Проблемы логистики на микро- и макроуровне

Классификация моделей логистической системы

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного потребителя проходят различные производственные, транспортные, складские звенья. При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются, в значительной степени, обособленно. Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров технически, технологически и методологически.

Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. не следования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования- прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «что будет, если…?»

Классификация различных способов моделирования, а также характеристика имитационного моделирования - широко применяемый способ исследования логистических систем. Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Степень полноты подобия логистических моделей моделируемым объектам - существенная характеристика любой модели - выбрана первым признаком классификации. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

Рис. 10.2. Классификация моделей логистических систем

Изоморфные модели – это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реактивном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

Гомоморфные модели. В их основе лежит искомое подобие модели изучаемому объекту, частичное подобие. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места.

Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Ее подразделяют на символическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели – это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенный от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т.е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

Математическим моделированием называют процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получить точные решения.

Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности:

Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Наиболее полное исследование процесса функционирования можно провести, если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложнении системы исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.

Другим видом математического моделирования является имитационное моделирование. Этот метод широко применяется при исследовании логистических систем. Как уже отмечалось, логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

Процесс работы с имитационной моделью в первом приближении можно сравнивать с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь четкого изображения, не имея при этом представления о том, что происходит внутри «черного ящика».

Точно также экспериментатор «вращает ручки» имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая полученный результат. Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы и имитационной моделью.

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый – конструирование модели реальной системы; второй – постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели: а) понять поведение логистической системы; б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров.

Условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование, приведены в работе Р. Шеккона «Имитационное моделирование систем – наука и искусство». Основными из них являются.

§ Не существует законченной математической постановки данной задачи либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.

§ Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование даст более простой способ решения задачи.

§ Аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.

Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.

При имитационном моделировании производится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сокращением их логистической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а определяют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.

Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать:

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.

Причины:

· для построения модели и экспериментирования над ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;

· необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;

· модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

2. Велика возможность ложной имитации.

Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Например, разрабатывая имитационную модель товароснабжения района и принимая среднюю скорость движения автомобилей на маршруте равной 25 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может испортиться и в результате наступившего гололеда скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе.

Описание достоинств и недостатков имитационного моделирования можно завершить словами Шеккона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».

Связь между строением и происхождением управляющих систем.

Системный подход к изучению объектов сложной природы, таких, как логистические системы, эквивалентен представлению изучаемого объекта в виде управляющей системы. В исследовании таких объектов можно выделить два этапа. Первый этап: штабные исследования макроподход. Здесь рассматривается взаимоотношение изучаемого сложного объекта, который в дальнейшем называется системой, с внешним миром. Сюда относятся: учет потоков субстанции (материальных, финансовых, информационных и других), входящих в систему, выявление полюсов системы, т.е. таких элементов, через которые субстанция проникает в систему и из которых она выдается системой, выяснение природы этой субстанции, в частности способов кодирования информации, поступающей в систему и выдаваемой ею, и наконец, выяснение того, какое действие (результат) во внешней среде оказывает субстанция, выдаваемая системой.

Второй этап – микроподход. Он состоит из расчленения логистической системы по элементам; описания тех действий по переработке поступившей в них субстанции, которые элементы способны совершать; описания свойств этих элементов, существенных для функционирования системы в целом; выявления актов операций (решений) взаимодействия между этими элементами, в частности, актов по обмену субстанцией, из которых в конечном итоге складывается функционирование логистической системы в целом; выявления изменений, происходящих в этих элементах в результате выполнения соответствующих актов; выяснения режима, в котором выполняются указанные акты, - изучения того, как в результате выполнения этой совокупности актов поток субстанции, поступающей в систему, преобразуется в поток субстанции, выходящей из системы; выяснения того, как меняется состояние системы в целом под влиянием ее функционирования.

Можно рассмотреть подробно классификацию логистики в пространственном, временном, функциональном или организационном смысле. С точки зрения пространственного фактора логистические системы разделяют на микрологистические, которые функционируют в границах промышленных предприятий; макрологистические, деятельность которых происходит в народнохозяйственных масштабах, иногда с переходом через национальные границы.

