Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Excel for Windows




Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении

Лабораторная работа № 4

Выводы по работе

В результате статистического анализа данных получено, что между факторами и откликом y существует тесная линейная зависимость, т. к. множественный коэффициент корреляции .

Среднее значение фактора , среднее значение фактора , среднее значение отклика .

Полученная модель связи между факторами и откликом y:

.

Модель адекватна исходным данным по критерию Фишера с уровнем доверия более 95%. Все коэффициенты статистически значимы по критерию Стьюдента.

Листы Excel с расчетами приведены на рисунках 1.10…1.11.

 


 

Y X1 X2 Y(X1, X2)
0,10     -0,06
0,20     0,08
0,30     0,22
0,40     0,36
0,45     0,43
0,50     0,50
0,55     0,57
0,60     0,64
0,65     0,71
0,70     0,78
0,75     0,85
0,80     0,92
1,20     0,99
0,12     0,08
0,23     0,22
0,35     0,36
0,46     0,50
0,51     0,57
0,57     0,64
0,63     0,71
0,69     0,78
0,74     0,85
0,80     0,92
1,20     0,99
0,16     0,21
0,30     0,35
0,45     0,49
0,58     0,63
0,66     0,71
0,77     0,78
0,80     0,85
1,20     0,92
0,20     0,35
0,40     0,49
0,60     0,63
0,80     0,77
1,20     0,84
       
  Коэффициенты    
b0= -0,75089    
b1= 0,006869    
b2= 0,014036    

 

Рисунок 1.10 – Лист Excel с расчетами

 

Рисунок 1.11 – Лист Excel с формулами


 

Цель работы: по приведенным данным получить линейную модель вида или степенную вида , оценить коэффициенты модели и проверить их значимость по критерию Стьюдента. Проверить полученную модель на адекватность по критерию Фишера. По полученной модели рассчитать значения и определить максимальный процент ошибки прогнозирования . Исходные данные для получения моделей приведены ниже.

 

Вариант 1. Получить линейную модель зависимости максимального линейного износа от времени работы токарного резца. Условия и режимы работы: продольное точение стали 45; глубина резания t = 2,0 мм; подача s = 0,25 мм/об; скорость резания v = 60 м/мин; резец токарный проходной Р6М5, ; мм. Значения и приведены в таблице:

 

, мин                  
, мм 0,11 0,18 0,25 0,29 0,32 0,34 0,36 0,40 0,48

 

Вариант 2. Получить степенную модель зависимости периода стойкости концевых фрез (Т) от скорости резания (v). Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, материал фрезы Р9К10, диаметр фрезы Дф=30 мм, число зубьев z=4, подача на зуб 0,03 мм/зуб, износ по задней поверхности =0,3 мм. Значения v и T приведены в таблице:

 

v, м/мин          
Т, мин          

Вариант 3. Получить линейную модель зависимости скорости резания v от подачи на зуб фрезы . Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза цилиндрическая из быстрорежущей стали Р6М5, Дф=80 мм, число зубьев z=8, ширина фрезерования В = 60 мм; глубина резания t = 5,0 мм. Значения и v приведены в таблице:

, мм/зуб 0,02 0,04 0,08 0,12 0,14 0,20 0,24
v, м/мин              

 

Вариант 4. Получить линейную модель зависимости периода стойкости фрезы Т от подачи на зуб . Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза цилиндрическая из быстрорежущей стали Р6М5, Дф=80 мм, число зубьев z=8, ширина фрезерования В=60 мм; глубина резания t = 5,0 мм, скорость резания v = 43,5 м/мин. Значения и Т приведены в таблице:

 

, мм/зуб 0,02 0,04 0,08 0,12 0,14 0,20 0,24
Т, мин              

 

Вариант 5. Получить степенную модель зависимости максимального износа по задней поверхности от времени работы токарного резца. Условия и режимы работы резца: продольное точение стали 45; резец проходной мм, материал режущей части Р9К5; глубина резания t = 2,0 мм; подача s = 0,25 мм/об; скорость резания v = 80 м/мин. Значения и приведены в таблице:

