Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Динамика на рынке фруктов по итогам 2011 года




По итогам 2011 года валовой сбор плодов и ягод в хозяйствах всех категорий РФ составил 2 511 тыс. тонн, что на 16,9% опережает уровень предыдущего года. Урожайность на 20,9% опережает уровень 2010 года и составляет 59,5 центнеров с 1 га площади в плодоносящем возрасте. Ведущими округами-производителями являются: Центральный ФО – 24% или 614,4 тыс. тонн, Южный ФО -22% или 556,7 тыс. тонн, и Приволжский ФО – 21% или 520,9 тыс. тонн. Самый низкий уровень производительности приходится на Дальневосточный ФО – всего 2% или 40,4 тыс. тонн. Валовой сбор урожая плодов и ягод по итогам 2011 года сократился лишь в одном округе – Северо-Западном ФО на 10% до отметки 136,9 тыс. тонн. Виной тому снижение производственных показателей в наиболее сильных регионах: Калининградской области на 29% (до 40,3 тыс. тонн), и Ленинградской области на 12% (до 47,2 тыс. тонн). В то же время в 2011 году очень хорошие результаты зафиксированы в Уральском ФО, где показатель относительно 2010 года вырос на 51,5% до уровня 212,5 тыс. тонн (или 8% от общего объема), и Приволжском ФО – на 43,3%. По остальным положительная динамика в сравнении с 2010 годом выглядит следующим образом: в Дальневосточном ФО объем урожая вырос на 13%, в Центральном ФО – на 11%, Южном ФО – на 14%, в Сибирском ФО – на 7%, Северо-Кавказском ФО – на 2%. (см. рис. 4) Основная доля от общего показателя по хозяйствам все категорий приходится на хозяйства населения – 83% или 2 078 тыс. тонн, доля сельхозорганизаций составляет всего 16%.

Таблица. 1

Динамика валового сбора плодов и ягод, винограда в хозяйствах всех категорий по итогам года с 2001-2011гг, тыс. тонн.

                        Прирост по итогам 2011 года, %
плоды и ягоды   2 378   2 644   2 445   2 537   2 404   1 940   2 503   2 401   2 768   2 149   2 511   17%
виноград                       10%

 

По валовому сбору плодов и ягод безусловными лидерами среди регионов являются: Краснодарский край – 270,4 тыс. тонн, Московская область – 191,3 тыс. тонн, Волгоградская область – 143,9 тыс. тонн. Рост валового сбора плодов и ягод отмечен в 2011 году по сравнению с 2010 годом в 50 регионах РФ, сокращение – в 29-ти. Максимальный темп роста среди регионов зафиксирован в Тверской области, Пермском крае, Республике Татарстан, Ульяновской области, где объем вырос более чем в 3 раза. Наиболее заметное сокращение в то же время отмечено в Республике Калмыкия – на 55%, Курской области – на 53%, и Тульской области – на 48%.

Производительность ведущих округов, выраженная в тонных

Рис. 3. Уровень производительности плодов и ягод в ведущих федеральных округах России.

Суммарно по итогам января-декабря 2011 года в Россию ввезли 5 млн. 940 тыс. тонн фруктов свежих и сушеных. Порядка 92% от общего объема импортных бананов на нашем рынке приходится на Эквадор. Бананов из этой страны ввезли по итогам 2011 года 1 202,7 тыс. тонн. Остальные 106 тыс. тонн экспортирую в нашу страну: Колумбия, Таиланд, Коста-Рика, Китай, Филиппины, Мексика, Аргентина, Колумбия, Кения, Малайзия, Панама, Бразилия, Индия. Ведущими экспортерами цитрусовых в 2011 году являются: Турция – 473,7 тыс. тонн, Марокко – 272,1 тыс. тонн, Египет – 226,6 тыс. тонн, ЮАР – 172,4 тыс. тонн, Китай – 107,5 тыс. тонн. В общей сложности объем импорта цитрусовых вырос по итогам 2011 года на 13%. Объем поставок яблок в 2011 году составил 1 070 тыс. тонн, основная доля от этого показателя была привезена их Польши – 281,5 тыс. тонн, Молдовы – 179,9 тыс. тонн, Китая – 136,3 тыс. тонн, Сербии – 73,4 тыс. тонн, Италии – 60,2 тыс. тонн. На уровне 35-50 тыс. тонн экспортировали яблок в Россию: Аргентина, Чили, Азербайджан, Франция и Украина.

Таблица 2.

Объем импорта свежих фруктов ТН ВЭД 0803-0810 по итогам 2011 года, тыс. тонн.

