Уровни реализации экспертных систем

Классификация оболочек ЭС

Инструментальные средства представления знаний

Инструментальные средства разработки экспертных систем в зависимости от уровня сложности решаемых задач можно условно подразделить на следующие группы:

· традиционные языки программирования, в том числе языки высокого уровня, объектно-ориентированные и функциональные;

· пустые оболочки или среды разработки экспертных систем. Такая ИС включает собственный встроенный язык организации и манипулирования знаний (их может быть несколько) и язык для взаимодействия с другими языками программирования;

· специализированные системы искусственного интеллекта, содержащие программное ядро, позволяющее реконфигурировать (перенастраивать) систему в зависимости от области знаний.

В зависимости от режима работы экспертные системы и оболочки делятся на:

· динамические, предназначенные для решения задач анализа и синтеза в реальном масштабе времени (к экспертным системам данного вида относится система принятия решений);

· статические, предназначенные для решения задач анализа в реальном масштабе времени и решения задач синтеза в режиме с разделением времени.

Рассмотрим основные характеристики нескольких типов наиболее популярных экспертных систем:

· статические оболочки для решения задач с данными, неизменными в процессе решения:

− используемая технология – поверхностная,

− типы использования правил – только общие,

− поиск решения – от цели к данным,

− метод принятия решений – индуктивный подход на основе текущих данных,

− решаемые задачи – только задачи анализа,

− решения получаются на основе правил, заданных по имеющимся в системе шаблонам,

− примеры систем – 1-st Class, «Илис», «Интерэксперт»;

· статические оболочки для решения задач анализа и синтеза в режиме с разделением времени:

− используемые технологии – поверхностный, глубинный, структурный подходы,

− поиск решений реализован на основе правил, представленных в среде оболочки,

− для работы с правилами используются функции,

− поиск решений – от цели к данным, а так же от данных к цели; поиск решений вглубь и вширь,

− примеры систем – KAPPA, NexpertObject, ART, ADC, Clips;

· оболочки для проектирования динамических систем:

− используемая технология – поверхностный подход,

− отсутствует система моделирования,

− принятие решения – на основе правил общего вида,

− возможно использование для решения статических задач,

− примеры систем – Frame work, CubiCalc V2.0;

· оболочки для разработки динамических (решения задач анализа и синтеза в реальном масштабе времени);

− тип технологии – смешанный,

− используются правила общего и частного вида,

− наличие системы моделирования,

− наличие планировщика решений, повышающего эффективность работы системы за счет совокупности имеющихся на текущий момент известных решений,

− широкий выбор встроенных инструментальных средств,

− примеры систем – G2, Rethink, RkWorks.

Дата добавления: 2014-12-29