Парная корреляция

Шкала Чеддока

Шкала оценки силы корреляционной связи

	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,99
Характеристика	Практически отсутствует	Слабая	Умеренная	Сильная

Применяются и другие шкалы оценки силы корреляционной связи, например, шкала Чеддока (табл. 1.11.2).

Таблица 1.11.2

	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Характеристика	Слабая	Умеренная	Заметная	Сильная	Очень сильная

При статистическом изучении корреляционной связи необходимо:

1) проверить положения экономической теории о возможности связи между изучаемыми признаками и построить математическую модель этой связи;

2) количественно оценить силу связи.

Корреляционная зависимость между двумя количественными признаками х и y называется парной корреляций. В дальнейшем, рассматривая парную корреляцию, называем ее просто корреляцией.

Корреляция называется прямой (либо обратной), если при увеличении значений фактора значения результативного признака увеличиваются (либо уменьшаются). Для выявления прямой или обратной корреляции применяется метод параллельных рядов, метод группового среднего, графический метод и метод аналитического выравнивания.

Метод параллельных рядов применяется в случае, когда для каждого из значений фактора дано одно значение результативного признака. В первой строке таблицы записываются значения фактора в порядке возрастания, а во второй строке – соответствующие значения результативного признака. Полученные ряды чисел анализируются.

Метод группового среднего применяется в случае, когда для каждого из значений фактора дано одно или несколько значений результативного признака. В первой строке таблицы записываются значения фактора в порядке возрастания, а во второй строке – средние значения, соответствующих значений результативного признака. Полученные ряды чисел анализируются.

Графический метод позволяет наглядно выявлять корреляцию на графике, называемом полем корреляции. Поле корреляции состоит из точек с координатами , где – соответствующие значения признаков х и y.

На рис. 1.11.1 а) и б) изображены соответственно поле прямой корреляции и поле обратной корреляции.

а) б)

Рис. 1.11.1. Поля корреляции

Корреляция называется линейной, если при увеличении значений фактора значения результативного признака увеличиваются или уменьшаются равномерно. В случае линейной корреляции точки поля корреляции располагаются вдоль некоторой прямой линии (рис. 1.11.1 а), а в случае нелинейной корреляции они располагаются вдоль некоторой кривой линии (рис. 1.11.1 б).

Метод аналитического выравнивания состоит в построении регрессионных моделей (см. 1.11.4).

Дата добавления: 2014-12-29