Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные виды тренда и трендовых моделей




Равномерное развитие имеет ряд динамики со стабильными абсолютными приростами. Его трендовой моделью является линейная модель

. (1.12.18)

Полагая в формулах (1.11.8) и , получим формулы для вычисления МНК-оценок параметров:

, (1.12.19)

модели (1.12.18).

Равноускоренное или равнозамедленное развитие имеет ряд динамики со стабильными цепными темпами прироста. Его трендовой моделью является параболическая модель

, (1.12.20)

где в случае равноускоренного и в случае равнозамедленного развития.

Полагая в системе уравнений (1.11.14) , и решая ее, получим формулы для вычисления МНК-оценок параметров:

, , (1.12.21)

модели (1.12.20).

Развитие с переменным ускорением или замедлением описывается кубической трендовой моделью

, (1.12.22)

где в случае переменного ускорения и в случае переменного замедления.

Нетрудно вывести следующие формулы для вычисления МНК-оценок параметров:

, , (1.12.23)

, (1.12.24)

модели (1.12.22).

Развитие по экспоненте имеет ряд динамики со стабильными цепными темпами роста. Его трендовой моделью является экспоненциальная (показательная) модель

. (1.12.25)

Параметр модели (1.12.25) характеризует интенсивность развития.

Логарифмируя обе части уравнения (1.12.25), получим линейное уравнение: . Поэтому МНК-оценки параметров модели (1.12.25) вычисляются по формулам

, . (1.12.26)

Наряду с рассмотренными трендовыми моделями применяются другие трендовые модели, из которых укажем полулогарифмическую модель

, (1.12.27)

 

и гиперболическую модель

. (1.12.28)

В качестве условных моментов времени в моделях (1.12.27) и (1.12.29) надо брать любые числа , удовлетворяющие соответственно условиям и . Так как модели (1.12.28) и (1.12.29) являются линейными относительно и , то МНК-оценки параметров этих моделей вычисляются соответственно по формулам

, (1.12.29)

и

, . (1.12.30)

Адекватность трендовой модели оценивается с помощью средней ошибки аппроксимации (1.11.19).

Пример 1.12.8. Составим рассмотренные трендовые модели ряда динамики (табл. 1.12.14) и по наилучшей модели выявим тренд розничного товарооборота фирмы.

Таблица 1.12.14




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 586; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.