Прогнозирование элементов рынка методом интерполяции динамических рядов

Экстраполяция посредством аналитического выравнивания ряда

Если динамический ряд, характеризующий какой либо из элементов рынка имеет ту или иную тенденцию, но существенно варьирует около нее, то его экстраполяция выполняется путем подбора аналитического уравнения этой тенденции.

Пример. Товарное предложение экскаваторов в административном районе в последние 5 лет характеризуется следующими данными:

Годы	1-й	2-й	3-й	4-й	5-й
Предложение, шт	90	50	120	110	150

Рисунок 1.13 – Динамика товарного предложения экскаваторов

Выравнивание (сглаживание) этой тенденции выполним по уравнению прямой y = a + +bt методом регрессионного анализа, в результате чего получим y = 55 +17t.

Следовательно прогноз на шестой год составит 157 экскаваторов, а на седьмой год 174 экскаватора, при этом m = ±0,16 экскаваторов.

Под интерполяцией понимают нахождение недостающих членов динамического ряда внутри его, если известны начальный и конечный уровни ряда.

Пример. Известны фактическое потребление товара (Y_ф)в базисном году, норма его потребления и год достижения этой нормы.

Рисунок 1.14 – Интерполяция динамического ряда

Прогноз в данном случае выполняется по формулам

,

где .

Следовательно, прогноз возможного потребления данного товара составит:

в 2000 году: ;

в 2001 году: ;

в 2002 году:

и т.д. для любого года: от 2000 до 2005 года.

Однако, потребление товара связано не только со спросом на замену. Часть спроса предъявляется на увеличение степени обеспеченности (расширение парка сельхозтехники). Это обстоятельство особенно сильно проявляется по товарам длительного пользования. Поэтому эта часть спроса прогнозируется отдельно, аналогично спросу на замену. Если известны фактическая обеспеченность (О_Ф) и перспективная (рациональная) обеспеченность (О_Н), то не сложно рассчитать ее прогнозное значение на любой год методом интерполяции:

.

Спрос на расширение обеспеченности в прогнозируемом году будет равен разнице между прогнозируемой и фактической обеспеченностью, деленной на число лет, предшествующих году прогноза:

.

Тогда общий объем спроса в прогнозируемом году составит:

,

где С _З – спрос на замену.

Пример. Норма потребления удобрения на 1га пашни составляет 4,4кг при нормативной обеспеченности 12 кг. Этих показателей предусмотрено достичь в 2007 году. Известно, что фактическое потребление удобрения в 1999 году составило 3 кг, при фактической обеспеченности в 7 кг.

Прогноз спроса (возможности продажи) этого удобрения в 2002 году на 1 га пашни будут равен:

кг.

Дата добавления: 2014-12-27