КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Сводка и группировка статистических данных
В результате первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения - исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала. Статистическая сводка является очередным, вторым, этапом статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Статистическая сводка - это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая статистическая сводка - это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Сложная статистическая сводка - это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
Статистическая сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов. Полнота, достоверность и обоснованность результатов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения. Программа статистической сводки зависит от целей и задач исследования. Ее разработка включает следующие этапы. Прежде всего выбирают группировочный признак для образования однородных групп. Затем определяют порядок формирования и число групп. Далее разрабатывают систему статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом. Завершается работа над программой созданием макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. Наряду с программой статистической сводки составляется план ее проведения. План статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной. Децентрализованная статистическая сводка -это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка таких данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а там выводятся итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. При этом все последовательные этапы децентрализованной сводки производятся по единому плану, утвержденному Госкомстатом России.
Централизованная статистическая сводка - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной, как правило, центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца. Простая сводка статистических данных без распределения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не позволяет получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта. Эго значит, что статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования. Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками. Иными словами, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов явлений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические. Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, социально-экономические классы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач. Прежде всего следует выбрать группировочный признак, затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. На завершающей стадии необходимо для каждой группировки найти конкретные показатели или их систему, которые должны характеризовать выделенные группы.
Выбор группировочного признака является одним из самых существенных и сложных вопросов теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т.д.). Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения. Они дают качественную характеристику единицы совокупности. Таковы, например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека, принадлежность предприятия к конкретной форме собственности, производственной отрасли и т. д. Построение группировки по атрибутивному признаку требует безошибочного определения градаций, на основе которых устанавливается принадлежность изучаемых явлений и процессов к определенному типу. Выделенные группы должны отличаться друг от друга не по количественной, а исключительно по качественной характеристике признака. Число групп, на которые разбивается изучаемая совокупность, как правило, зависит от числа градаций атрибутивного признака. Так, группировка населения по полу допускает образование только двух групп - мужская и женская. Группировка промышленных предприятий по формам собственности предполагает образование стольких групп, сколько существует ее различных форм. При построении группировки по количественному признаку необходимо тщательно изучить экономическую (социальную) сущность исследуемого явления или процесса. Лишь после этого в соответствии с задачами исследования можно решать вопрос о числе групп, близких по значению к варьирующему признаку единиц совокупности. Определив таким образом основание группировки, приступают к решению проблемы количества групп, на которое надо разбить исследуемую совокупность.
В каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени вариации признака. Важно учитывать особенности объекта, а главное - цели и задачи исследования. В практической работе для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса: n = 1 + 3,322*lgN, (1) где n – число групп; N – число единиц совокупности; lgN – десятичный логарифм от N. Данная формула подтверждает, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. Недостаток состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты лишь в тех случаях, когда совокупность состоит из большого числа единиц, а распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному. После того, как установлено число групп, решается задача определения интервалов группировки. Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала - его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимается, как правило, наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения. Ширина интервала - это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле: (2) где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значения признака в совокупности; п - число групп. Полученную по формуле величину называют шагом интервала. Существуют следующие правила его определения. Если шаг интервала, рассчитанный по формуле (2), представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например, 0,88; 1,585; 4,72), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых долей. Если рассчитанный шаг интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 15,985), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 16). В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 557 следует округлить до 550 или до 600. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены несколькими способами. В случае, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения - объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми интервалами называют такие, в которых указана верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю - у первого, нижнюю - у последнего). Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотрудников, чел.: до 200, 200-300, 300-400, 400 и более. Классификация в практике статистики Система группировок представляет собой ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений. Если в основу группировки положено несколько признаков, такую группировку называют сложной. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. В статистической практике часто качественный признак имеет большое число разновидностей, и перечислять их все нецелесообразно. В этих случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т. е. осуществляют систематизированное распределение наблюдаемых статистикой объектов на классы (группы). Под классификацией понимается устойчивое разграничение единиц наблюдения, которое используется в течение длительного времени. Классификации могут подвергаться более или менее существенным изменениям, когда возникает необходимость отразить произошедшие изменения в объекте наблюдения. Утверждают классификации, как правило, в качестве национального или международного стандарта. 1) Классификаторы – кодированные перечни множества качественных признаков, описывающих изучаемое явление. Важнейшие классификаторы: ОКАТО – общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления, предназначен для обеспечения достоверности, сопоставимости и автоматизированной обработки информации в сфере статистики; 2) ОКВЭД – общероссийский классификатор видов экономической деятельности, предназначен для классификации и кодирования видов экономической деятельности и информации о них; 3) ОКОГУ – общероссийский классификатор органов государственной власти и управления, предназначен для упорядочения и систематизации информации об органах государственной власти и управления; 4) ОКФС – общероссийский классификатор форм собственности, предназначен для формирования информационных ресурсов, регистров, реестров и кадастров, содержащих сведения о субъектах гражданского права, решения аналитических задач в области статистики; 5) ОКОПФ – общероссийский классификатор организационно-правовых форм, также предназначен для решения аналитических задач в сфере статистики; 6) ОКСМ – общероссийский классификатор стран мира, предназначен для идентификации стран. Принципы разработки основных классификаторов: 1) классификаторы входят в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации Российской Федерации (ЕСКК); 2) классификаторы разрабатываются в соответствии с нормативно-правовой базой, действующей в РФ, и гармонизируются со Статистической классификацией, принятой в Европейском экономическом сообществе; 3) при разработке классификаторов используют иерархический метод классификации и последовательный метод кодирования. Системы классификаций, принятые в государственной статистике, являются официальными стандартами Российской Федерации и используются для решения аналитических задач, на них основана методология сбора и обработки статистической информации для внутренних нужд и для сопоставления на международном уровне.
Статистические таблицы Статистическая таблица – форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк. Сказуемое таблицы – показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице. Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет каких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной. Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц – групповых и комбинационных. Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы. Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц, комбинационные позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем. Основные правила построения статистических таблиц: 1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события; 2) графы и строки следует нумеровать; 3) графы и строки должны содержать единицы измерения; 4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой); 5) числа в таблице проставляют в середине граф, 6) отсутствие данных обозначается знаком умножения (*), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо н.д., либо н. св., при 7) для отображения очень малых чисел используют
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 2411; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |