Понятие абсолютной и относительной статистической величины в статистике

Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов группировки.

Составленную таблицу, но не заполненную цифрами, принято называть макетом таблицы. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее показывает о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подлежащее таблицы (табл.7):

Таблица 7

Макет таблицы

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А				…
Наименование строк
(боковые заголовки)
Итоговая строка				Итоговая графа

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:

· какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;

· каковы географические границы представленной статистической совокупности;

· за какой период времени или на какую дату представлены данные;

· каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (…) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т. п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в размерах. Например, писать не «100 %», а «в 10,0 раз».

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и обоснованности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т. п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат, а при дискретной вариации признака - графиком.

Количественная определенность статистических явлений выражается в абсолютных и относительных размерах. Абсолютный размер явления – это его величина, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других явлений.

В процессе наблюдения за массовыми общественными явлениями статистика опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме абсолютных величин. Так, в первичных учетных документах основная масса показателей фиксируется в виде абсолютных величин, которые отражают уровень развития отражаемого явления. Например, по данным ЗАГСов мы узнаем, сколько людей родилось и умерло в городе за год, или по данным городского отдела милиции – сколько и каких правонарушений было совершено в городе за год и т.д.

Абсолютные величины – это именование числа, т.е. имеющие какую-либо единицу измерения. Они могут выражаться:

· В натуральных единицах измерения (тонны, штуки, часы и т.д.).

· В стоимостных единицах измерения (рубли, доллары и т.д.).

· В трудовых единицах измерения (чел.-час, чел.-день, чел.-месяц, чел.).

· В условных единицах измерения – для соизмерения разнородных, но взаимозаменяемых по какому-либо свойству объектов, причём мера этого свойства и становится средством соизмерения. Например, разные виды топлива соизмеряются по условному топливу с установленной теплотворной способностью единицы веса 7000 ккал/кг, мыло разных сортов соизмеряется по условному мылу с 40-процентным содержанием жирных кислот; консервы – по условным консервным банкам объёмом 353,4 куб.см и т.д. Перевод в условные единицы осуществляется на основе специальных коэффициентов:

К =

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении. Допустим, мы знаем сколько родилось младенцев в городе N за прошлый период, но чтобы ответить на вопрос, является ли такая рождаемость положительной для воспроизводства населения города, этого недостаточно. Абсолютная величина не показывает структуру изучаемого явления, соотношения между ее отдельными частями, не показывает, как развивается явление во времени. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Относительные величины – величины, полученные как результат

отношения абсолютных или относительных величин. При этом величина, с которой сравнивают (знаменатель), называется основанием, базой сравнения или базисной величиной; а сравниваемая величина – текущей или отчётной.

Для выражения результата сопоставления одноименных величин используются:

· Коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу.

· Проценты, если база сравнения принимается за 100 процентов.

Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз, например, 174 % или 5 %). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются коэффициентом; так, 470 % - 4,7 раза.

· Промилле, если база сравнения принимается за тысячу.

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но менее чем в 1000, удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, заключённых браков и т.п.;

· Продецемилле, если база сравнения принимается за десять тысяч. Так, в расчёте на 10 000 человек определяется численность студентов вузов, численность врачей и т.п.

При сопоставлении разноимённых величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин:

Производительность труда .

Фондоотдача .

Фондовооружённость и т.д.

Дата добавления: 2014-12-29