Макрологистика. В рамках такой системы интегрируются функции снабжения производства, сбыта, распределения, транспорта, потребления и рынка. Макрологистическая система функционирует циклически. В цепи обратной связи в этом случае передается информация о спросе. Функции макрологистической системы следующие:

*производство - планирование производственных заданий с детальным расписанием выпуска изделий;

*контроль качества работы, размещение плана выпуска по производственным участкам предприятия;

*учет и управление запасами, перемещение грузов, связь и организация информационных потоков;

*упаковка изделий, их хранение, складирование, погрузочно-разгрузочные работы и комплектация партий грузов;

*маркетинг-финансы и взаимные расчеты, изучение рынка, организация службы снабжения и сбыта;

*потребление – проектирование заказов на поставку продукции, складирование запасов, снабжение потребителей, финансирование заказов.

Микрологистической, внутрипроизводственной системой решаются локальные задачи в рамках отдельных функциональных элементов логистической системы, в том числе такие, как доставка деталей к рабочим местам «точно в срок». В рамках предприятия интегрируются процессы планирования производства и сбыта, осуществляется оптимизация транспортно-складских и погрузочно-разгрузочных работ, контроль поступающего на предприятие, обрабатываемого там и покидающего это предприятие материального потока и сопутствующего ему информационного потока.

С позиции науки логистика – это новое научное направление, учение о планировании, управлении и наблюдении при движении материальных и информационных потоков в производственных и энергетических системах.

На макроуровне в логистике ставится ряд принципиально новых научных проблем междисциплинарного характера, среди которых:

· оптимизация технических и технологических структур автоматизированных комплексов на базе гибких и робототехнических систем;

· прогнозирование спроса и предложения продукции (услуг) при стратегическом планировании деятельности логистических систем;

· анализ моделей логистических систем и исследование устойчивости их функционирования;

· комплексная оптимизация транспортировки и распределения продукции, предполагающая обоснование и создание сетей складских систем и идентификацию торговых зон.

Макрологистика выделяет функции хранения готовой продукции, установки и отправки ее с предприятия, транспортировки продукции за пределами предприятия и материального распределения.

Важнейшими задачами макрологистики являются выбор схемы распределения материально-технических ресурсов (через склад или транзитом) и построения сети складских объектов.

Логистика предполагает ряд методов оценки сравнительной эффективности различных вариантов товародвижения, оказывающих непосредственное влияние на организацию производства и рынка, развитие торговли и импорта. Внедрение указанных методов снижает запасы, уменьшает затраты на сооружение складских объектов, высвобождает подвижной состав. Так, по экспертным оценкам, ускоренное движение материальных потоков позволяет в результате на одну треть сократить запасы в промышленности.

В логистическом прогнозе обязательно учитывается наличие разветвленной сети складов общегосударственного и территориального (регионального, локального, производственного, технологического) профиля. Если на рассматриваемом участке транспортной сети параметры транспортной партии не изменяются, то в соответствующих пунктах новые склады строить нецелесообразно. Такова принципиальная схема формализации. Используемый при этом аналитический аппарат относится к математическим методам оптимизации стопастических процессов, теории вероятностей и массового обслуживания. Адаптационные свойства логистической системы должны в этом случае компенсировать вероятностные процессы на уровне структурообразующих единиц.

Как утверждает Дж. Гелбрейт, ни одного нового организационного решения не было предложено теоретиками менеджмента. Наоборот, исследователи только регистрируют и дают название тому, что изобретают талантливые практики.

На микроуровне логистика рассматривается с позиций стратегических целей фирм и оптимизации основных оперативных процессов. В связи с этим выделяют общие и подчиненные им частные задачи логистики. К общим задачам относятся адаптация к текущей рыночной конъюнктуре с наименьшими затратами и создание интегрированной системы регулирования и контроля потоков (материальных и финансовых), обеспечивающих высокое качество поставки продукции.

Экономической основой логистики является спрос, такое прогнозирование спроса, на базе которого заключаются договоры поставки и заказа, утверждающие приоритет потребителя. Основной результат функционирования логистической системы – это время и в сохранности доставленный груз при минимальных затратах.

Существенное значение в логистических структурах промышленно развитых стран приобретают всевозможные услуги – консультационные, посреднические, юридические, страховые, рекламные, маркетинговые, позволяющие производителям приспосабливаться к требованиям рынка и получать наибольшую прибыль. Практический анализ деятельности капиталистических фирм показывает, что функционирование логистической системы относится к важнейшим источникам роста прибылей.