ТН ВЕД Описание товарной группы Июль 2011г, тыс. тонн
  Бананы, включая плантайны, свежие или сушеные 1 309,1
  Финики, инжир, ананасы, авокадо, гуайява, манго и мангостан или гарциния, свежие или сушеные 87,8
  Цитрусовые плоды, свежие или сушеные 1 667,8
  Виноград, свежий или сушеный 439,8
  Дыни (включая арбузы) и папайя, свежие 57,1
  Яблоки, груши и айва, свежие 1 574,4
  Абрикосы, вишня и черешня, персики (включая нектарины), сливы и терн, свежие 458,5
  Прочие фрукты, свежие 345,4

Потребительские цены руб / кг

График 2. Динамика средней потребительской цены по России на апельсины, лимоны и бананы с января 2010 года по декабрь 2011 года, руб./кг.

Потребительские цены руб / кг

 

График 3. Динамика средней потребительской цены по России на яблоки и груши с января 2010 года по декабрь 2011 года, руб./кг.

 

Потребительские цены руб / кг

График 4. Динамика средней потребительской цены по России на виноград с января 2010 года по декабрь 2011 года, руб./кг.


Сезонными колебаниями называется более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного продукта. Для выявления сезонных колебаний используются месячные или квартальные уровни ряда динамики за несколько лет. Сезонные колебания характеризуются показателями – индексами сезонности “Ys” совокупность, которых образует сезонную волну.

Для ряда внутригодовой динамики, в которой не наблюдается общая тенденция роста (тренд) или она незначительна, основана на методе постоянной средней. Ys = , где – осредненные эмпирические уровни ряда по одноименным периодам; – общий средний уровень ряда – общая или постоянная средняя.

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляет­ся с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на посто­янной и переменных базах сравнения. При этом принято назы­вать сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, — базисным.

Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же ба­зисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо началь­ный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начи­нается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с преды­дущим. Вычисленные таким образом показатели анализа дина­мики называются цепными. Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп­ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере­менной базой называют скоростью роста.

Абсолютный прирост: (цепной) (базисный), где уi
— уровень сравниваемого периода; yi -1 уровень предшествующего периода; y0 уровень базисного периода. Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему приросту за весь промежуток вре­мени.

Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис­числяют темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра­женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста.

Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым произ­водится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста: (цепной) (базисный)

Темп роста:Тр = Кр * 100

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного при­роста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста). Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня. Темп прироста:Тпр = Тр - 100

АПЕЛЬСИНЫ

      Yi Ys абсолют. прирост коэф. роста темп роста темп прироста  
Январь 71,6 71,9 11,958 16,42% 0,3 1,004 100,4 0,419  
Февраль 70,9 67,6 11,54167 15,85% -3,3 0,953 95,3 -4,654  
Март 69,6 64,5 11,175 15,35% -5,1 0,926 92,6 -7,328  
Апрель 60,3 61,5 10,15 13,94% 1,2 1,019 101,9 1,99  
Май   70,1 12,09167 16,61% -4,9 0,934 93,4 -6,533  
Июнь 73,3 70,7 12,000 16,48% -2,6 0,964 96,4 -3,547  
Июль   67,7 12,225 16,79% -11,3 0,856 85,69 -14,3  
Август 120,2 65,9 15,508 21,30% -54,3 0,548 54,8 -45,17  
Сентябрь 102,6 67,6 14,183 19,48% -35 0,658 65,8 -34,11  
Октябрь 83,6 65,2 12,400 17,03% -18,4 0,779 77,9 -22,01  
Ноябрь 73,4   11,2 15,38% -12,4 0,831 83,1 -16,89  
Декабрь 71,3 62,9 11,18333 15,36% -8,4 0,882 88,2 -11,78  
Сумма 950,8 796,6          
                 
  Yo            
  72,80833            
                         

 

Сезонная волна в %. График 5. График сезонной волны по апельсинам.

Вывод: по данному графику видно, что цена на апельсины сразу начала плавно понижаться, охватывая период с января по апрель; затем цена резко повысилась за один месяц; с мая по июль происходили незначительные изменения потребительской цены на апельсины, потом снова произошло резкое повышение цены, далее цена начала быстро понижаться с августа по ноябрь, а за тем в течение одного месяца цена не изменялась.

