Корреляционно-регрессионный анализ в рядах динамики

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений в рядах динамики

Ряды динамики подвержены влиянию внутренних и внешних факторов. Если на ряды динамики оказывают влияние несколько факторов, то данные ряды называются связанными.

Значительная часть рядов динамики между близкорасположенными уравнениями ряда наблюдается взаимосвязь, которая выявляется путем проведения автокорреляции, при ее проведении важно установить наличие и степень взаимосвязи. Этот вопрос решается путем расчета коэффициента автокорреляции:

где, -уровень ряда, сдвинутый на один, -уровень ряда исходный

О наличии связи по коэффициенту с удят на основании значений, которые содержатся в таблицах Андерсона,которые называются «0,5%-м или 1%-м уравнением вертикальности коэффициентов корреляции.

При изучении развития явления возникает необходимость оценить степень взаимосвязи в двух или более рядах динамики.Эта задача решается с применением следующих методов:

1) метод корреляции уровней рядов динамики

2) метод изучения отклонений фактических уровней ряда от тренда

3) метод расчета парных коэффициентов корреляции

Коррелирование уровней рядов динамики показывает тесноту связи между рядами динамики. где x,y-показатели уровней рядов динамики

Прежде чем осуществлять корреляцию необходимо провести автокорреляцию внутри каждого ряда.

Моделирование уровней ряда заключается в том, что коррелируют не сами уровни, а отклонение фактических уровней от выровненных. Для этого ряд выравнивают по формуле, а затем из аналитических уровней вычитают выровненные по формуле:

а затем определяют связь между отклонениями по следующей формуле:

Коррелирование по методам последовательно позволяет исключить влияние автокорреляции путем вычитания из каждого уровня ряда уровня, предшествующего ему. И на основании данных преобразований показатель тесноты связи примет следующий вид:

Дата добавления: 2014-12-23