Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Минимизация погрешности метода при аппроксимации многочленом Лагранжа




 

Рассмотренные выше способы вычисления многочлена Лагранжа – формула Лагранжа, схема Эйткена и формула Ньютона, дают одинаковую погрешность метода, которую можно оценить, зная выражение для остаточного члена формулы Лагранжа.

Пусть функция , подлежащая интерполированию, на интервале имеет непрерывные производные до порядка включительно. Тогда, как показано в п. 2.4, остаточный член многочлена Лагранжа имеет вид:

(2.35)

где – некоторое число, принадлежащее интервалу . Анализируя остаточный член (2.35) видно, что при неудачном расположении узлов интерполирования значение

может оказаться очень большим. Поэтому возникает задача выбора узлов интерполирования (при заданном n) таких, чтобы величина

была минимальной или иначе многочлен был бы наименее отклоняющимся от нуля на отрезке [ ]. Как отмечалось в п. 2.8, наименее отклоняющимися от нуля являются многочлены Чебышева. Многочлен имеет единичный коэффициент при старшей степени и для этого многочлена справедливо

Отсюда вытекает, что если требуется минимизировать погрешность метода при интерполировании на интервале с помощью многочлена Лагранжа, то в силу (2.35), необходимо выбрать многочлен так, чтобы была наименьшей. А это можно достигнуть, если в качестве взять многочлен Чебышева , который является наименее отклоняющимся от нуля. При этом в качестве узлов интерполирования необходимо взять корни многочлена Чебышева степени

(2.36)

Погрешность метода при интерполировании на интервале будет минимальной и определится по формуле:

(2.37)

В случае интерполирования на произвольном интервале вводится линейное преобразование

, (2.38)

где . Тогда узлы интерполирования на будут следующие:

, (2.39)

Для оценки погрешности метода при интерполировании на интервале [ ], необходимо найти верхнюю грань . Оценим эту величину, учитывая свойства многочленов Чебышева:

. (2.40)

Тогда в силу (2.40), погрешность метода при интерполировании на интервале [ ] определится по формуле

(2.41)




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 632; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.