Решение уравнений Лапласа и Пуассона

Для решения уравнений Пуассона и Лапласа (частный случай, когда ) – уравнений эллиптического типа – предназначена функция relax(a, b, c, d, e, f, u, rjac), реализующая метод релаксации. Фактически, эту функцию можно использовать для решения эллиптического уравнения общего вида

которое может быть сведено к уравнению в конечных разностях

В частности, для уравнения Пуассона коэффициенты .

Идея метода релаксации заключается в следующем. Если нет источников (уравнение Лапласа), то значение функции в данном узле на текущем шаге определяется как среднее значение функции в ближайших узлах на предыдущем шаге k

При наличии источников разностная схема имеет вид

Метод релаксации сходится достаточно медленно, так как фактически он использует разностную схему с максимально возможным для двумерного случая шагом .

В методе релаксации необходимо задать начальное приближение, то есть значения функции во всех узлах области, а так же граничные условия.

Функция relax возвращает квадратную матрицу, в которой:

1) расположение элемента в матрице соответствует его положению внутри квадратной области,

2) это значение приближает решение в этой точке.

Эта функция использует метод релаксации для приближения к решению.

Вы должны использовать функцию relax, если Вы знаете значения искомой функции u(x, y) на всех четырех сторонах квадратной области.

Аргументы:

a, b, c, d, e – квадратные матрицы одного и того же размера, содержащие коэффициенты дифференциального уравнения.

f – квадратная матрица, содержащая значения правой части уравнения в каждой точке внутри квадрата

u – квадратная матрица, содержащая граничные значения функции на краях области, а также начальное приближение решения во внутренних точках области.

rjac – Параметр, управляющий сходимостью процесса релаксации. Он может быть в диапазоне от 0 до 1, но оптимальное значение зависит от деталей задачи.

Задаем правую часть уравнения Пуассона – два точечных источника

Задаем значения параметров функции relax

Задаем граничные условия и начальное приближение – нули во всех внутренних точках области

Находим решение

и представляем его графически в виде поверхности и линий уровней.

Если граничные условия равны нулю на всех четырех сторонах квадрата, можно использовать функцию multigrid.

Алгоритм метода достаточно громоздкий, поэтому рассматривать его мы не будем.

Глава 6. Статистические расчеты на Mathcad

Дата добавления: 2014-12-27