Приближенные методы определения себестоимости

На стадии эскизного и технического проектирования для определения себестоимости изготовления оборудования могут использоваться различные приближенные методы. Так, себестоимость изготовления оборудования может быть определена по следующей формуле:

,

где U_м – стоимость материалов, расходуемых на изготовление оборудования; – основная заработанная плата производственных рабочих (трудоемкость изготовлении); – цеховые и общезаводские расходы соответственного выражения в долях от основной заработанной платы; – внепроизводственные расходы, как доля производственных расходов.

Использование данного метода расчета обеспечивает достаточную точность в том случае, когда доля затрат на материалы и основную заработанную плату достаточно велика, что имеет место в энергомашиностроении (более 80 %).

Стоимость расходуемых материалов в общем может быть определена по формуле:

,

где Ц_i – цена i-го материала, – вес i-го материала, расходуемого на изготовление оборудования; – геометрические размеры основных элементов оборудования; – коэффициент использования i-го материала; – стоимость материала (или комплектующего изделия, не зависящего от геометрических размеров данного оборудования).

Основная заработная плата рабочих определяется на основе технологических разработок, либо по эмпирическим формулам.

Значения коэффициентов принимаются по данным статистики для конкретного предприятия.

Существует еще ряд методов приближенного определения себестоимости изготовления оборудования. Рассмотрим некоторые из них:

1. Метод ведущего элемента. Этот метод может быть использован лишь в следующих случаях:

а) имеется такой элемент затрат, который имеет достаточно большой удельный вес в структуре затрат (т.е. ведущий элемент затрат);

б) на проектной стадии имеется возможность достаточно точного определения данного элемента затрат;

в) структура затрат изменяется незначительно.

Определив удельный вес ведущего элемента в общих затратах по отчетным данным:

,

где U_в, U_б – соответственно величины затрат ведущего элемента и полной себестоимости и, рассчитав абсолютную величину ведущего элемента по проектным данным U_нв, можно определить полную себестоимость изготовления нового оборудования:

2. Метод базовой точки. Основан на предположении о неизменности тенденций и взаимосвязей в действующем образце и в улучшенном, а также при допущении линейной зависимости между любым из рассматриваемых показателей и себестоимостью. При независимости показателей друг от друга можно считать, что общее изменение затрат представляет собой сумму приростов по отдельным показателям:

, (3.1)

где ; – значение i-го показателя нового оборудования; – значение i-го показателя в базовом варианте; – частичный удельный прирост затрат по i-му показателю.

В случае линейных зависимостей и если зависимости идут из начала координат, частичный удельный прирост представляет собой угловой коэффициент, который рассчитывается по формуле:

, (3.2)

Подставив (3.2) в уравнение (3.1) получим:

Значение себестоимости нового оборудования

.

Из-за принятых серьезных допущений – метод базовой точки может быть рекомендован к применению лишь в ограниченных случаях.

3. Метод установления корреляционных связей. Этот метод является наиболее точным, однако прогнозирование результатов на основе этого метода должно опираться на реально существующие физические связи между переменными.

Пусть имеется ряд изделий, которые отличатся по одному или нескольким показателям (например, двигателем одной серии, выпускается на одном предприятии или на родственных предприятиях). Предположим, что изделия (в данном случае двигатели) характеризуются следующими показателями:

……………

……………

Необходимо на основе этих данных определить зависимость вида .

Для решения этой принимают какую-либо гипотезу о характере зависимости, например

или ,

где А, - коэффициенты, которые надо определить.

Для нахождения коэффициентов используется метод наименьших квадратов отклонений

Считая, что функция непрерывная, находят частные производные:

Получим систему уравнений, из которых находим значения коэффициентов. Проверка правильности гипотезы проверяется с помощью коэффициентов корреляции:

,

где U_i – значение себестоимости, полученное по расчетной зависимости; U_фi – фактическое значение себестоимости; – среднее значение себестоимости.

Чем ближе значение коэффициента корреляции к 1, тем существеннее зависимость между переменными.

Дата добавления: 2014-12-29