ЛИМОНЫ

      Yi Ys абсолют. прирост коэф. роста темп роста темп прироста
Январь 57,6 59,6 9,767 16,65%   1,034 103,4 3,4
Февраль   59,3 9,608333 16,38% 3,3 1,058 105,8 5,8
Март 57,7 61,4 9,925 16,92% 3,7 1,064 106,4 6,4
Апрель 56,8 60,2 9,75 16,62% 3,4 1,059 105,9 5,9
Май 54,5   9,291667 15,84% 2,5 1,045 104,5 4,5
Июнь 57,7 54,7 9,367 15,97% -3 0,948 94,8 -5,19
Июль 65,3 52,9 9,85 16,79% -12,4 0,810 81,0 -18,98
Август 69,3 49,3 9,883 16,85% -20 0,711 71,1 -28,86
Сентябрь 62,5 51,6 9,508 16,21% -10,9 0,825 82,5 -17,44
Октябрь 60,5 61,5 10,167 17,33%   1,016 101,6 1,6
Ноябрь 59,7 62,3 10,16667 17,33% 2,6 1,043 104,3 4,3
Декабрь 59,3 61,1 10,03333 17,10% 1,8 1,030 103,0 3,0
Сумма 716,9 690,9            
                 
  Yo              
  58,65833              

 

Сезонная волна в %.

График 6. График сезонной волны по лимонам.

 

Вывод: По данному графику можно сделать вывод, что цены на лимоны являются самыми нестабильными: с января по февраль цена падает; с февраля по март наоборот возрастает, далее происходит более менее умеренный спад цены, а потом резкий по май месяц; до июня цена умеренно повышается, а затем резко возрастает; с июля по август цена незначительно меняется, а потом снова падает; с сентября по октябрь происходит резкое повышение цены; с октября по ноябрь она не меняется, а опять падает.

БАНАНЫ

      Yi Ys абсолют. прирост коэф. роста темп роста темп прироста
Январь 39,5 49,7 7,433 17,08% 10,2 1,258 125,8 25,8
Февраль 43,2 50,6 7,816667 17,96% 7,4 1,171 117,1 17,1
Март 49,1 53,6 8,558333 19,66% 4,5 1,091 109,1 9,1
Апрель 46,5 48,2 7,891667 18,13% 1,7 1,036 103,6 3,6
Май 42,4 46,1 7,375 16,95% 3,7 1,087 108,7 8,7
Июнь 50,1 46,3 8,033 18,46% -3,8 0,924 92,4 -7,58
Июль 40,6   5,883333 13,52% -10,6 0,738 73,8 -26,1
Август 37,5 32,5 5,833 13,40% -5 0,866 86,6 -13,3
Сентябрь 42,5 34,7 6,433 14,78% -7,8 0,816 81,6 -18,35
Октябрь   44,5 7,208 16,56% 2,5 1,059 105,9 5,95
Ноябрь 45,9   7,158333 16,45% -5,9 0,871 87,1 -12,85
Декабрь 49,3 39,7 7,416667 17,04% -9,6 0,805 80,5 -19,47
Сумма 528,6 515,9            
                 
  Yo              
  43,52083              

 

Сезонная волна в %.

График 7. График сезонной волны по бананам.

 

Вывод: По данному графику можно сделать вывод, что потребительская цена на бананы плавно повышается с января до марта; но потом по май месяц она также плавна понижается; затем умерено возрастает в течении одного месяца, а затем резко понижается за тот же период; далее цена с июля по август без особых отклонений, но потом она начинает плавно повышаться до октября; по ноябрь потребительская цена на бананы без изменений, а потом произошел небольшой рост цены.

ЯБЛОКИ

      Yi Ys абсолют. прирост коэф. роста темп роста темп прироста
Январь 74,3 82,7 13,083 17,10% 8,4 1,113 111,3 11,3
Февраль 75,5 84,4 13,325 17,42% 8,9 1,117 111,7 11,7
Март 75,1   13,175 17,22% 7,9 1,105 110,5 10,5
Апрель 73,2 80,4 12,8 16,73% 7,2 1,098 109,8 9,8
Май 72,6 78,6 12,6 16,47%   1,082 108,2 8,2
Июнь 72,3 77,6 12,492 16,33% 5,3 1,073 107,3 7,3
Июль 72,1 76,7 12,4 16,21% 4,6 1,063 106,3 6,3
Август 74,1 76,6 12,558 16,42% 2,5 1,033 103,3 3,3
Сентябрь 75,8   12,483 16,32% -1,8 0,976 97,6 -2,37
Октябрь 76,2 73,6 12,483 16,32% -2,6 0,965 96,5 -3,41
Ноябрь 77,3 74,5 12,65 16,54% -2,8 0,963 96,3 -3,62
Декабрь 79,9 75,5 12,95 16,93% -4,4 0,944 94,4 -5,5
Сумма 898,4 937,6            
                 
  Yo              
  76,5              

 

 

График 8. График сезонной волны по яблокам.

Сезонная волна в %.

 

Вывод: По данному графику можно сделать вывод, что цена на яблоки с января по февраль месяц резко возросла; далее с февраля она умеренно понижалась по июль; потом снова за один месяц возросла, а с августа по октябрь цена опять упала; после она пошла на повышение.

