Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Стандартизация коэффициентов смертности




Динамика перинатальной смертности в России

(на 1000 родившихся живыми и мертвыми)

  умерло в перинатальный период в том числе:
мертворожденные умершие в возрасте до 7 дней
2002 г.      
мальчики 13,34 6,77 6,57
девочки 10,75 6,01 4,74
оба пола 12,08 6,40 5,68
2003 г.      
мальчики 12,42 6,42 6,00
девочки 10,05 5,73 4,32
оба пола 11,27 6,08 5,19
2004 г.      
мальчики 11,61 6,00 5,61
девочки 9,56 5,56 4,00
оба пола 10,62 5,79 4,83
2005 г.      
мальчики 11,23 5,95 5,28
девочки 9,06 5,40 3,66
оба пола 10,17 5,68 4,49
2006 г.      
мальчики 11,13 5,89 5,24
девочки 9,01 5,38 3,63
оба пола 10,11 5,63 4,48
2007 г.      
мальчики 11,04 5,87 5,17
девочки 9,01 5,39 3,62
оба пола 10,09 5,61 4,48

В последующие месяцы смертность детей значительно снижается. Смертность детей после исполнения одного месяца до одного года характеризуется понятием «постнеонатальная смертность», для ее расчета используют следующую формулу:

.

Практический смысл всех показателей младенческой смертности состоит в том, в том, что они позволяют обозначить наметившиеся тенденции и разработать конкретные мероприятия по профилактике и борьбе со смертностью на первом году жизни детей. В первые месяцы своей жизни дети очень уязвимы, и как ни в каком другом возрасте чутко реагируют на условия своего внутриутробного развития и первого года жизни.

 

Величина общих коэффициентов смертности зависит от множества разнообразных причин – факторов природной и социально-экономической среды, окружающей человека. Эти и многие другие факторы оказывают непосредственное влияние на интенсивность смертности и, следовательно, на величину общего коэффициента.

Однако в конкретных условиях места и времени на величину общего коэффициента смертности могут влиять не только указанные факторы, но и структурные факторы, т.е. соотношение между различными демографическими и социально-экономическими группами населения (соотношение мужского и женского населения, городского и сельского населения, состоящих и не состоящих в браке и т.д.). Одним из наиболее существенных факторов, оказывающих влияние на величину общих коэффициентов, является возрастной состав населения. Ведь чем старее население, тем при прочих равных условиях будет выше общий коэффициент смертности.

В результате при проведении сравнений общих коэффициентов смертности по различным территориям возникает проблема сопоставимости данных. Такая же проблема возникает при сопоставлении показателей по различным периодам, особенно если по прошествии времени произошли значительные изменения демографических структур населения.

Для устранения искажающего влияния структурных факторов, прежде всего возрастной структуры населения, применяются индексный метод, рассмотренный ранее в главе, посвященной изучению рождаемости, и метод стандартизации коэффициентов. Метод стандартизации очень похож на индексный метод. Разница состоит в том, что в случае стандартизации показателей данные о фактической возрастной или какой-либо другой структуре населения заменяются возрастной (или другой) структурой некоторого эталона или стандарта. Для применения индексного метода требуются данные о структурных элементах, от которых зависит величина общего коэффициента. На практике необходимые для расчетов данные имеются не всегда. Так, например, если имеются данные о возрастных коэффициентах смертности, но неизвестны данные о возрастном составе населений двух стран, по которым необходимо провести сравнение, то применение индексного метода невозможно. Но в этом случае можно применить метод стандартизации и заменить данные о фактической возрастной структуре населений этих стран данными о возрастной структуре населения, принятого за стандарт, что устранит влияние различий в возрастной структуре населений на величину общих коэффициентов.

Стандартизация – это условный демографический прием устранения влияния структуры населения на уровень общего коэффициента смертности путем пересчета реальных показателей смертности населения в показатели условные, стандартизованные по каким-либо заданным условиям, отличающимся от конкретного населения.

