Определение закона распределения

Определение точечных оценок.

Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений.

Для обработки необходимо иметь ряд измерений с n результатами (n>4).

Последовательность обработки состоит из ряда этапов.

а) ; б) s_x – СКО рез-та наблюдения; в) s – СКО среднеарифметического значения.

От x₁, x₂, x₃, …, x_n к Dx₁, Dx₂, Dx₃, …, Dx_n

где Dx_i – отклонение рез-та измерения от среднеарифм. значения:

y₁, y₂, …, x_n, где y₁ = min(Dx_i); y₁ = max(Dx_i)

Затем этот ряд разбивается на max число m, как правило, это одинаковые интервалы группирования длиной h.

m_min = 0,55n^0,4; m_max = 1,25n^0,4

3. Определяют интервалы формирования эксперимент. данных следующего вида

D₁ = (y₁, y₁+h)

D₂ = (y₂+h; y₂+2h)

D_n = (y_n–h; y_n)

Подсчитывают число попаданий результатов измерения в каждый интервал группирования. Затем по полученным значениям рассчитывают вероятности попадания результатов измерений в каждый из интервалов группирования по следующей формуле P_н = n_k/n.

По оси рез-тов наблюдения x откладывают интервалы D_k в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строят прямоугольник высотой P_k.

Полигон представляет собой ломаную кривую, соединяющую середины верхних оснований каждого столбца гистограммы.

Кумулятивная кривая – это график статистической функции распределения. Для построения этой функции по оси x откладывают интервалы D_k в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строят прямоугольник высотой F_k.

Если n Î (15; 50), то используется составной d-критерий. Если n<15, то закон распределения не проверяют на принадлежность к нормальному.

Дата добавления: 2014-12-27