ГРУШИ

      Yi Ys абсолют. прирост коэф. роста темп роста темп прироста
Январь 55,8   10,317 16,46% 12,2 1,218 121,8 21,8
Февраль 56,5 70,4 10,575 16,87% 13,9 1,246 124,6 24,6
Март 56,8 70,9 10,64167 16,98% 14,1 1,248 124,8 24,8
Апрель 56,4 70,6 10,58333 16,88% 14,2 1,251 125,1 25,1
Май 56,5   10,625 16,95% 14,5 1,256 125,6 25,6
Июнь 56,3 71,5 10,650 16,99% 15,2 1,269 126,9 26,9
Июль 56,1 71,8 10,65833 17,00% 15,7 1,279 127,9 27,9
Август 56,5 68,5 10,417 16,62%   1,212 121,2 21,2
Сентябрь 57,6 64,3 10,158 16,21% 6,7 1,116 111,6 11,6
Октябрь 58,1 62,5 10,050 16,03% 4,4 1,075 107,5 7,5
Ноябрь 59,8 62,4 10,18333 16,25% 2,6 1,043 104,3 4,3
Декабрь 62,4 63,6 10,5 16,75% 1,2 1,019 101,9 1,9
Сумма 688,8 815,5            

 

Yo
62,67917

 

Сезонная волна в %.

График 9. График сезонной волны по грушам.

 

Вывод: По данному графику можно сделать вывод, что цена на груши с января по февраль резко выросла, потом был умеренный подъем цены, далее аналогичный спад и снова цена повышалась по июнь месяц; с июня по июль цена была стабильна, без изменений; а далее произошел резкий спад цены до сентября и умеренный до октября; потом потребительская цена стала резко возрастать с октября по декабрь.

ВИНОГРАД

      Yi Ys абсолют. прирост коэф. роста темп роста темп прироста
Январь 131,4 154,1 23,792 19,76% 22,7 1,172 117,2 17,2
Февраль 138,8 158,4 24,76667 20,57% 19,6 1,141 114,1 14,1
Март 138,4   24,11667 20,03% 12,6 1,091 109,1 9,1
Апрель 133,9 143,4 23,10833 19,19% 9,5 1,07 107,0 7,0
Май 130,1 136,1 22,18333 18,43%   1,046 104,6 4,6
Июнь 126,3 134,6 21,742 18,06% 8,3 1,065 106,5 6,5
Июль   134,8 21,48333 17,85% 11,8 1,095 109,5 9,5
Август 106,9 11,9 9,900 8,22% -95 0,111 11,1 -88,86
Сентябрь 99,5 95,6 16,258 13,51% -3,9 0,96 96,0 -3,91
Октябрь 99,2 95,1 16,192 13,45% -4,1 0,958 95,8 -4,13
Ноябрь 109,7 100,4 17,50833 14,54% -9,3 0,915 91,5 -8,47
Декабрь 125,3 111,4 19,725 16,38% -13,9 0,889 88,9 -11,09
Сумма 1462,5 1426,8            
                 
  Yo              
  120,3875              

 

Сезонная волна в %.

График 10. График сезонной волны по винограду.

Вывод: По данному графику можно сделать вывод, что потребительская цена на виноград начала плавно возрастать в период с января по февраль месяц; далее видно, что цена последующие полгода плавно снижалась, а затем произошел резкий спад цены с июля по август; потом цена резко снова возросла; в период с сентября по октябрь она была без изменений, а потом цена плавно пошла на повышение.

Общий вывод: Повышение цены большинства сезонных фруктов и ягод зависят от климатических условий. Поэтому соответствующего товара на рынке становится меньше и следовательно цена повышается. Также существует продукция, к примеру, испанская, которая сама по себе дороже, с которой российский рынок имеет непосредственную связь. Еще на повышение и понижение цены на те или иные фрукты и ягоды влияет инфляция, кризис, дефицит продукта на данной территории и другие факторы.

Средняя производственная цена по России на плоды семечковых, косточковых и ягодных культур к концу 2011 года составила 18,7 руб./кг. Данный показатель на 7% ниже уровня 2010 года. Динамика в отношении потребительских цен следующая. За год рост ценника мы отмечаем по следующим двум позициям: апельсины – на 3% до 61,1 руб/кг к концу 2011 года, и яблоки – на 2% до 63,6 руб/кг. Наиболее заметно сократилась потребительская цена на бананы – в декабре 2011 года ценник составлял 39,7 руб/кг, что на 20% ниже аналогичного показателя 2010 года. Отрицательная динамика также отмечена в отношении следующих позиций: цена на виноград снизилась на 11% до 111,4 руб/кг, лимоны – на 12% до 62,9 руб/кг, груши – на 6% до 75,5 руб/кг.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 630; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.04 сек.