За стандарт принимается либо интенсивность изучаемого демографического процесса в каком-либо населении, реальном или искусственно сконструированном, либо демографическая структура этого населения. В зависимости от того, что принимается за стандарт, говорят о различных методах стандартизации. Применяют три способа стандартизации коэффициентов: прямой, косвенный и обратный.

Выбор способа стандартизации зависит от наличия исходной информации, целей и задач, стоящих перед исследователем. Общим для всех способов стандартизации является выбор стандартного населения, показатели которого принимаются за базу сравнения.

При исследовании динамики интенсивности демографических процессов в одном и том же населении в качестве стандартного применяется, как правило, базисное население.

При проведении региональных сравнений в качестве стандартного населения можно выбрать население, характеристики которого схожи с теми населениями, уровни смертности которых сравниваются между собой. Можно принять за стандарт население более развитой страны, так как логично предположить, что демографический режим развитой страны – это будущий режим стран развивающихся, а, следовательно, может служить стандартом для них. Можно подобрать в качестве стандарта население, параметры которого находятся где-то посередине между параметрами сравниваемых населений и т.д.

При сравнении мужской и женской смертности за стандарт следует принять женское население в силу более низкой смертности женщин, либо все население страны и т.п. Выбор стандарта оказывает влияние на величину стандартизованных коэффициентов и различий между ними. В каждом конкретном случае мотивы выбора стандартного населения могут быть различными. Важно помнить, что проведение сопоставлений возможно только при условии применения одного и того же стандарта.

Прямой способ стандартизации используется в том случае, если имеется информация о возрастной смертности сравниваемых реальных населений и возрастной структуре стандартного населения. При этом за стандартную возрастную структуру можно принять либо возрастную структуру одного из сравниваемых населений либо возрастную структуру какого-нибудь другого населения.

Расчет производится по формуле:

, где:

- стандартизованный общий коэффициент смертности;

- возрастные коэффициенты смертности фактического населения;

- возрастная структура стандартного населения,

- удельный вес изучаемой группы в населении, принятом за стандарт.

При прямой стандартизации общий коэффициент смертности рассчитывается путем взвешивания возрастных коэффициентов смертности реального населения по возрастной структуре населения, принятого за стандарт. При проведении сравнений применение одной и той же возрастной структуры стандартного населения позволяет устранить влияние структурного фактора.

Влияние возрастной структуры на величину общего коэффициента смертности можно проиллюстрировать на следующем примере, в котором мы хотим сравнить два общих коэффициента смертности населения России за 1990 и 2005 гг. и установить, в какой степени различия между этими коэффициентами вызваны изменением интенсивности смертности, а в какой – различиями в возрастной структуре населения. Как уже было сказано выше, сравнивать между собой можно как уровни смертности одного и того же населения в динамике, так и уровни смертности различных населений в статике. В нашем примере по условию возрастная структура населения не известна ни за 1990 г., ни за 2005 г. и возрастные коэффициенты смертности населения России перевзвешиваются по одной и той же возрастной структуре населения, принятого за стандарт, в данном случае – возрастной структуре населения России по переписи населения 2002 г. (табл. 5.5.1).

В результате расчетов в итоге последних двух граф получаются общие коэффициенты смертности России в 1990 и 2005 гг. при фактически существовавшей в эти годы возрастной смертности и условной возрастной структуре населения, соответствующей возрастной структуре населения страны в октябре 2002 г.

Как видно из таблицы, стандартизованный общий коэффициент смертности в 1990 г. получился выше фактического уровня этого года, а в 2005 г., наоборот, несколько ниже реального уровня смертности, что является результатом изменения (постарения) возрастной структуры населения за рассматриваемый период. То есть, если бы на протяжении всего периода возрастная структура населения была бы на уровне 2002 г., то разница между коэффициентами смертности населения России в 1990 и 2005 гг. была бы все равно, но была бы менее значительной.

Таблица 5.5.1




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 1684; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.016 сек.