Важнейший принцип логистики для фирм заключается в стремлении к взаимодействию с внешними партнерами (брокерами, дистрибьюторами) и установлению целесообразных связей между различными подразделениями фирм в процессе внутренней деятельности.

Западные эксперты выделяют специфическую роль принципа just in time, реализация которого на практике сопровождается переводом все большего количества грузов со складов в сферу транспорта, т.е. доставкой «с колес». В конечном итоге это, видимо, приведет к изменению всего механизма транспортно-складского хозяйства внутри- и межгосударственного уровня. Совершенствование средств автоматизации, в свою очередь, будет зависеть от упаковочных и контейнерных стандартов.

Необходимо подчеркнуть, что в практике индустриально развитых стран заключительный расчет рентабельности различных вариантов логистических систем выполняет, как правило, сам заказчик, а проектировщик только предоставляет ему информацию о затратах по вариантам. В то же время практика убедительно показала, что стержень любых усовершенствований – реконструкция и техническое перевооружение. Все остальные мероприятия требуют взвешенного, системного подхода с учетом перспектив конъюнктуры и окупаемости (принцип trade off).

В промышленно развитых капиталистических странах логистические исследования используются для решения целого ряда проблем сферы обращения, среди которых:

§ создание системы оптимальных пропорций между объемами производства, складирования и перевозок;

§ снижение затрат и издержек от лавинообразного роста потерь при сбоях и простоях;

§ установление целесообразного уровня кооперации в системе производства, хранения и перевозок;

§ внедрение рациональной структуры потоков управленческой информации без запаздывания по отношению к производственному процессу.

Логистика отдает приоритет не отрасли, а территории, региону, где использование ее принципов приносит наибольший эффект. В особенности эффективны принципы логистики для малых и средних предприятий с небольшими циклическими (по времени) потоками широкой номенклатуры грузов. В этом случае рационализация работ (транспортных, экспедиционных, складских, погрузочно-разгрузочных) достигается посредством высокоорганизованного сервиса, осуществляемого, в частности, структурами МТО.

Изменение характера перевозок (времени, частоты поставок товаров и разукрупнения их партий) существенным образом меняет участие различных видов транспорта в их освоении. Наибольшие перспективы, как известно, имеет автомобильный транспорт. Его достоинства раскрываются в основном на небольших расстояниях, однако учет внетранспортных факторов значительно увеличивает радиус эффективного использования автотранспорта, который становится активным конкурентом железных дорог при перевозке грузов на дальние расстояния. При этом предоставляемые транспортными компаниями услуги претерпевают значительные изменения. Так, например, автопредприятия стали предлагать новые виды услуг по сбору и распределению грузов. Суть нововведений состоит в отказе от многочисленных звеньев в системе комплектования грузов и в создании пунктов централизованного хранения и транспортных терминалов на основных маршрутах. Тем самым обеспечивается сокращение объемов товарных запасов и продолжительности цикла обработки заказов при высоком уровне их компьютеризации. В результате услуги стали дешевле, а их качество повысилось.

Назовем также некоторые изменения на уровне производственных процессов, происходящие в результате использования передовых технологий логистических систем. Например, вследствие замены кодового обозначения грузов и транспортных средств микроволновыми или магнитными приемопередающими устройствами со встроенной памятью снижается потребность в создании централизированных информационных систем МТО. Использование ЭВМ существенно сокращает документооборот, радикально меняет роль соответствующих подразделений, например экспедиторских.

Однако, несмотря на очевидные достоинства, попытки внедрения элементов логистики в нашей стране сопряжены со значительными трудностями, к числу которых следует отнести катастрофическое ухудшение договорной дисциплины. Не меньшие трудности создает отсутствие эффективных методик оценки затрат и результатов, а также опыта квалифицированного моделирования производственных процессов.

Перейдем теперь к рассмотрению таких элементов логистических систем, как управление кадрами и информационные связи. Эти вопросы особо актуальны для сферы материально-технического обеспечения. В нынешних условиях, как никогда раньше, становятся важными личные и деловые качества работающих в этой сфере сотрудников фирмы.

