Исследование и регулирование информационного морфизма систем с использованием матриц Александера

Матрица взаимодействий или матрица Александера является одним из эффективных проектировочных средств, особенно на ступени трансформации менеджмента проекта.

Уже само назначение матрицы говорит о ее полезности в деле исследования и регулирования морфизмов, а следовательно, энтропии информационных систем. Главное достоинство метода – возможность простой и строгой проверки соответствия контента одной системы или подсистемы по отношению к другой с возможностью количественно оценить эффективность производимой работы по гармонизации информационного ресурса как в отдельно взятой системе, так и в результате дуплексных изменений. Для этого применительно к исследуемой системе, подсистеме, тендеру, консоли, контейнеру и т.п. заполняют матрицу, рассчитывают результирующие ее коэффициенты и итоговую энтропию как до изменений, так и после них, например на каждом шаге теренда ИС.

Не останавливаясь подробно на раскрытии методики этого процесса, отметим только, что в практике проектной работы кафедры ТИССУ МИРЭА прижилась система, когда по одной оси таблицы-выборки откладываются условные градации релевантности модулей создаваемой системы, а по другой – опорной, например, федерального или регионального образовательного портала. Оценка трехбальная: «0» означает достаточное соответствие исследуемого модуля по отношению к «эталонному» опорной системы, «1» подсказывает целесообразность некоторой коррекции созданного модуля, а «2» говорит о полной несостоятельности модуля либо по содержанию, либо по технологическим признакам (размеру, расширению и т.п.). Прочерк в клеточке матрицы означает естественное отсутствие корреляций сравниваемых модулей и воспринимается в расчете адекватно нулю. Понятно, что в главной диагонали матрицы Александера прочерки невозможны – иначе матрица не достоверна. Наилучшей является картина, когда набранная штрафная сумма матрицы минимальна, что описывается набором специально декларируемых коэффициентов. Минимизация этой функции, а следовательно, улучшение энтропийной оценки системы есть направление действий проектировщика.

Ясно, что в случае ограниченных выборок следует показать достоверность полученных оценок по отношению к полному объему контента, используя соответствующий математический аппарат.

12.11. Элементарная семантическая единица – модуль информационного наполнения ИС

Наиболее принципиальным шагом в начале указанного выше процесса обозначения специальных терминов является объявление о том, что есть информационный МОДУЛЬ ИС, то есть условно неделимая релевантная по отношению к запросам пользователя элементарная семантическая единица (ЭСЕ) информации, наполняющей ИС. Это высказывание означает, что ЭСЕ представляет собой завершенную семантическую (смысловую, содержательную) контекстную конструкцию, вызываемую в результате поиска по различным атрибутам или в результате тех или иных команд в виде отклика или отчета, но при условии, что никакие действия пользователей ИС (гостей), приводящие к любым транзакциям системы, не в состоянии вызвать изменений содержания, размера, расширения, дробления, укрупнения этой ЭСЕ. Только администратор базы данных ИС (возможно и модератор, если ему предоставлены такие полномочия) может внести указанные изменения в состав и описание ЭСЕ – но это уже другая картина, связанная с эмиссией – ремиссией или кластеризацией системы. В частном случае ЭСЕ может отождествляться с файлом, например, в информационной системе OFIS WORD Microsoft именно так организуется база данных. В общем же случае этого тождества нет. Скорее, конструкция, идентифицируемая как обозначенный файл, откликается множеством различных модулей, фрагментально копируемых из файла. Так, например, происходит при выводе тех или иных строк, столбцов, таблиц из ИС EXEL или с помощью браузеров фрагментов (отображений, отчетов) из файлов, размеченных тэгами языка HTML.

Важной характеристикой конструкций файлов и\или семантических единиц информации в контенте ИС является так называемый КОЭФФИЦИЕНТ АКТИВНОСТИ КОНТЕНТА, характеризующий в долевом отношении, какая часть информации от всего наполнения контента в байтовом измерении может быть активно использована, отображена, читаема в результате полноценного функционирования ИС. Здесь подразумевается, что часть заложенной в ИС информации не выявляется и не работает активным образом, выполняя специальные вспомогательные функции, а иногда является просто бесполезным балластом, ухудшающим энтальпию и энтропию системы. Этот коэффициент следует обязательно исследовать в проекте ИС.

Следует также задаться вопросом, одинаковый ли физический смысл вкладывается в понятие семантических единиц информации на входе информационной системы, в ней самой и на выходе ИС в результате откликов на команды и запросы, адресованные системе.

На входе любой открытой системы, условно рассматриваемой как некий черный ящик, имеется огромное, устремленное к бесконечности, количество ЭСЕ. Эта масса блуждает в Интернете, других сетях и источниках, слабо детерминирована, не определена, энтропия ее очень и очень велика и быстро нарастает. Распределение вероятностей событий, происходящих в ней, безусловно, Гауссовское, то есть подчиняется нормальному закону. С точки зрения аналитического и инженерного расчета проектируемых ИС эта масса из-за своей неопределенности и огромности особого интереса не представляет. Исключение, пожалуй, могут составить события на входе ИС локализованных закрытых пространств (например, в локальных и узко корпоративных сетях), где возможны разумные количественные ограничения.

Внутрисистемные (эндогенные) массивы ЭСЕ ограничены в объемах, хорошо структурированы. С методической точки зрения оценка событий по Гауссовскому закону распределений для них представляет определенную, но вынужденную (для единообразия подходов к анализу) натяжку. Зато энтропия внутри системы ограничена, в известной мере управляема, а потому исследование событий, происходящих с ЭСЕ внутри самой системы и ее подсистемах, есть важная и продуктивная часть аналитических расчетов ИС еще на ранних стадиях проекта (обычно, на ступени трансформации – см. ниже).

На выходе ИС (экзогенные проявления) все ограничения, относящиеся к внутрисистемным оценкам, выражены еще заметнее в силу малой энтальпии, ограниченной предельно достигаемой производительностью ИС (и пропускной способностью каналов связи). Исследования особенностей распределения событий на выходе интересны в аспекте оценок, отражающих степень влияния этих событий на основные показатели и возможности самой системы. Для более ясного прочтения хода и результатов таких исследований удобно информационным модулям на выходе ИС присвоить иное наименование, чем ЭСЕ, не изменяя заложенный в термин ЭСЕ физический смысл. Представляется вполне уместным именовать элементарную семантическую единицу на выходе системы ИНФОРМАЦИОННЫМ ФАНТОМОМ. Это встречающееся в специальной литературе понятие неплохо иллюстрирует то обстоятельство, что ЭСЕ на выходе ИС есть только отображение внутрисистемной информации, а не ее перенос из системы, вызывающий изменения энтальпии и энтропии самой ИС. Перенос же информации из системы, вызывающий удаление из нее соответствующих ЭСЕ и в общем случае приводящий к изменению энтальпии и энтропии системы, составляет суть процесса ЭМИССИИ ИС. Загрузка в ИС информационных модулей со входа системы, наоборот, вызывает РЕМИССИЮ ИС.

Дата добавления: 2014-12-27