данным какой-либо товар находится на складе NN, а по другим – его /товара/ вообще нет).

Ф. Код выделил существование 5 форм нормализации. Но на практике обычно используют первые три нормальные формы.

 

 

Первая нормальная форма требует, чтобы на любом пересечении строки и столбца находилось единственное значение, которое должно быть атомарным, то есть оно не может быть разбито на составляющие. Кроме того, в таблице, удовлетворяющей первой нормальной форме, не должно быть повторяющихся групп, а также пустых первичных ключей.

Занимаясь поисками повторяющихся полей, разбейте на компоненты все составные столбцы: например в «отделе кадров» столбец ФИО нужно разбить на два столбца - Фамилия и Имя Отчество, поскольку человек по тем или иным причинам может поменять фамилию. (Возможен вариант отдельного хранения столбцов Имя и Отчество по той же причине, что и Фамилия).

 

 

Второе правило нормализации требует, чтобы любой неключевой столбец зависел от всего первичного ключа. Следовательно, представление таблицы во второй нормальной форме требует, чтобы все столбцы, не являющиеся первичными ключами (столбцы, описывающие объект, но однозначно не идентифицирующие его), зависели от всего первичного ключа, а не от его отдельных компонентов.

Вторая нормальная форма напрямую связана с правилом выбора первичного ключа, то есть с определением уникального идентификатора. Если естественный ключ был выбран неправильно, то второе правило нормализации выполняться не будет.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 424; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.