Для функционирования логистических систем необходимы рациональная структура и система управления кадрами и наличие квалифицированного персонала, владеющего современными методами торгового посредничества, рекламы и предоставления коммерческой информации. Все это предполагает знание поставщиков и покупателей, их возможностей и потребностей, проведение рыночных исследований перспективного характера.

Проблемы управления кадрами и информационными связями в логистических системах приводят исследователей к необходимости активного изучения неформальных управленческих отношений. Управленческие отношения такого рода не вписывались в систему административно-командного управления и носили незаконный характер. В условиях радикальной экономической реформы системные исследования в области неформальных управленческих отношений приобретают особую актуальность и значимость, кроме того, потерпели крах неоправданно большие надежды на быструю окупаемость и высокую эффективность колоссальных капитальных вложений на создание и внедрение АСУ на базе ЭВМ и экономико-математических методов.

Сегодня в результате стихийного образования прямых (горизонтальных) хозяйственных связей налаживается оздоравливающий экономику эквивалентный обмен. Однако новые стратегии рыночных отношений идут фактически в потемках, не имея информации о перспективах развития инфраструктуры рынка средств производства. В этом вопросе необходима помощь логистики как системного подхода к организации товародвижения.

Логистическая система обычно функционирует в условиях ярко выраженной неопределенности стопастичности внешней среды – для конъюнктуры рынка, работы транспорта характерны случайные процессы. Поэтому в условиях их действия непременным свойством логистической системы является способность к адаптации.

Сложность и динамичность современной производственно-коммерческой (предпринимательской) деятельности предопределяют для осуществления рационального логистического управления решение многих проблем, связанных с изучением ее структуры взаимодействия между элементами и с внешней средой, оптимальных режимов функционирования элементов в рамках всего материального и функционального содержания соответствующей деятельности.

Для того чтобы иметь объект научно обоснованного (доказательного) обсуждения и предмет соответствующих логистических исследований, необходимо его синтезировать (т.е. в некотором смысле целостно умозрительно создать), тем более, когда сфера нашего внимания представляет собой некоторый слабоструктурированный процесс предпринимательской деятельности или слабоструктурированную коммерческую деятельность, каковой является, в частности, материально-техническое обеспечение или снабжение ресурсами производителей разного рода и оптовая торговля средствами производства. В этих целях возможно и необходимо воспользоваться достижениями такой науковедческой дисциплины, как общая теория систем, методологическим аспектом которой является системный подход. Подход к объектам исследования как к системам выражает одну из главных особенностей этой дисциплины. Общая теория систем – это научное направление, связанное с разработкой совокупности философских, методологических конкретно-научных и прикладных проблем анализа, синтеза сложных систем произвольной природы.

Теория систем отличается от кибернетики, в частности, некоторая аморфность первой, ее, так сказать, недостаточная системность, заключается, главным образом, в отсутствии достаточно строгих формулировок целей и задач исследований, областей их применения, и главное, в отсутствии четких выводов, следующих из так называемых системных исследований. Кибернетика с этой точки зрения является гораздо более системным направлением с ясно выраженными целями и задачами исследований. Все рекомендации, вытекающие из кибернетического системного рассмотрения научных факторов и природных явлений, носят методологический характер и отвечают на вопрос не что и как происходит, а как, с каких позиций можно или нужно рассматривать изучаемые явления и процессы, что и где в них надо искать общего. Именно поэтому и теорию систем, и кибернетику считают методологическими направлениями.

Субъекты и объекты в логистической системе управления составляют элементы рыночной инфраструктуры, и поэтому от развития их во многом зависит становление рынка средств производства. По экспертным оценкам ученых и специалистов, широкое применение методов логистического управления позволит:

· Сократить время движения продукции на 25-30%.

· Снизить уровень запасов продукции у потребителя в 30-50%.

· Обеспечить комплексный учет всех затрат по завозу и вывозу грузов, а не только перевозочных тарифов, которые составляют лишь часть совокупных затрат на передвижение продукции.

· Повысить уровень транспортного обслуживания, что достигается не только и не столько улучшением работы транспортных подразделений, сколько слаженным выполнением комплекса работ по снабжению, сбыту и перевозкам продукции.

Все это определяет актуальность изучения логистики в условиях развития рыночных отношений, популяции практического опыта, координации научной и практической деятельности в области логистики.

Дата добавления: 2014-12-27