Основные статистические категории

Статистика изучает свой предмет при помощи определенных категорий, то есть понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. В статистике таких основных понятий – пять.

1. Статистическая совокупность - множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов, и т.д. Статистическая совокупность является объектом статистического изучения.

Предложенное определение статистической совокупности позволяет выделить основные её свойства:

· Неразложимость - частичное возникновение или частичное исчезновение элементов статистической совокупности не разрушает её качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются.

· Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового. Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило, отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами.

Важнейшим свойством статистической совокупности является вариация - количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы получить знание обо всем явлении. Вариация возникает под воздействием определённого комплекса условий и причин. Статистика не занимается выявлением и выяснением этих причин. Этим занимаются специальные экономические дисциплины, а статистика количественно оценивает воздействие каждой причины на вариацию конкретного признака, что позволяет учитывать указанное воздействие при принятии управленческих решений различного уровня.

Все статистические совокупности можно разделить на следующие группы:

· созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от того подвергаются они статистическому исследованию или нет (статистические совокупности работников предприятия, статистические совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это реально существующие статистические совокупности, они имеют определённый конкретный размер.

· образованные специально для целей статистического исследования (совокупность покупателей определённого товара в маркетинговых исследованиях)

· стохастические совокупности (гипотетические множества) - мысленные, нереальные, предполагаемые совокупности (совокупность небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей "орлом" либо "решкой").

2. Статистическая единица - неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического исследования. Например, можно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.

3. Статистический признак - характерное свойство, определённое качество статистической совокупности. Например, статистическими признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.

Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований. Классификацию удобно представить в виде таблицы:

Основания классификации
Характер выражения	Характер вариации	Отношение ко времени	Характер взаимосвязи
атрибутивные количественные	альтернативные дискретные непрерывные	моментные интервальные	Факторные результативные

Дата добавления: 2014-12-23