, мин                
, мм 0,10 0,15 0,23 0,29 0,32 0,35 0,38 0,40

 

Вариант 6. Получить степенную зависимость стойкости резца из быстрорежущей стали Т от скорости резания v. Условия и режимы работы резца: обрабатываемый материал – сталь 20, резец проходной мм, Р6М5; , , , , 0,6 мм; глубина резания t = 2,0 мм; подача s = 0,23 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности 0,6 мм. Значения v и T приведены в таблице:

 

v, м/мин              
Т, мин              

 

Вариант 7. Получить линейную зависимость периода стойкости сверла (количество обработанных отверстий за период стойкости N) от скорости резания v. Условия и режимы работы сверла: обрабатываемый материал – сталь 45, сверло Р9К10 диаметром 9,8 мм, подача 0,28 мм/об. Значения v и N приведены в таблице:

 

v, м/мин   16,8          
N, шт              

 

Вариант 8. Получить степенную модель зависимости максимального износа резцов по задней поверхности от времени их работы . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 40Х, резцы мм, материал режущей части (Р6М5+TiN), глубина резания t = 2,5 мм; подача s = 0,40 мм/об, скорость резания v = 20 м/мин. Значения и приведены в таблице:

 

, мин            
, мм 0,33 0,45 0,56 0,68 0,75 1,0

Вариант 9. Получить линейную зависимость периода стойкости разверток Т от скорости резания v. Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 20, развертки хвостовые из стали Р9 диаметром d = 10 мм; режимы резания: t = 0,1 мм, s = 0,24 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,15 мм. Значения v и Т приведены в таблице:

 

v, м/мин 5,5                      
Т, мин                        

 

Вариант 10. Получить степенную модель зависимости износа резцов по задней поверхности от времени их работы . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 40ХН, резцы мм, материал режущей части твердый сплав Т5К10, глубина резания t = 3,5 мм; подача s = 0,47 мм/об, скорость резания v = 100 м/мин. Значения и приведены в таблице:

 

, мин                    
, мм 0,12 0,20 0,28 0,35 0,42 0,50 0,58 0,68 0,80 1,20

 

Вариант 11. Получить степенную модель зависимости износа резцов по задней поверхности от времени их работы . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 40ХН, резцы мм, материал режущей части твердый сплав с покрытием (Т5К10 + TiC); глубина резания t = 3,5 мм; подача s = 0,47 мм/об, скорость резания v = 100 м/мин. Значения и приведены в таблице:

 

, мин                      
, мм 0,12 0,23 0,35 0,46 0,51 0,57 0,63 0,69 0,74 0,80 1,20

 

Вариант 12. Получить линейную зависимость периода стойкости Т разверток из быстрорежущей стали от скорости резания v. Условия и режимы испытаний: обрабатываемый материал – сталь 45, развертки d = 10 мм, Р6М5; режимы резания: t = 0,1 мм, s = 0,24 мм/об, СОЖ. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,15 мм. Значения v и Т приведены в таблице:

 

v, м/мин 5,5                       43,3
Т, мин                          

 

Вариант 13. Получить зависимость длины пути резания L от скорости нарезания резьбы v машинными метчиками. Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 45, метчик Р6М3; резьбу нарезали в глухих отверстиях на глубину . Критерий отказа – износ вершины последнего зуба режущей части метчика = 1,25 мм. Период стойкости метчика оценивали временем (мин) и по суммарной длине рабочего пути L (м), пройденной за период стойкости последним зубом рабочей части. Значения v и L приведены в таблице:

 

v, м/мин              
L, м              

 

Вариант 14. Получить степенную модель зависимости периода стойкости Т резцов с пластинами из твердого сплава от скорости резания v. Условия и режимы работы: продольное точение стали 40Х, резцы мм, Т15К6, ; ; глубина резания t = 2,5 мм; подача s = 0,24 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,40 мм. Значения v и T приведены в таблице:

 

v, м/мин              
Т, мин              

 

Вариант 15. Получить линейную зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – чугун, резцы мм, МС 321; глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,47 мм/об; скорость резания v = 80 м/мин. Значения и приведены в таблице:

 

, мин                  
, мм 0,10 0,19 0,28 0,38 0,47 0,57 0,66 0,75 1,20

 

Вариант 16. Получить степенную модель зависимости ресурса фрезы (длина L рабочего пути каждой точки режущей кромки) от скорости фрезерования v. Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза концевая Дф = 30 мм, Р9К10, подача на зуб = 0,04 мм/зуб. Критерий отказа – износ по задней поверхности = 0,2 мм. Значения v и L приведены в таблице:

 

v, м/мин                  
L, м                  

 

Вариант 17. Получить степенную зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – чугун, резцы мм, МС 3215; глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,47 мм/об; скорость резания v = 80 м/мин Значения и приведены в таблице:

 

, мин                  
, мм 0,14 0,28 0,41 0,54 0,61 0,68 0,75 1,00 1,20

 

Вариант 18. Получить линейную зависимость ресурса работы сверла L (суммарной длины рабочего пути) от скорости резания v. Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – сталь 20, сверло Р9К10 диаметром 9,8 мм, подача s = 0,28 мм/об. Значения v и L приведены в таблице:

 

v, м/мин                  
L, м                  

 

Вариант 19. Получить зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы резания: обрабатываемый материал –сталь 40Х, резцы мм, Т5К10; глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,6 мм/об; скорость резания v = 140 м/мин Значения и приведены в таблице:

 

, мин                  
, мм 0,32 0,40 0,47 0,55 0,63 0,70 0,80 0,90 1,00

 

Вариант 20. Получить зависимость износа резца по задней поверхности от времени резания . Условия и режимы резания: обрабатываемый материал –сталь 40Х, резцы мм, (Т5К10 + ВО); глубина резания t = 3,0 мм; подача s = 0,6 мм/об; скорость резания v = 140 м/мин Значения и приведены в таблице:

 

, мин                  
, мм 0,15 0,30 0,46 0,61 0,69 0,77 0,85 0,92 1,00

Содержание и порядок выполнения работы

 

При построении линейной зависимости используем заданные значения x и y, при построении степенной зависимости используют их логарифмы (ln x и ln y).

Математические модели получают в следующей последовательности (см. 1.3.1):

1 Проверяют установку Пакета анализа в Excel.

2 Вводят исходные данные. Строят корреляционное поле.

3 Находят основные числовые характеристики.

4 Определяют тесноту линейной связи по коэффициенту корреляции.

5 Определяют параметры регрессионной модели. Строят линейную модель или степенную . Определяют общее качество модели по коэффициенту детерминации . Проверяют модель на адекватность по критерию Фишера. Все дальнейшие расчеты выполняют только при условии адекватности модели исходным данным. Проверяют статистическую значимость коэффициентов модели.

6 По полученной модели рассчитывают значения показателя y для всех точек выборки. Находят полуширину доверительного интервала. Рассчитывают доверительный интервал для всех точек выборки.

7 Строят доверительную область.

8 Рассчитывают максимальное значение процента ошибки прогнозирования.

9 Используя исходные данные и результаты анализа, делают заключение об адекватности полученных моделей и возможности их использования для прогнозирования.

 

Содержание отчета

 

1 Наименование работы.

2 Цель работы.

3 Исходные данные для получения регрессионной модели.

4 Корреляционное поле и рассчитанный коэффициент корреляции.

5 Основные числовые характеристики.

6 Коэффициенты регрессионной модели.

7 Уравнение регрессии (математическая модель).

8 Результаты анализа общего качества модели, адекватности модели и статистической значимости коэффициентов модели.

9 Результаты расчета точности прогноза по полученной модели.

10 Выводы.

 

Контрольные вопросы

 

1 Определение модели.

2 Назовите основные виды регрессионных моделей.

3 Что характеризует коэффициент корреляции?

4 Назовите последовательность действий для построения модели в приложении Excel for Windows.

5 По какому критерию проверяют качество модели?

6 Что означает адекватность модели и с помощью какого критерия ее проверяют?

7 Как оценивают точность прогноза по полученной модели?

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 721; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.