Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Заміна базису




 

Розглянемо два базиси і у просторі . Надзвичайно важливою з практичної точки зору є така задача: за відомими координатами вектора x у базисі знайти координати цього ж самого вектора у базисі Щоб розв'язати цю задачу, скористуємось тим, що кожен з векторів штрихованого базису, як і будь-який вектор простору , може бути розкладений у базисі :

(2.5)

де j- та координата i -го штрихованого базисного вектора в не­штрихованому базисі.

2.55. Означення. Квадратну матрицю T з елементами називають матрицею переходу від базису до базису

Порядок матриці переходу вочевидь дорівнює вимірності простору. Співвідношення (2.5) між векторами двох різних базисів зручно подати в матричній формі:

(2.6)

Зазначимо найважливіші властивості матриці переходу.

2.56. Властивість. j- й стовпчик матриці переходу є координатним стовпчиком базисного вектора у базисі

 Випливає з означення 2.43.

2.57. Властивість. Матриця переходу є невиродженою (неособливою) матрицею.

 Матрицю T з елементами називають невиродженою (неособливою), коли існує обернена матриця з елементами ( – алгебраїчне доповнення елемента , – визначник матриці переходу). Отже, щоб довести дане твердження, досить довести, що визначник матриці переходу не дорівнює нулю. Для цього згадаємо, що необхідна й достатня умова рівності детермінанта нулю полягає в лінійній залежності стовпчиків відповідної матриці. Для ця умова не виконана, оскільки з лінійної не залежності базисних векторів наслідку 2.53 і властивості 2.56 випливає лінійна незалежність стовпчиків матриці T. 

2.58. Властивість. Послідовне перетворення базисів рівносильне перетворенню з матрицею

 Доведення цього твердження читачеві корисно провести самостійно, виходячи з виразу (2.6).

2.59. Властивість. Обернена заміна базису здійснюється за допомогою матричної рівності

(2.7)

 Доведення: з (2.6) випливає, що а отже, Зваживши на те, що де Е – одинична матриця, одержуємо рівність (2.7).

Тепер є все необхідне, щоб розв'язати поставлену задачу про співвідношення між координатами і вектора x у двох різних базисах. У першому базисі а у другому Таким чином,

(2.8)

Водночас з (2.7) випливає, що

(2.9)

Порівнявши вирази (2.8) і (2.9), знаходимо шукане співвідношення:

(2.10)

Результат (2.1) може бути поданий у вигляді теореми.

2.60. Теорема. Перетворення координат вектора здійснюється за допомогою матриці оберненої до матриці переходу Т.

* * *

2.61. Теорема. Нехай задано певний базис . Кожна невироджена матриця T є матрицею переходу від цього базису до деякого базису (В окремому випадку, коли T – одинична матриця, ).

 Доведення теореми базується на тому, що детермінант невиродженої матриці не дорівнює нулю, а отже, її стовпчики лінійно незалежні й їх можна вважати координатними стовпчиками лінійно незалежних векторів про які йдеться в умові теореми.

2.62. Зауваження. Формули (2.5) і (2.6) можна розглядати з одного боку, як співвідношення між векторами двох заданих базисів ("пасивна" точка зору або точка зору "alias"), а з іншого боку, як правило, за яким базис перетворюється на базис причому це правило формалізується матрицею T ("активна" точка зору або точка зору "alibі"). Точка зору alibi впритул підводить до поняття лінійного оператора [8], яке часто зустрічається в різних розділах математики та фізики.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 836; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.