Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

В городе, где проживает 500 тысяч семей, был проведен 5% и 10% случайный отбор для определения среднего дохода в семье




Выборочное наблюдение

Цель работы: определение пределов изменения генеральной средней величины с заданной степенью вероятности

Задачи работы:

Овладеть приемами автоматизированного расчета средней и предельной ошибки выборки при разных способах отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность.

 

Обеспечивающие средства: класс программированного обучения со средствами Microsoft Office; учебное пособие по статистике, изданное СибГТУ в 2002г.[4].

Задание:

Сформировать на рабочем листе: таблицу исходных данных по результатам обследования

 

Таблица 2.1- Данные обследования семей по уровню дохода

 

Средний доход в семье, тыс.руб./чел. до 2 2-5 5-10 10-15 15-20 20 и более
Количество тысяч семей при 5% отборе            
Количество тысяч семей при 10% отборе            

 

По данным таблицы 2.1 рассчитать:

1 выборочную среднюю величину

2 среднее квадратическое отклонение и дисперсию разными способами

3 среднюю ошибку выборки при повторном отборе

4 среднюю ошибку выборки при бесповторном отборе

5 с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при повторном отборе

6 с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при бесповторном отборе

7 то же, что перечислено в п.п. 5 и 6 при вероятности 0,997

Сделать выводы о зависимости результатов от способа отбора, объема выборной и генеральной совокупности, а также величины заданной вероятности.

Требования к содержанию отчета: итоги расчетовпредставить в виде статистической таблицы с выводами о зависимости пределов изменения генеральной средней величины от объема выборки, генеральной совокупности и заданной вероятности.

 

Порядок выполнения работы:

1 Выборочные средние рассчитать с помощью центров интервалов

2 Рассчитать среднее квадратическое отклонение и дисперсию двумя способами: как средневзвешенные величины и по упрощенной формуле

2

σ2 = (Х2 ) - (Х)

 

3 Рассчитать среднюю ошибку выборки при повторном отборе по формуле

 

μповт = σ /√ n

 

4 Рассчитать среднюю ошибку выборки при бесповторном отборе по формуле

 
 


μбесп = √ σ2 (1- n/N) /n

 

5 Рассчитать предельную ошибку выборки при повторном отборе по формуле

 

повт = t * μповт,

 

где t -коэффициент доверия, зависящий от уровня заданной вероятности Р (при Р = 0,954 коэффициент t = 2, при Р = 0,997 коэффициент t = 3)

6 Рассчитать предельную ошибку выборки (∆) при бесповторном отборе по формуле

 

бесп = t * μбесп

 

7 Определить возможные пределы для генеральной средней при повторном и бесповторном отборе и заданных уровнях вероятности.

 

Х ~ - ∆ ≤ Х ≤ Х ~ + ∆,

где Х ~ и Х - выборочная и генеральная средняя величина

 

Таблица 2.2 - Результаты расчетов

 

Центр интервала, xi             Итого Расчет
Частота при 5%, f1               дисперсии
Частота при 10%, f2               1 способ
xi*fi1                
xi*fi2              
среднее выб.х (5%)              
среднее выб.х (10%)              
дисперсия (5%)               2 способ
дисперсия (10%)                
хi2 выб 5%              
хi2 выб 10%              
Средн Х2 (5%)              
Средн Х2 (10%)                
Средняя 5% отбор 10% отбор
ошибка повтор отбор бесповтор.отбор повтор отбор бесповтор.отбор
выборки                
Предельная                
ошибка выборки                
при вероятн 0,954                
при вероятн 0,997                
Пределы изменения среднего дохода в семье
  нижний верхний нижний верхний нижний верхний нижний верхний
при вероятн 0,954                
при вероятн 0,997                
                     

 

Контрольные вопросы:

1 Какова формула расчета средней ошибки выборки?

2 Какова формула расчета предельной ошибки выборки?

3 Какая зависимость существует между объемом выборки и величиной средней ошибки выборки?

4 Чем отличается повторный отбор от бесповторного отбора?

5 Что больше при прочих равных условиях: средняя ошибка повторного отбора или бесповторного отбора?

6 Можно ли вычислить величину средней ошибки выборки бесповторного отбора, если в условии задачи известна доля выборки в генеральной совокупности?

7 Почему в приведенном условии задачи выборочные средние при 5% и 10% отборе оказались равны?

8 Чем объяснить, одинаковую величину дисперсии при 5% и 10% отборе?

9 Как величина вероятности влияет на размер предельной ошибки выборки?

10 При каких условиях в приведенных восьми вариантах расчета предельная ошибка выборки получилась наименьшей (наибольшей)?

 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3

4 часа




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 800; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.019 сек.